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  • 云容器引擎替換指定的Pod 內(nèi)容精選 換一換
  • String 用戶Token。 通過調(diào)用 IAM 服務(wù)獲取用戶Token接口獲取(響應(yīng)消息頭中X-Subject-Token值)。 Content-Type 是 String 消息體類型(格式),默認(rèn)取值為“application/json” 缺省值:application/json 表4 請求Body參數(shù)
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    s一環(huán),主要用于持續(xù)、自動構(gòu)建/測試軟件項目、監(jiān)控外部任務(wù)運行。 Jenkins用Java語言編寫,可在Tomcat等流行servlet容器中運行,也可獨立運行。通常與版本管理工具(SCM)、構(gòu)建工具結(jié)合使用。Jenkins可以很好支持各種語言項目構(gòu)建,也完全兼容Mav
    來自:專題
  • 云容器引擎替換指定的Pod 相關(guān)內(nèi)容
  • ht總和比例來給隊列劃分資源;另外也可以為隊列設(shè)置資源Capability值,來確定該隊列能夠使用資源上限。 例如下圖中,通過這兩個隊列去共享整個集群資源,一個隊列獲得40%資源,另一個隊列獲得60%資源,這樣可以把兩個不同隊列映射到不同部門或者是不同項目中。并
    來自:專題
    華為云計算 云知識 華為云容器引擎服務(wù)主要功能? 華為云容器引擎服務(wù)主要功能? 時間:2021-02-27 15:53:38 云計算 容器云 云服務(wù)器 華為云容器引擎服務(wù)支持對容器應(yīng)用全生命周期管理,具有以下功能: 功能1:集群管理 控制臺一鍵創(chuàng)建Kubernetes集群,支持跨可用區(qū)高可用。
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  • 云容器引擎替換指定的Pod 更多內(nèi)容
  • ngress是授權(quán)入站連接到達(dá)集群服務(wù)規(guī)則集合。您可以給Ingress配置外部可訪問URL、負(fù)載均衡、SSL、基于名稱虛擬主機等。 Service是基于四層TCP和UDP協(xié)議轉(zhuǎn)發(fā),而Ingress可以基于七層HTTP和HTTPS協(xié)議轉(zhuǎn)發(fā),可以通過域名和路徑做到更細(xì)粒度劃分,如下圖所示。 圖1
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    flavor string 是 節(jié)點規(guī)格,CCE支持節(jié)點規(guī)格請參考節(jié)點規(guī)格說明獲取。 az string 是 待創(chuàng)建節(jié)點所在可用區(qū),需要指定可用區(qū)(AZ)名稱。 CCE支持可用區(qū)請參考地區(qū)和終端節(jié)點 os string 否 節(jié)點操作系統(tǒng)類型。具體支持操作系統(tǒng)請參見節(jié)點操作系統(tǒng)說明。
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    iptables:社區(qū)傳統(tǒng)kube-proxy模式,完全以iptables規(guī)則方式來實現(xiàn)service負(fù)載均衡。該方式最主要問題是在服務(wù)多時候產(chǎn)生太多iptables規(guī)則,非增量式更新會引入一定時延,大規(guī)模情況下有明顯性能問題。 ipvs:主導(dǎo)開發(fā)并在社區(qū)獲得廣泛支持kube-p
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    華為云計算 云知識 Scheduler:為Pod找到一個合適Node Scheduler:為Pod找到一個合適Node 時間:2021-06-30 19:21:16 在Kubernetes中,Scheduler可以為Pod找到一個合適Node,具體過程如下圖所示: 文中課程 更多精
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    伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展,各大企業(yè)系統(tǒng)越來越復(fù)雜,傳統(tǒng)系統(tǒng)架構(gòu)越來越不能滿足業(yè)務(wù)需求,取而代之是微服務(wù)架構(gòu)。微服務(wù)是將復(fù)雜應(yīng)用切分為若干服務(wù),每個服務(wù)均可以獨立開發(fā)、部署和伸縮;微服務(wù)和容器組合使用,可進一步簡化微服務(wù)交付,提升應(yīng)用可靠性和可伸縮性。 隨著微服務(wù)大量應(yīng)用
    來自:專題
    DevOps持續(xù)交付場景 云容器引擎CCE 以容器為核心云原生技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化和智能化一次進化,沒有云原生,就沒有真正數(shù)字化和智能化 三大加速 打造飛躍性容器集群 三大加速 打造飛躍性容器集群 隨著容器全面規(guī)模化應(yīng)用,企業(yè)對容器性能、彈性、調(diào)度能力提出了更高要求,華為云CCE
