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  • 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的優(yōu)勢 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云多年數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗,結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運維、彈性伸縮華為 云數(shù)據(jù)庫 服務。 2.優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫MySQL使用是華為經(jīng)過多年研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗服務器硬
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    云知識 CBR產(chǎn)品優(yōu)勢 CBR產(chǎn)品優(yōu)勢 時間:2021-07-02 11:01:46 CBR有以下這些顯著產(chǎn)品優(yōu)勢: 1. 可靠 支持云服務器多盤一致性備份,數(shù)據(jù)庫服務器應用一致性備份,使用戶數(shù)據(jù)更加安全可靠。 2. 簡單 操作簡單,3步完成備份配置,無需具備專業(yè)備份軟件技能。相比傳統(tǒng)備份系統(tǒng),使用更簡單。
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  • 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的優(yōu)勢 相關(guān)內(nèi)容
  • 定義:盡可能地將實例均勻分布在不同可用區(qū)中,來降低電力、網(wǎng)絡等可能出現(xiàn)故障對整個系統(tǒng)穩(wěn)定性影響。 區(qū)域指 彈性云服務器 云主機所在物理位置。每個區(qū)域包含許多不同稱為“可用區(qū)”位置,即在同一區(qū)域下,電力、網(wǎng)絡隔離物理區(qū)域,可用區(qū)之間內(nèi)網(wǎng)互通,不同可用區(qū)之間物理隔離。每個可用區(qū)都被設計
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    華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 時間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 相比,主要有以下特點與顯著優(yōu)勢,可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題: 1
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  • 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的優(yōu)勢 更多內(nèi)容
  • 實時可靠:原始采樣數(shù)據(jù)實時上報,提供對云服務實時監(jiān)控,實時觸發(fā)產(chǎn)生告警并通知用戶。 3. 監(jiān)控可視化: 云監(jiān)控服務 通過監(jiān)控面板為用戶提供豐富圖表展現(xiàn)形式,支持數(shù)據(jù)自動刷新以及指標對比查看,滿足用戶多場景下監(jiān)控 數(shù)據(jù)可視化 需求。 4. 多種通知模式:通過在告警規(guī)則中開啟 消息通知 服務,當云服務狀態(tài)變化觸發(fā)告警
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    云知識 GaussDB(for Cassandra)產(chǎn)品優(yōu)勢 GaussDB(for Cassandra)產(chǎn)品優(yōu)勢 時間:2021-06-17 17:04:38 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra)具有以下六大優(yōu)勢: 1. 集群穩(wěn)定 無Full GC問題。 2.
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    華為云計算 云知識 GaussDB(openGauss)產(chǎn)品優(yōu)勢 GaussDB(openGauss)產(chǎn)品優(yōu)勢 時間:2021-06-16 17:14:57 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(openGauss)數(shù)據(jù)庫具有以下產(chǎn)品優(yōu)勢: 1. 高性能 支持高吞吐強一致性事務能力 鯤鵬2路服務器;
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    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫RDS優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)庫RDS優(yōu)勢 時間:2020-09-19 11:29:11 云數(shù)據(jù)庫RDS服務具有完善性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施,并提供了專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理平臺,讓用戶能夠在云中輕松進行設置和擴展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務管理控制臺,用戶
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    通過云硬盤服務實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲,并通過云硬盤備份服務實現(xiàn)數(shù)據(jù)備份和恢復。 云監(jiān)控 是保持彈性云服務器可靠性、可用性和性能重要部分,通過云監(jiān)控,用戶可以觀察彈性云服務器資源。 云備份(Cloud Backup and Recovery,CBR)提供對云硬盤和彈性云服務器備份保護服務,支持基于快照技術(shù)備份服務,并支持利用備份數(shù)據(jù)恢復服務器和磁盤的數(shù)據(jù)。
