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- 云數(shù)據(jù)庫(kù)不用寫(xiě)服務(wù)器嗎 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)全景圖 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)全景圖 時(shí)間：2021-03-24 20:25:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 華為累積多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，為您打造更高可用、來(lái)自：百科云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 的實(shí)例類(lèi)型有哪些 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 的實(shí)例類(lèi)型有哪些 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的實(shí)例分為單機(jī)實(shí)例、主備實(shí)例、集群版實(shí)例，不同系列支持的引擎類(lèi)型和實(shí)例規(guī)格不同。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS擁有即開(kāi)即來(lái)自：專(zhuān)題
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1、時(shí)序數(shù)據(jù)按照時(shí)間線(xiàn)做Hash Partition，利用所有節(jié)點(diǎn)并行寫(xiě)入，充分發(fā)揮集群優(yōu)勢(shì)。 2、Shard節(jié)點(diǎn)采用針對(duì)寫(xiě)場(chǎng)景優(yōu)化的LSM-Tree布局，寫(xiě)WAL后確保日志持久化，再寫(xiě)入內(nèi)存Buffer即可返回。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)多副本復(fù)制卸載到分布式存儲(chǔ)，降低計(jì)算節(jié)點(diǎn)到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)流量。來(lái)自：專(zhuān)題所有ShardServer均可處理業(yè)務(wù)； 分布式存儲(chǔ)基于分片復(fù)制，更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲(chǔ)引擎 基于LSMTree，相比WT，寫(xiě)性能更好； 本地SSD讀Cache，優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù)，性能更好； 明確的備份時(shí)間點(diǎn)。 5. On來(lái)自：百科
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數(shù)據(jù)的完整性檢查（integrity） 數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)控制（concurrency） 數(shù)據(jù)庫(kù)的故障恢復(fù)（recovery） 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)，讓您更加專(zhuān)注業(yè)務(wù)發(fā)展。來(lái)自：百科![]()
只有當(dāng)查詢(xún)阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部鎖資源時(shí)，waiting字段才顯示為true。盡管等待鎖資源是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)最常見(jiàn)的阻塞行為，但是在某些場(chǎng)景下查詢(xún)也會(huì)阻塞在等待其他系統(tǒng)資源上，例如寫(xiě)文件、定時(shí)器等。但是這種情況的查詢(xún)阻塞，不會(huì)在視圖pg_stat_activity中體現(xiàn)。 GaussDB 監(jiān)控：參數(shù)調(diào)優(yōu)建議 GaussDB監(jiān)控：參數(shù)調(diào)優(yōu)建議來(lái)自：專(zhuān)題![]()
業(yè)界領(lǐng)先的Serverless架構(gòu)，不用創(chuàng)建和管理服務(wù)器、不用擔(dān)心服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)，只需動(dòng)態(tài)申請(qǐng)應(yīng)用需要的資源，把服務(wù)器留給專(zhuān)門(mén)的維護(hù)人員管理和維護(hù)，進(jìn)而專(zhuān)注于應(yīng)用開(kāi)發(fā)，提升應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率、節(jié)約企業(yè)IT成本。 業(yè)界領(lǐng)先的Serverless架構(gòu)，不用創(chuàng)建和管理服務(wù)器、不用擔(dān)心服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)，只需動(dòng)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
處理不同線(xiàn)程操作同一數(shù)據(jù)對(duì)象的同步與互斥問(wèn)題。MySQL 5.5版本開(kāi)始，引入了MDL鎖，但是因?yàn)镸DL鎖，會(huì)導(dǎo)致表級(jí)別的鎖，無(wú)論是讀或者寫(xiě)操作，都無(wú)法進(jìn)行，導(dǎo)致SQL的阻塞。本章介紹通過(guò)華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （ Data Admin Service ，簡(jiǎn)稱(chēng) DAS ）解決該問(wèn)題。 操作步驟來(lái)自：百科![]()
