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  • 云數(shù)據(jù)庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu) 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB 數(shù)據(jù)庫,又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。全棧軟硬技術(shù),多元算力+DFV存儲+RDMA,國內(nèi)唯一軟硬全棧與數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)。除此以外,還有哪些優(yōu)勢應(yīng)用? GaussDB數(shù)據(jù)庫,又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)
    來自:專題
    在經(jīng)常需要搜索查詢列上創(chuàng)建索引,可以加快搜索速度。 2.在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列唯一性組織表中數(shù)據(jù)排列結(jié)構(gòu)。 3.在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引,這些列主要是一些外鍵,可以加快連接速度。 4.在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索列上創(chuàng)建索引,因為索引已經(jīng)排序,其指定范圍是連續(xù)的。
    來自:專題
  • 云數(shù)據(jù)庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu) 相關(guān)內(nèi)容
  • 精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時的復(fù)制狀態(tài) 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復(fù)制基于狀態(tài)通道時間戳高可靠特性,總體上是管控節(jié)點(HA)保存主庫最后復(fù)制狀態(tài)時間戳,備實例保存主庫最后復(fù)制狀態(tài)時間戳,然后通過比較它們來精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時復(fù)制狀態(tài)。 根據(jù)主庫崩潰狀態(tài)自行恢復(fù)服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復(fù)制狀態(tài)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為云數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)數(shù)據(jù)庫 時間:2020-11-24 09:58:20 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)數(shù)據(jù)庫操作教程指導(dǎo)。 場景描述: HexaTier作為反向代理,部署在數(shù)據(jù)庫前端。 用戶要
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  • 云數(shù)據(jù)庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu) 更多內(nèi)容
  • 寫入,具備高可用讀寫負(fù)載均衡能力。 基于計算存儲分離分布式架構(gòu),實現(xiàn)分鐘級計算節(jié)點擴(kuò)容秒級存儲擴(kuò)容,擴(kuò)容過程不干擾線上業(yè)務(wù)。 通過VPC、子網(wǎng)、安全組、SSL加密傳輸以及細(xì)粒度權(quán)限控制等多層安全防護(hù)體系,保護(hù)數(shù)據(jù)庫用戶隱私;支持跨三個可用區(qū)部署,快速備份恢復(fù);分布式架構(gòu),最高N-1個節(jié)點故障容忍。
    來自:百科
    學(xué)完本課程后,您將能夠: 了解企業(yè)數(shù)據(jù)庫與中間件上云趨勢; 熟悉華為云各類數(shù)據(jù)庫服務(wù)產(chǎn)品使用; 掌握云上數(shù)據(jù)庫使用、管理方式方法。 課程大綱 第1章 華為云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    RDS for MySQL版本策略 遷移方案總覽:遷移方案總覽 連接RDS for MySQL實例方式 回放方案概覽:支持數(shù)據(jù)庫類型 數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù) 恢復(fù)方案 支持數(shù)據(jù)庫:錄制回放 數(shù)據(jù)庫實例存儲類型:存儲類型說明 云服務(wù)概述 MySQL整庫遷移到RDS服務(wù):操作場景 MySQL整庫遷移到RDS服務(wù):操作場景
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    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL如何計費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL如何計費(fèi) 時間:2020-12-22 14:08:56 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL按照您實例規(guī)格存儲空間計費(fèi),即云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL價格=實例規(guī)格價格
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    具體請參見:通過內(nèi)網(wǎng)連接TaurusDB實例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時連接到數(shù)據(jù)庫數(shù)量,與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多,可能會導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無法正常連接,也會導(dǎo)致實例全量備份增量備份失敗,影響業(yè)務(wù)正常使用。 排查思路 1、請
    來自:專題
    上,不占用您購買數(shù)據(jù)庫空間。 Q:RDS備份文件存儲在哪里 RDS備份文件存儲采用對象存儲服務(wù),不占用用戶購買數(shù)據(jù)庫空間。RDS提供了實例磁盤大小相同部分免費(fèi)存儲空間,用于存放您備份數(shù)據(jù),您可以根據(jù)需要在RDS頁面下載。 關(guān)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實例存儲硬件配置,請參見《對象存儲服務(wù)用戶指南》。