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    2.高可用 采用集群化部署,支持多可用區(qū)同城雙活容災,無縫實時切換。 3.靈活擴展 根據(jù)應用流量自動完成分發(fā),與彈性伸縮服務無縫集成,靈活擴展用戶應用對外服務能力。 4.簡單易用 快速部署,實時生效,支持多種協(xié)議、多種調(diào)度算法可選,用戶可以高效地管理和調(diào)整分發(fā)策略。 文中課程
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    華為云計算 云知識 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 時間:2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠數(shù)據(jù)庫服務,對比自建數(shù)據(jù)庫,優(yōu)勢如下: 成本 自購服務器搭建數(shù)據(jù)庫服務: 需購買數(shù)據(jù)庫服務器、內(nèi)網(wǎng)交換機,支付硬件后續(xù)消耗費用、機房托管等費用;
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    提供官方第三方鏡像庫容器鏡像 容器集群運維 用戶無需進行容器集群運維,直接托管到華為云容器 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    引用輸入?yún)?shù):獲取模板文件中inputs區(qū)域中定義輸入?yún)?shù)值。 引用元素屬性:獲取模板中定義其他元素初始化后結(jié)果。例如新建了一個虛擬私有云,再新建彈性云服務器時,可使用已新建虛擬私有云ID。該方法可用于構(gòu)建資源間依賴關(guān)系并控制資源創(chuàng)建順序。 引用映射表:用于獲取映射表中內(nèi)容。 海量公共模板 模
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    負載均衡、 虛擬專用網(wǎng)絡 、云專線、對等連接介紹、功能及使用。 立即學習 最新文章 青云職上 群英有為 | 助力區(qū)域打造人才高地,龍崗雙選會順利舉辦! 華為云智能編程進高校,解讀行業(yè)發(fā)展新趨勢 技術(shù)速遞 | 分布式政企應用如何快速實現(xiàn)云原生微服務架構(gòu)改造 低代碼平臺Astro|通過零代碼快速搭建打卡小程序
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    對算力需求越來越高,AI領(lǐng)域?qū)PU使用已經(jīng)從單機多卡、多機多卡演進到AI專用芯片。云容器實例針對這些場景做深度優(yōu)化,提供高性能AI容器。 以容器方式支持GPU以及專用Ascend AI芯片,讓GPU和Ascend芯片異構(gòu)算力服務于大規(guī)模AI訓練。 借助自身硬件優(yōu)勢,采用
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    面保證VPN服務穩(wěn)定運行。 2.無縫擴展資源 將用戶本地數(shù)據(jù)中心與云上VPC互聯(lián),業(yè)務快速擴展上云,實現(xiàn)混合云部署。 3.連通成本低 利用Internet構(gòu)建IPsec加密通道,使用費用相對云專線服務更便宜。 4.即開即用 部署快速,實時生效,在用戶數(shù)據(jù)中心VPN設備進行簡單配置即可完成對接。
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    離和微服務架構(gòu)分層自動化測試 自動生成測試報告 集成測試管理,生成自動化測試報告,包含測試覆蓋率、測試通過率等 云測 CloudTest 面向軟件開發(fā)者提供一站式云端測試平臺,覆蓋測試管理、接口測試,融入DevOps敏捷測試理念,幫助您高效管理測試活動,保障產(chǎn)品高質(zhì)量交付 立即使用
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    統(tǒng)一調(diào)度和運維 全面托管調(diào)度,支持按時間、事件觸發(fā)任務觸發(fā)機制,支持分鐘、小時、天、周和月等多種調(diào)度周期。 可視化任務運維中心,監(jiān)控所有任務運行,支持配置各類報警通知,便于責任人實時獲取任務情況,保證業(yè)務正常運行。 全方位安全保障 統(tǒng)一安全認證,租戶隔離,數(shù)據(jù)分級分類管理,
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    兼容開源,業(yè)務零改動遷移上云 兼容社區(qū)版RabbitMQAPI,具備原生RabbitMQ所有消息處理特性。 業(yè)務系統(tǒng)基于開源RabbitMQ進行開發(fā),只需加入少量認證安全配置,即可使用華為云RabbitMQ,做到無縫遷移。 獨占式體驗 RabbitMQ實例采用物理隔離方式部署,租戶獨占Rabbit
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    轉(zhuǎn)向云上運維服務。對于云上應用運維也提出了新挑戰(zhàn)。 運維人員技能要求高,配置繁雜,同時需要維護多套系統(tǒng)。對于分布式追蹤系統(tǒng),學習和使用成本高,并且穩(wěn)定性差。 云化場景下分布式應用問題分析困難主要表現(xiàn)在如何可視化微服務間依賴關(guān)系、如何提高應用性能體驗、如何將散落日志進行關(guān)聯(lián)分析、如何快速追蹤問題。
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    企業(yè)積累海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn),體量龐大,需高性能大數(shù)據(jù)平臺支撐進行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局、直觀、關(guān)聯(lián)性、可視化運營數(shù)字化分析平臺 ,以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務價值提升及管理提升。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入:多源數(shù)據(jù)采集,打破數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺。
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