    來自:專題
    CCE權(quán)限管理是在 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)(IAM)與Kubernetes角色訪問控制(RBAC)能力基礎(chǔ)上,打造細(xì)粒度權(quán)限管理功能,支持基于IAM細(xì)粒度權(quán)限控制和IAM Token認(rèn)證,支持集群級別、命名空間級別的權(quán)限控制,幫助用戶便捷靈活對租戶下IAM用戶、用戶組設(shè)定不同操作權(quán)限。 了解詳情 高性能調(diào)度
    來自:專題
    Job是用來控制批處理型任務(wù)資源對象。批處理業(yè)務(wù)與長期伺服業(yè)務(wù)(Deployment)主要區(qū)別是批處理業(yè)務(wù)運行有頭有尾,而長期伺服業(yè)務(wù)在用戶不停止情況下永遠(yuǎn)運行。Job管理Pod根據(jù)用戶設(shè)置把任務(wù)成功完成就自動退出了。 Job這種用完即停止特性特別適合一次性任務(wù),比
    來自:專題
    、帶寬等),您需要為您使用這些資源付費。CCE相關(guān)資源計費項分為如下兩部分: 1.集群:控制節(jié)點資源費用,按照每個集群類型(虛擬機或裸金屬、控制節(jié)點數(shù))、集群規(guī)模(最大支持節(jié)點數(shù))差異收取不同費用。 控制節(jié)點資源價格目錄請參見:云容器引擎價格目錄。 2.IaaS基礎(chǔ)
    來自:專題
    須知:本文提供成本預(yù)估費用僅供參考,資源實際費用以華為云管理控制臺顯示為準(zhǔn)。 完成本實踐所需資源如下: 表1 資源和成本規(guī)劃 云容器引擎CCE 以容器為核心云原生技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化和智能化一次進化,沒有云原生,就沒有真正數(shù)字化和智能化 三大加速 打造飛躍性容器集群 三大加速
    來自:專題
    CCE權(quán)限管理是在統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)(IAM)與Kubernetes角色訪問控制(RBAC)能力基礎(chǔ)上,打造細(xì)粒度權(quán)限管理功能,支持基于IAM細(xì)粒度權(quán)限控制和IAM Token認(rèn)證,支持集群級別、命名空間級別的權(quán)限控制,幫助用戶便捷靈活對租戶下IAM用戶、用戶組設(shè)定不同操作權(quán)限。 了解詳情 高性能調(diào)度
    來自:專題
    503 ServiceUnavailable 返回碼: 504 ServerTimeout 請求示例 示例 1 將創(chuàng)建Volcano Job其中一個taskreplicas從1修改為2。 { "apiVersion": "batch.volcano.sh/v1alpha1"
    來自:百科
    iptables:社區(qū)傳統(tǒng)kube-proxy模式,完全以iptables規(guī)則方式來實現(xiàn)service負(fù)載均衡。該方式最主要問題是在服務(wù)多時候產(chǎn)生太多iptables規(guī)則,非增量式更新會引入一定時延,大規(guī)模情況下有明顯性能問題。 ipvs:主導(dǎo)開發(fā)并在社區(qū)獲得廣泛支持kube-p
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    華為云計算 云知識 獲取指定觸發(fā)器信息ShowFunctionTrigger 獲取指定觸發(fā)器信息ShowFunctionTrigger 時間:2023-08-09 11:44:50 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 獲取特定觸發(fā)器信息。 調(diào)試 您可以在API
    來自:百科
    Engine,簡稱CCE)是華為云推出高度可擴展、高性能企業(yè)級Kubernetes集群,支持社區(qū)原生應(yīng)用和工具。借助云容器引擎,您可以在華為云上輕松部署、管理和擴展容器化應(yīng)用程序,快速高效將微服務(wù)部署在云端。 為方便企業(yè)中管理人員對集群中資源權(quán)限進行管理,CCE后臺提供了多種維度細(xì)粒度權(quán)限策
    來自:百科
    作,而只需要申明您需要何種類型存儲資源、多大存儲空間。 在實際使用中,您可以通過PodVolume來關(guān)聯(lián)PVC,通過PVC使用持久化存儲,如圖: 在云容器實例控制臺,您可以導(dǎo)入已經(jīng)創(chuàng)建EVS、SFS和SFS Turbo,導(dǎo)入這些存儲資源同時會創(chuàng)建一個PVC用于這些存儲資源。
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    iptables:社區(qū)傳統(tǒng)kube-proxy模式,完全以iptables規(guī)則方式來實現(xiàn)service負(fù)載均衡。該方式最主要問題是在服務(wù)多時候產(chǎn)生太多iptables規(guī)則,非增量式更新會引入一定時延,大規(guī)模情況下有明顯性能問題。 ipvs:主導(dǎo)開發(fā)并在社區(qū)獲得廣泛支持kube-p
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