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支持在線測(cè)試SQL作業(yè) 作業(yè)調(diào)試功能可以幫助用戶校驗(yàn)SQL語(yǔ)句邏輯是否正確,通過用戶的樣例數(shù)據(jù)輸入(支持手動(dòng)輸入和 OBS 輸入兩種方式)結(jié)合SQL邏輯快速輸出樣例結(jié)果,確保在作業(yè)正式運(yùn)行時(shí),邏輯處理正確。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見調(diào)試作業(yè)。 支持Flink和Spark自定義作業(yè) 允許用戶在獨(dú)享集來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 遠(yuǎn)程辦公軟件常見功能有哪些?華為云Welink遠(yuǎn)程協(xié)同辦公軟件功能介紹 遠(yuǎn)程辦公軟件常見功能有哪些?華為云Welink遠(yuǎn)程協(xié)同辦公軟件功能介紹 時(shí)間:2020-08-05 10:14:51 華為云 WeLink ,作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的遠(yuǎn)程辦公軟件、協(xié)同辦公平臺(tái)、移動(dòng)辦來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述:來自:百科隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng),應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來越重要。其中,Spark是當(dāng)今應(yīng)用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn);來自:百科獲取VNC遠(yuǎn)程登錄地址ShowServerRemoteConsole 獲取VNC遠(yuǎn)程登錄地址ShowServerRemoteConsole 時(shí)間:2023-07-24 11:11:48 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 功能介紹 獲取 彈性云服務(wù)器 VNC遠(yuǎn)程登錄地址。 調(diào)試 您可以在API來自:百科R眼鏡,借助網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行移動(dòng)通信傳輸?shù)男滦?span style='color:#C7000B'>遠(yuǎn)程通訊與協(xié)作系統(tǒng),超越傳統(tǒng)的音視頻通訊方式,加入虛實(shí)融合的AR體驗(yàn),使遠(yuǎn)程協(xié)作更自然、更智能、更高效。 應(yīng)用場(chǎng)景: 一、遠(yuǎn)程裝配 ①多地遠(yuǎn)程交付協(xié)同:通過實(shí)時(shí)通信、AR標(biāo)注等,可 實(shí)現(xiàn)異地、跨國(guó)的遠(yuǎn)程交付工作, 減少差旅要求。 ②現(xiàn)場(chǎng)裝配指來自:云商店實(shí)時(shí)音視頻 華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)(SparkRTC)憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長(zhǎng)期技術(shù)積累,快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場(chǎng)景、全互動(dòng)、全實(shí)時(shí)的音視頻服務(wù),適用于在線教育、辦公協(xié)作、社交文娛、在線金融等場(chǎng)景 華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)(SparkRTC)憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長(zhǎng)期來自:專題跨源連接的特點(diǎn)與用途 跨源連接的特點(diǎn)與用途 DLI 支持原生Spark的跨源連接能力,并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展,能夠通過SQL語(yǔ)句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)湖探索 跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖 探索跨來自:專題
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