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- 云數(shù)據(jù)庫的新技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題業(yè)務(wù)升級：依托華為云與 華為云Stack ，以云服務(wù)方式持續(xù)為客戶服務(wù)，提升交付與運(yùn)維效率，幫助客戶聚焦核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新，更快提供創(chuàng)新技術(shù)和新服務(wù)。 豐富生態(tài)選擇：除打造華為生態(tài)外，也擁抱與兼容廣泛認(rèn)知的開放生態(tài)如MySQL等，便于客戶的應(yīng)用遷移和開發(fā)，保護(hù)客戶投資和業(yè)務(wù)連續(xù)性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?來自：百科
- 云數(shù)據(jù)庫的新技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
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創(chuàng)建完db_tpcds數(shù)據(jù)庫后，就可以按如下方法退出postgres數(shù)據(jù)庫，使用新用戶連接到此數(shù)據(jù)庫執(zhí)行接下來的創(chuàng)建表等操作。當(dāng)然，也可以選擇繼續(xù)在默認(rèn)的postgres數(shù)據(jù)庫下做后續(xù)的體驗(yàn)。 postgres=# \q gsql -d db_tpcds -p 8000 -U joe Password來自：百科登錄管理控制臺。 2.單擊管理控制臺左上角的，選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 RDS”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫RDS信息頁面。 4.在“實(shí)例管理”頁面，選擇指定的主備實(shí)例，單擊實(shí)例名稱，進(jìn)入實(shí)例的“基本信息”頁面。 5.在“基本信息”頁面中“數(shù)據(jù)庫信息”模塊的“實(shí)例類型”處，單擊“主備切換”。來自：百科
- 云數(shù)據(jù)庫的新技術(shù) 更多內(nèi)容
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簡化內(nèi)部操作環(huán)境 豐富的內(nèi)置函數(shù)，支持分析函數(shù)、遞歸函數(shù)等，簡化應(yīng)用代碼復(fù)雜度，操作更簡單易用。 二、科研項(xiàng)目信息系統(tǒng) PostgreSQL支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，并且能夠自定義數(shù)據(jù)類型?？蓪⒉怀Ｓ?span style='color:#C7000B'>的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到 OBS 云存儲，節(jié)省存儲成本和主機(jī)空間。 優(yōu)勢 任意精度的數(shù)值 能夠存儲精確的數(shù)據(jù)，基于VPN進(jìn)行數(shù)據(jù)私密保護(hù)。來自：百科![]()
接口介紹頁入口：詳情請點(diǎn)擊鏈接 GeminiDB Influx 接口 介紹頁入口：詳情請點(diǎn)擊鏈接 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB成長地圖入口：詳情請點(diǎn)擊鏈接 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)來自：百科![]()
簡化了應(yīng)用程序的開發(fā)，大大降低了應(yīng)用程序的復(fù)雜度。第四方面統(tǒng)一管理和控制。數(shù)據(jù)的安全性保護(hù)是指保護(hù)數(shù)據(jù)，以防止不合法使用而造成的數(shù)據(jù)泄密和破壞。數(shù)據(jù)的完整性檢查指的是數(shù)據(jù)的正確性、有效性和相同性。完整的完整性檢查，將數(shù)據(jù)控制在有效的范圍內(nèi)，并保證數(shù)據(jù)之間滿足一定的關(guān)系。并發(fā)控制是來自：百科![]()
程和函數(shù)可以簡化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲過程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值，而存儲過程沒有 • 存儲過程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類型的 創(chuàng)建存儲過程和函數(shù)請參見官方文檔。來自：專題![]()
圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實(shí)例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來自：專題![]()
源數(shù)據(jù)庫的權(quán)限設(shè)置： 需要確保源數(shù)據(jù)庫MySQL的帳號具備表1的權(quán)限，若權(quán)限不足，需要在源數(shù)據(jù)庫端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的權(quán)限設(shè)置： 本云云數(shù)據(jù)庫MySQL使用初始帳號即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備： · 源數(shù)據(jù)庫所在的region要和目標(biāo)端本云云數(shù)據(jù)庫MySQL實(shí)例所在的region保持一致。來自：百科![]()
Store節(jié)點(diǎn)存儲數(shù)據(jù)信息。 如圖所示，TaurusDB實(shí)例的備份是由計(jì)算層和存儲層各自完成的。 -計(jì)算層的主節(jié)點(diǎn)讀取存儲層的Common Log節(jié)點(diǎn)的日志信息，通過主節(jié)點(diǎn)備份到對象存儲服務(wù)(OBS)中。 -計(jì)算層的主節(jié)點(diǎn)向存儲層的Slice Store節(jié)點(diǎn)發(fā)送命令備份數(shù)據(jù)信息，通過Slice來自：專題![]()
