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理和調(diào)整分發(fā)策略。 高性能 共享型負(fù)載均衡支持性能保障模式后,提供并發(fā)連接數(shù)5萬(wàn)、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢數(shù)5000 的保障能力。 共享型負(fù)載均衡支持性能保障模式后,提供并發(fā)連接數(shù)5萬(wàn)、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢數(shù)5000 的保障能力。 高可用 采用集群化部署,支持來(lái)自:專題blicIp 批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 接口簡(jiǎn)介 查詢轉(zhuǎn)儲(chǔ)列表 JSON表中有破損數(shù)據(jù)導(dǎo)致Hive查詢異常:用戶問題 查詢消費(fèi)組信息:查詢消費(fèi)組列表(Kafka客戶端) 查詢通道列表 查詢消費(fèi)組信息:查看消費(fèi)者列表(Kafka客戶端)來(lái)自:百科
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Parser/Identifier檢查源庫(kù)語(yǔ)法文檔的input sql的語(yǔ)法,因此某些動(dòng)態(tài)行為,它不能完全匹配源庫(kù)引擎的功能。 源庫(kù)連接數(shù)限制 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO會(huì)占用一些數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)話連接,超過源庫(kù)最大連接數(shù)的限制,會(huì)影響源庫(kù)的業(yè)務(wù)連接,進(jìn)而影響業(yè)務(wù)功能。 源庫(kù)對(duì)象采集 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移UGO進(jìn)行對(duì)象采集來(lái)自:專題戶后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開 使用 收起 展開 GaussDB 具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能來(lái)自:專題務(wù)的影響降到最低。 MRS也支持備份NameNode數(shù)據(jù)。 了解詳情 備份Hive業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 為了確保Hive日常用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全,或者系統(tǒng)管理員需要對(duì)Hive進(jìn)行重大操作(如升級(jí)或遷移等),需要對(duì)Hive數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,從而保證系統(tǒng)在出現(xiàn)異常或未達(dá)到預(yù)期結(jié)果時(shí)可以及時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù),將對(duì)業(yè)務(wù)的影響降到最低。來(lái)自:專題HDFS客戶端對(duì)接 OBS 文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后,如何使用HDFS命令將文件存儲(chǔ)到OBS中。 Hive對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后,如何將Hive表存儲(chǔ)到OBS中。 Spark2x對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后,如何將Spark表存儲(chǔ)到OBS中。來(lái)自:專題高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 連接。 價(jià)格計(jì)算器 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 如何連接數(shù)據(jù)庫(kù)? 連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端工具包括 DAS 、gsql和應(yīng)用程序接口(如ODBC和JDBC)。 通過華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) (Data Admin Ser來(lái)自:專題
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