    來自:百科
    游戲批量開服數(shù)據(jù)庫解決方案 游戲批量開服數(shù)據(jù)庫解決方案 助您一鍵批量部署游戲服務(wù)器游戲數(shù)據(jù)庫環(huán)境 該解決方案通過部署界面參數(shù)配置,完成 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL資源創(chuàng)建及業(yè)務(wù)配置。 該解決方案會部署如下資源:
    來自:專題
    ????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫特性應(yīng)用場景,并介紹部分應(yīng)用案例。????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章
    來自:百科
    金融行業(yè)高安全要求 金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)安全可靠性有非常嚴(yán)格要求,RPO=0RTO≈0訴求一直以來都是商業(yè)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)地。TaurusDB既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定可靠性,又擁有開源數(shù)據(jù)庫靈活性低成本。 優(yōu)勢 100%兼容MySQL 完全兼容MySQL,應(yīng)用無需改造,平滑上云 保證存儲數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性RPO=0
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    華為云計算 云知識 NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫區(qū)別 NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫區(qū)別 時間:2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫 NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,兩者存在許多顯著不同點,比如: 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫ACID特性; 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語言;
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    ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    存儲摘要索引:加快數(shù)據(jù)查詢中過濾無關(guān)數(shù)據(jù)。 分鐘級彈性擴(kuò)縮容 在時序數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中,隨著業(yè)務(wù)量增加,常常需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行在線擴(kuò)容,以滿足業(yè)務(wù)要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)存儲在本地,擴(kuò)容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時,數(shù)據(jù)遷移所耗費(fèi)時間往往按天計算,給運(yùn)維帶來了很大困難。 如圖所示,每個Datab
    來自:專題
    支持單可用區(qū)多可用區(qū),有的區(qū)域只支持單可用區(qū)。 例如:北京一客戶,VPC子網(wǎng)部署在可用區(qū)三,購買RDS主備實例時選擇可用區(qū)一、可用區(qū)二也是可以,這三個可用區(qū)之間是互通。 為了達(dá)到更高可靠性,即使您選擇了單可用區(qū)部署主實例備實例,RDS也會自動將您主實例備實例分布到
    來自:專題
    如果您的源端是華為云MySQL數(shù)據(jù)庫,Redis實例請選擇與MySQL數(shù)據(jù)庫實例相同VPC。 已有MySQL數(shù)據(jù)庫,并在其中創(chuàng)建一張表,作為源端數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。 例如,在MySQL數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一張名為student_info表格,表中共有4列,遷移后表中id列值將成為Redis中has
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    您可以通過查看監(jiān)控指標(biāo)(內(nèi)存使用率SWAP利用率),了解實例內(nèi)存使用情況。具體操作請參見查看監(jiān)控指標(biāo)。 解決方案 1、控制并發(fā)連接數(shù)。連接數(shù)據(jù)庫時,需要計算業(yè)務(wù)一共有多少個客戶端, 每個客戶端配置連接池大小是多少,總連接數(shù)不宜超過當(dāng)前實例能承受最大連接數(shù)80%。連接太多會導(dǎo)致內(nèi)存多線程上下文的開銷增加,影響請求處理延時。
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    goDB客戶端都可以與DDS建立連接進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲及相應(yīng)操作。 您可以通過文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)與自建數(shù)據(jù)庫對比優(yōu)勢來了解更多DDS優(yōu)勢。 更多DDS詳細(xì)信息請參見什么是文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 DDS是否支持多可用區(qū)部署? 集群副本集實例支持購買3AZ實例。 1、集群實例:詳情請參見創(chuàng)建多可用區(qū)集群實例。
    來自:專題
    軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫,還實現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)運(yùn)算態(tài)加密,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu),相比D
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