MySQL磁盤擴(kuò)容場景說明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來申請的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足，需要為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實(shí)例進(jìn)行擴(kuò)容。實(shí)例擴(kuò)容的同時(shí)備份空間也會隨之?dāng)U大。 當(dāng)實(shí)例處于“磁盤空間滿”狀態(tài)時(shí)，需擴(kuò)容至磁盤空間使用率小于85%才可使實(shí)例處于可用狀態(tài)，使數(shù)據(jù)庫恢復(fù)正常的寫入操作。 舉個(gè)例子，當(dāng)前云數(shù)據(jù)庫RDS來自：專題![]()
標(biāo)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)同步的。 圖8 遷移進(jìn)度總覽 說明：時(shí)延 = 源庫當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間 - 成功同步到目標(biāo)庫的最新一個(gè)事務(wù)在源庫的提交成功時(shí)間。 一個(gè)事務(wù)同步的完整過程如下： 1、源端數(shù)據(jù)庫的抽??； 2、經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)的傳輸； 3、由DRS進(jìn)行日志解析； 4、最終在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫上的執(zhí)行完成。來自：百科![]()
全系列實(shí)例支持跨AZ 的高可用，支持秒級的高可用切換，應(yīng)用配置無需改動；內(nèi)核級深度優(yōu)化， 主備超低時(shí)延，RTO < 1S。 【案例分享】2020華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)經(jīng)典案例合集 游戲行業(yè)解決方案 華為云憑借強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施能力和創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢，為您打造專業(yè)、快速、穩(wěn)定、安全的一站式云服務(wù)設(shè)施；來自：百科![]()
（不支持單獨(dú)升級只讀實(shí)例的小版本）。 4.升級后無法降級 升級內(nèi)核小版本后，實(shí)例會升級到新的內(nèi)核小版本，無法降級。 5.禁止event的ddl操作 小版本升級過程中禁止event的ddl操作，如create event、drop event和alter event 以下情況不支持升級新版本來自：百科![]()
用率最大化，性價(jià)比較高，適用于對性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場景。 側(cè)重對成本、性價(jià)比要求較高的場景。 獨(dú)享型（推薦） 完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存，性能長期穩(wěn)定，不會因?yàn)槲锢頇C(jī)上其它實(shí)例的行為而受到影響，適用于對性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場景。 電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫場景。來自：專題![]()
保留最近的一個(gè)超過保留天數(shù)的全量備份（即本周二的備份會被保留），因此周四當(dāng)天刪除本周一產(chǎn)生的全量備份文件。 −本周二產(chǎn)生的全量備份，會在下周三當(dāng)天自動刪除。原因如下： 下周一產(chǎn)生的全量備份在下周三超過保留天數(shù)，按照全量備份文件自動刪除策略，會保留最近的一個(gè)超過保留天數(shù)的全量備份（來自：專題![]()
對Gorilla壓縮算法進(jìn)行了優(yōu)化，將可以無損轉(zhuǎn)換的數(shù)值轉(zhuǎn)為整數(shù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。 String數(shù)據(jù)類型：采用了壓縮效率更好的ZSTD壓縮算法，并根據(jù)待壓縮數(shù)據(jù)的Length使用不同Level的編碼方法。 Timestamp數(shù)據(jù)類型：采用差量壓縮方法，最后還針對數(shù)據(jù)文件內(nèi)的Timestam來自：專題![]()
3單擊頁面左上角的，選擇“數(shù)據(jù)庫 > 云數(shù)據(jù)庫 RDS”，進(jìn)入RDS信息頁面。 步驟 4在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份管理”，選擇需要恢復(fù)的備份，單擊操作列的“恢復(fù)”。您也可在“實(shí)例管理”頁面，單擊指定的實(shí)例名稱，在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份恢復(fù)”，在“全量備份”頁簽下單擊目標(biāo)備份對應(yīng)的操作列中的“恢復(fù)”。來自：專題![]()
，實(shí)例中CN節(jié)點(diǎn)的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB 升級擴(kuò)容操作步驟 1、登錄管理控制臺。 2、在“實(shí)例管理”頁面，選擇指定的實(shí)例，單擊實(shí)例的名稱。 3、在“基本信息”頁面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴(kuò)容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來自：專題![]()
N節(jié)點(diǎn)的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB擴(kuò)容操作步驟 1、登錄管理控制臺。 2、在“實(shí)例管理”頁面，選擇指定的實(shí)例，單擊實(shí)例的名稱。 3、在“基本信息”頁面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴(kuò)容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來自：專題
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