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- 云數(shù)據(jù)庫的庫 內容精選 換一換
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華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 的架構 云數(shù)據(jù)庫的架構 時間：2020-07-29 09:13:04 數(shù)據(jù)庫 1）Storage-SQL分離 Storage-SQL分離體系結構是指數(shù)據(jù)庫的存儲引擎和SQL引擎松散地耦合在一起并獨立工作的體系結構。通常，此體系結構分為三個部分：存儲，SQL和元數(shù)據(jù)。來自：百科華為云：負責云服務自身的安全，提供安全的云。華為云的安全責任在于保障其所提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 類云服務自身的安全，涵蓋華為云數(shù)據(jù)中心的物理環(huán)境設施和運行其上的基礎服務、平臺服務、應用服務等。這不僅包括華為云基礎設施和各項云服務技術的安全功能和性能本身，也包括來自：專題
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華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫RDS的優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)庫RDS的優(yōu)勢 時間：2020-09-19 11:29:11 云數(shù)據(jù)庫RDS服務具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理平臺，讓用戶能夠在云中輕松的進行設置和擴展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務的管理控制臺，用戶來自：百科華為新一代兼容MongoDB生態(tài)的數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Redis) 華為新一代兼容Redis生態(tài)的數(shù)據(jù)庫 立即前往 免費的云數(shù)據(jù)庫常見問題 GaussDB(for MySQL)支持導入哪些數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出，稱之為同構型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。來自：專題
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華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 時間：2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比的優(yōu)缺點 優(yōu)點： 更具成本效益：這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫的主要因素！使用基于云的數(shù)據(jù)庫解決方案可以大大降低硬件，軟件許可來自：百科![]()
置、操作數(shù)據(jù)庫實例，還提供可靠的數(shù)據(jù)備份和恢復、完備的安全管理、完善的監(jiān)控、輕松擴展等功能。它可在Web建設、數(shù)據(jù)分析與管理、學習研究等場景靈活適用。 產(chǎn)品優(yōu)勢 完全托管 即開即用，完全托管軟硬件部署、補丁升級、自動備份、監(jiān)控告警、彈性擴容、故障轉移等功能。不需要額外的安裝和維護工作。來自：百科![]()
支持內嵌文檔：內嵌文檔可以避免join的使用，降低應用開發(fā)的復雜性，靈活的schema支持，方便快速開發(fā)迭代。 輕松應對數(shù)據(jù)峰值壓力：云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎，基于分片構建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca來自：百科![]()
華為云計算 云知識 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 時間：2020-09-01 18:40:53 關系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS，您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫服務，對比自建數(shù)據(jù)庫，優(yōu)勢如下： 成本 自購服務器搭建數(shù)據(jù)庫服務： 需購買數(shù)據(jù)庫服務器、內網(wǎng)交換機，支付硬件后續(xù)消耗費用、機房托管等費用；來自：百科![]()
成本，并通過提高現(xiàn)有資源的利用率和重用率來節(jié)省成本。 第二個是虛擬世界。虛擬世界需要大量的計算能力。通過云數(shù)據(jù)庫平臺托管虛擬世界的企業(yè)可以根據(jù)當前的基礎架構利用率靈活分配“域”（域是支持特定人員或特定虛擬世界的虛擬世界的子集?？蛻?span style='color:#C7000B'>的平均響應時間為角落中的任何區(qū)域）。使企業(yè)能夠充分來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫的特點有哪些 云數(shù)據(jù)庫的特點有哪些 時間：2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個虛擬計算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫具有以下幾種特點： 易 - 易使用易管理，業(yè)務敏捷上線來自：百科![]()
域，以實現(xiàn)最高的訪問性能。不同區(qū)域的資源之間內網(wǎng)不互通。 可用區(qū) 可用區(qū)是指在某個區(qū)域內擁有獨立電力和網(wǎng)絡的物理區(qū)域，同一區(qū)域內的不同可用區(qū)沒有業(yè)務上的區(qū)別，只要有資源均可選擇。 可用區(qū)是指在某個區(qū)域內擁有獨立電力和網(wǎng)絡的物理區(qū)域，同一區(qū)域內的不同可用區(qū)沒有業(yè)務上的區(qū)別，只要有資源均可選擇。來自：專題![]()
范圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內，可提升數(shù)據(jù)庫實例的安全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡范圍。 傳輸加密來自：專題![]()
Service，簡稱為DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸的成本 數(shù)據(jù)復制服務 DRS用場景 數(shù)據(jù)庫遷移上云場景，云上災備中心場景 查看 數(shù)據(jù)復制 服務DRS產(chǎn)品詳情 什么是數(shù)據(jù)復制服務DRS來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫MySQL數(shù)據(jù)庫的應用場景 云數(shù)據(jù)庫MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實例類型和優(yōu)勢對比 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL的高可靠性 展開詳情 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理來自：專題![]()
：準備大量的語句會消耗服務器的內存資源，參數(shù)設置較小，會帶來潛在的“拒絕服務;”的風險，建議您根據(jù)業(yè)務情況，調整該參數(shù)的值。 如下參數(shù)的輸入會根據(jù)內核規(guī)則對取值進行對應的調整。調整的規(guī)則如下所示： “key_cache_age_threshold;”會自動調整為100的倍數(shù)。 “來自：百科![]()
性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗，結合數(shù)據(jù)庫云化改造技術，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務。 優(yōu)質的硬件基礎 華為云關系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構架 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構架 時間：2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于計算存儲分離架構的分布式數(shù)據(jù)庫，由多個同構節(jié)點組成計算集群。數(shù)據(jù)存儲在分布來自：百科![]()
算分離的方式，構建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務架構的解決方案。 存儲抽象層 （Storage Abstraction Layer） 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件的操作抽象為對應分布式存儲，向下對接DFV，向上提供高效調度的數(shù)據(jù)庫存儲語義，是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 SQL解析層來自：專題![]()
圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內，可提升數(shù)據(jù)庫實例的安全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡范圍。 傳輸加密來自：百科![]()
網(wǎng)絡連接云數(shù)據(jù)庫RDS。 RDS數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿的排查思路 RDS數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿的排查思路：數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應用程序可以同時連接到數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您的應用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關系。 設置MySQL 8.0字符集的編碼格式 如何設置MySQL 8.0字符集的編碼格式，來自：專題
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