測(cè)。GaussDB(for MySQL)彈性擴(kuò)展能力至關(guān)重要，憑借其強(qiáng)大的彈性能力使得它特別契合這一行業(yè)特點(diǎn)。 優(yōu)勢(shì) 快速添加只讀 支持1寫(xiě)15讀，分鐘級(jí)添加只讀實(shí)例，滿(mǎn)足性能水平擴(kuò)展 在線(xiàn)升級(jí)規(guī)格 可在線(xiàn)對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行規(guī)格變更，滿(mǎn)足性能垂直擴(kuò)展 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 容量按需使用，最大128TB來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 時(shí)間：2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn)： 更具成本效益：這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫(kù)的主要因素！使用基于云的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案可以大大降低硬件，軟件許可來(lái)自：百科![]()
怎么處理？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss)語(yǔ)法入門(mén) 【云小課】云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss)語(yǔ)法入門(mén) 時(shí)間：2021-08-06 10:37:01 云小課 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss) 之前我們來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)如何進(jìn)行主備切換 云數(shù)據(jù)庫(kù)如何進(jìn)行主備切換 時(shí)間：2020-09-01 18:31:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱(chēng)RDS）服務(wù)提供高可用類(lèi)型，推薦您選擇主備模式。 故障切換 也叫計(jì)劃外的切來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) PostgreSQL云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景 PostgreSQL云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-06-19 18:16:19 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)來(lái)自：百科![]()
時(shí)間 時(shí)間類(lèi)型包括time [ (p) ] without time zone和time [ (p) ] with time zone。如果只寫(xiě)time等效于time without time zone。 如果在time without time zone類(lèi)型的輸入中聲明了時(shí)區(qū)，則會(huì)忽略這個(gè)時(shí)區(qū)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 再也不怕“卡脖子”了？華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB究竟有什么神奇功能？ 再也不怕“卡脖子”了？華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB究竟有什么神奇功能？ 時(shí)間：2023-11-02 14:24:03 隨著數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和社會(huì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。在這個(gè)信來(lái)自：百科![]()
Container Instance，CCI）服務(wù)提供Serverless Container（無(wú)服務(wù)器容器）引擎，讓您不用創(chuàng)建和管理服務(wù)器、不用擔(dān)心服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)，只需動(dòng)態(tài)申請(qǐng)應(yīng)用需要的資源，把服務(wù)器留給專(zhuān)門(mén)的維護(hù)人員管理和維護(hù)，進(jìn)而專(zhuān)注于應(yīng)用開(kāi)發(fā)，提升應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率、節(jié)約企業(yè)IT成本。 云容器實(shí)例（Cloud來(lái)自：專(zhuān)題![]()
只有當(dāng)查詢(xún)阻塞在系統(tǒng)內(nèi)部鎖資源時(shí)，waiting字段才顯示為true。盡管等待鎖資源是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)最常見(jiàn)的阻塞行為，但是在某些場(chǎng)景下查詢(xún)也會(huì)阻塞在等待其他系統(tǒng)資源上，例如寫(xiě)文件、定時(shí)器等。但是這種情況的查詢(xún)阻塞，不會(huì)在視圖pg_stat_activity中體現(xiàn)。 GaussDB分析：分析作業(yè)是否被阻塞 GaussDB分析：分析作業(yè)是否被阻塞來(lái)自：專(zhuān)題![]()
B基于存算分離，并利用云原生數(shù)據(jù)庫(kù)云存儲(chǔ) DFV 基于存儲(chǔ)算子語(yǔ)義下推能力，支撐事務(wù)處理算子的并行下推；同時(shí)存儲(chǔ)層支持日志回放能力，數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)節(jié)點(diǎn)只需要把日志寫(xiě)到存儲(chǔ)層，存儲(chǔ)層就可以將日志回放為數(shù)據(jù)頁(yè)面，并在多副本上提供一致性版本，大大節(jié)省了計(jì)算層和存儲(chǔ)層的高速網(wǎng)絡(luò)帶寬。優(yōu)化后的云來(lái)自：專(zhuān)題
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