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數(shù)據(jù)庫平臺 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)嗎 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫來自：專題來自：百科
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分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力專項(xiàng)測評證書 可信數(shù)據(jù)庫測評中，華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB滿足分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力測試要求。 中國信通院開展的第14批可信數(shù)據(jù)庫測評中，華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫從基本功能、兼容、高可用、管理、擴(kuò)展、安全能力等方面，均滿足分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力測來自：專題![]()
GaussDB底層硬件 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格介紹 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL實(shí)例規(guī)格介紹 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的 MySQL云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
購買RDS實(shí)例后可以對磁盤進(jìn)行加密嗎？ 熱銷數(shù)據(jù)庫類型 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
低頻訪問存儲 可靠、較低成本的實(shí)時訪問存儲服務(wù) 歸檔存儲 歸檔數(shù)據(jù)的長期存儲，存儲單價更優(yōu)惠 適用場景 標(biāo)準(zhǔn)存儲 云應(yīng)用 | 數(shù)據(jù)分享 | 內(nèi)容分享 | 熱點(diǎn)對象 低頻訪問存儲 網(wǎng)盤應(yīng)用 | 企業(yè)備份 | 活躍歸檔 | 監(jiān)控數(shù)據(jù) 歸檔存儲 檔案數(shù)據(jù) | 醫(yī)療影像 | 視頻素材 | 帶庫替代來自：專題![]()
GaussDB案例指南 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，安全開放，核心代碼擁有100%知識產(chǎn)權(quán)，單機(jī)主備開源，打造openGauss開放生態(tài)，今天帶你了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的調(diào)優(yōu)思路、SQL調(diào)優(yōu)指南和調(diào)優(yōu)實(shí)際案例。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自來自：專題![]()
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學(xué)完本課程后，您將能夠：描述華為云提供的數(shù)據(jù)庫服務(wù)生態(tài)；了解目前主推的華為云數(shù)據(jù)庫；掌握RDS的概念、場景、關(guān)鍵特性；學(xué)會使用RDS數(shù)據(jù)庫的基本操作（創(chuàng)建、連接、刪除等）。 課程大綱 1. 華為云數(shù)據(jù)庫全景圖 2. 關(guān)鍵RDS服務(wù)介紹 3. RDS關(guān)鍵特性和使用方法 華為云 面向未來的智能世來自：百科![]()
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與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成，降低開發(fā)門檻； 2. 提供極致壓縮率，PB級冷數(shù)據(jù)歸檔/查詢無負(fù)擔(dān)； 3. ServerlessSpark，標(biāo)準(zhǔn)SQL接口，無開發(fā)障礙； 4. 內(nèi)置OLAP數(shù)據(jù)庫，配合BI提供亞秒級查詢響應(yīng)。 典型應(yīng)用場景： 1. 物聯(lián)網(wǎng)原始數(shù)據(jù)歸檔管理；2. 歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析•Ad-hoc即席查詢場景。來自：百科![]()
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終端上進(jìn)行點(diǎn)播。 三、備份歸檔 場景描述： OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，滿足各種企業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據(jù)中心的各類數(shù)據(jù)通過使用同步客戶端、主流備份軟件、云存儲網(wǎng)關(guān)或數(shù)據(jù)快遞服務(wù)DES，備份至華為云對象存儲服務(wù)OBS。OBS來自：百科![]()
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