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  • dws表設(shè)計 內(nèi)容精選 換一換
  • 程包含 數(shù)據(jù)倉庫 、維度建模、事態(tài)、建模、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度和事實的概念和設(shè)計方法 3
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    GaussDB (DWS)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域 GaussDB(DWS)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域 時間:2021-06-17 11:32:01 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個領(lǐng)域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的數(shù)據(jù)管理解決
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  • dws表設(shè)計 相關(guān)內(nèi)容
  • 應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標準SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。
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    入口,上層應(yīng)用并不感知數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部的集群節(jié)點規(guī)模和數(shù)據(jù)分片情況,做到了數(shù)據(jù)分庫分的透明。 MPP架構(gòu)主要的特點就是查詢?nèi)蝿?wù)可以在所有的計算節(jié)點上被并行地執(zhí)行,可以更加快速地返回計算的結(jié)果。每一個查詢?nèi)蝿?wù)都會被平均地分配到所有的計算節(jié)點上并行地執(zhí)行,這大大縮短了查詢所需要的時間。
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  • dws表設(shè)計 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的低成本體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的低成本體現(xiàn)在哪里 時間:2021-06-17 12:33:09 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一,低成本,體現(xiàn)在如下的方面: 按需付費:GaussDB(DWS)按實際使用量和使用時長計費
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 時間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份,記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求通過快照對集群進行備份和還原。
    來自:百科
    。 資源導(dǎo)向:RESTful API圍繞資源進行設(shè)計,每個資源都有一個唯一的URL來標識。例如,/users/{userId}示一個特定用戶的資源。 標準動詞:使用HTTP的標準動詞(GET、POST、PUT、DELETE等)來達對資源的操作。GET用于讀取資源,POST用于
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    GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-大數(shù)據(jù)融合分析 時間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 統(tǒng)一分析入口:以GaussDB(DWS)的SQL作
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    FullAccess 云數(shù)據(jù)庫GaussDB服務(wù)的所有執(zhí)行權(quán)限。 系統(tǒng)策略 GaussDB ReadOnlyAccess 云數(shù)據(jù)庫GaussDB服務(wù)的只讀訪問權(quán)限。 系統(tǒng)策略 2列出了GaussDB常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的授權(quán)關(guān)系,您可以參照該選擇合適的系統(tǒng)權(quán)限。 2 常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的關(guān)系
    來自:專題
    一文讀懂:服務(wù)器搭建教程,實現(xiàn)暢玩幻獸帕魯 快速部署幻獸帕魯專用服務(wù)器失敗 幻獸帕魯程序異常退出 帕魯服務(wù)器容器版是否支持續(xù)費,續(xù)費價格是多少 幻獸帕魯服務(wù)器存檔丟失怎么辦 相關(guān)推薦 設(shè)計原則 華為云服務(wù)專家解決方案架構(gòu)師培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 修訂記錄 部署方案設(shè)計:部署設(shè)計原則 安全組管理
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    計劃。 工具-SQL探針 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS提供SQL探針上傳,校驗,一鍵執(zhí)行和定時執(zhí)行探針任務(wù)等功能,并可以針對超時的探針SQL提供告警上報功能。 工具-診斷 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS提供了集群中數(shù)據(jù)關(guān)鍵運行狀態(tài)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)與診斷工具。其中包括:傾斜率、臟頁率和DDL審核。其中DD
    來自:專題
    數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢高性能,萬億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng) GaussDB(DWS)后臺通過算子多線程并行執(zhí)行、向量化計算引擎實現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行,以及LLVM動態(tài)編譯減
    來自:百科
    Power Supply)。 安全:GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)透明加密,同時可與數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)( DBSS )對接,基于網(wǎng)絡(luò)隔離及安全組規(guī)則,保護系統(tǒng)和用戶隱私及數(shù)據(jù)安全。GaussDB(DWS)還支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,
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    容極為困難。GaussDB(DWS)作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫
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    I報、精準推薦等場景。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時間; 降低開發(fā)、運維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒結(jié)果的問題。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    ,經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐
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    上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    華為云計算 云知識 持續(xù)規(guī)劃與設(shè)計 持續(xù)規(guī)劃與設(shè)計 時間:2020-12-15 14:33:39 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程主要講述敏捷項目管理理念與方法實踐,主要介紹規(guī)劃與設(shè)計中的影響地圖、用戶故事地圖,以及
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    華為云計算 云知識 架構(gòu)設(shè)計基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計基礎(chǔ) 時間:2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前,從架構(gòu)設(shè)計的角度考慮高可用、高擴展等問題是必不可少的環(huán)節(jié),也是影響業(yè)務(wù)遷移進度和效果的重要因素,學(xué)習(xí)本課程,將學(xué)會如何在云端設(shè)計合適的架構(gòu)來承載業(yè)務(wù),應(yīng)對后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進。
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    于時序提供時序計算能力。 demo體驗 立即購買 IoT數(shù)倉與標準數(shù)倉的區(qū)別 GaussDB(DWS)中的IoT數(shù)倉與標準數(shù)倉是兩種不同類型產(chǎn)品,在使用上也存在一定差異,具體可參考1進行對比分析。 1 IoT數(shù)倉與標準數(shù)倉的差異 數(shù)倉類型 適用場景 產(chǎn)品優(yōu)勢 功能特點 標準數(shù)倉
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    OpenStack的設(shè)計理念 OpenStack的設(shè)計理念 時間:2021-02-08 20:20:49 云計算 OpenStack在當前的開源云計算系統(tǒng)領(lǐng)域非常流行,之所以如此風(fēng)靡,與其設(shè)計理念密不可分。下面,我們就來了解一下OpenStack所秉持的設(shè)計理念,共三個方面:開放、靈活、可擴展。
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