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- 云開發(fā)數(shù)據(jù)庫只能獲取自身的數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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了數(shù)據(jù)庫與TEE的快速交互，可以大幅提升數(shù)據(jù)在密文狀態(tài)下的處理性能。 軟硬融合全密態(tài)解決方案 華為云 GaussDB 支持軟硬兩種密態(tài)模式，并具備軟硬融合全密態(tài)處理能力。結(jié)合了密態(tài)查詢與TEE機密計算各自的優(yōu)缺點，能夠支持多場景下的應用，包括公有云、混合云等模式，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)全流程加密對開發(fā)者接入的透明無感知。來自：專題式導入數(shù)據(jù) GaussDB 使用SQL查詢最佳實踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫的SQL執(zhí)行機制以及大量的實踐總結(jié)發(fā)現(xiàn)：通過一定的規(guī)則調(diào)整SQL語句，在保證結(jié)果正確的基礎上，能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興來自：專題
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GaussDB數(shù)據(jù)庫社區(qū) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB如何通過圖文迅速了解產(chǎn)品？ 【云圖說合集】閱識風云之云圖說系列，是您了解華為云的必備利器 云數(shù)據(jù)庫GaussDB熱門案例 數(shù)據(jù)庫實例被鎖怎么處理？ 華為云數(shù)據(jù)庫專區(qū) 從0開始，帶你認識華為云GaussDB系列、RDS、 DDS 數(shù)據(jù)庫的林林總總來自：專題數(shù)-華為云 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)表-華為云 GaussDB操作手冊_云數(shù)據(jù)庫Gaussdb快速入門_高斯數(shù)據(jù)庫操作手冊-華為云 GaussDB數(shù)來自：專題
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擇 華為云GaussDB專家走進課堂，跟莘莘學子聊聊數(shù)據(jù)庫 升級的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？ 技術(shù)解讀 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB：初次見面，認識一下來自：專題![]()
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升級的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？ 技術(shù)解讀 第一彈：數(shù)據(jù)實例的連接 第二彈：數(shù)據(jù)實例的連接 第三彈：數(shù)據(jù)實例的連接 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布來自：專題![]()
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新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。 實例規(guī)格來自：專題![]()
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GaussDB數(shù)據(jù)庫考試 GaussDB數(shù)據(jù)庫考試 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，全面云化時代，數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，華為云GaussDB，為企業(yè)提供更安全、更穩(wěn)定、更智能的云上數(shù)據(jù)庫服務。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系來自：專題![]()
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可以在業(yè)務運行時產(chǎn)生一份時間水平一致的快照數(shù)據(jù)，具有業(yè)務數(shù)據(jù)分析價值，過程中的數(shù)據(jù)變化不會體現(xiàn)在導出數(shù)據(jù)中。 說明：全量階段使用快照模式導出能夠有效提升全量+增量場景下的數(shù)據(jù)同步效率，但PostgreSQL的快照機制會使導出期間數(shù)據(jù)庫的歷史數(shù)據(jù)不能被回收，可能有空間膨脹的現(xiàn)象。建議在全量或增量數(shù)據(jù)量大且源庫磁盤空間充足的情況下使用該方式。來自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
索引是為了加速對表中數(shù)據(jù)行的檢索而創(chuàng)建的一種分散的存儲結(jié)構(gòu)。 索引是針對表而建立的，它是由數(shù)據(jù)頁面以外的索引頁面組成的，每個索引頁面中的行都會含有邏輯指針，以便加速檢索物理數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖中，可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁中創(chuàng)建、編輯或刪除每個索引類型。當保存索引所附加到的表，或保存來自：專題![]()
GaussDB華為部署 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴展能力，PB級海量存儲，帶你了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的部署！ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式來自：專題
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