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  • 云服務(wù)器的sql數(shù)據(jù)庫(kù)使用情況 內(nèi)容精選 換一換
  • 性能優(yōu)化 華為云多年數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用是華為經(jīng)過(guò)多年研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)服務(wù)器硬件,為用戶(hù)帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    如果復(fù)制線(xiàn)程正常運(yùn)行,復(fù)制延遲是一個(gè)代表秒數(shù)值。如果SQL線(xiàn)程異常、I/O線(xiàn)程正常運(yùn)行但SQL線(xiàn)程重放了所有的relay log的話(huà),復(fù)制延遲值為NULL。 主機(jī)與備機(jī)同步延遲是無(wú)法利用公式來(lái)計(jì)算,它會(huì)受到以下因素影響: 網(wǎng)絡(luò)通信狀況。 主機(jī)事務(wù)壓力,即主機(jī)每秒執(zhí)行事務(wù)量。 主機(jī)執(zhí)行事務(wù)大小,即一個(gè)事務(wù)要執(zhí)行多久。
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    ??????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。??????????????????? 立即學(xué)習(xí)
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  • ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL與PostgreSQL對(duì)比 MySQL與PostgreSQL對(duì)比 時(shí)間:2020-07-28 16:34:35 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL聲稱(chēng)自己是最流行開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。LAMP中M指就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上應(yīng)用都會(huì)使用MySQL,如WordPr
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    for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理在線(xiàn)云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),本文介紹如何連接云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL。 立即購(gòu)買(mǎi) 幫助文檔 應(yīng)用程序怎么訪(fǎng)問(wèn)VPC中數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例 應(yīng)用程序怎么訪(fǎng)問(wèn)VPC中數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for
    來(lái)自:專(zhuān)題
    統(tǒng)計(jì)”。 配置您需要查詢(xún)條件,您可以查詢(xún)到以下數(shù)據(jù)。 流量:展示全站加速使用流量及上行流量。 帶寬:展示全站加速使用峰值帶寬及上行帶寬。 版權(quán)聲明:本文章文字內(nèi)容來(lái)自第三方投稿,版權(quán)歸原始作者所有。本網(wǎng)站不擁有其版權(quán),也不承擔(dān)文字內(nèi)容、信息或資料帶來(lái)版權(quán)歸屬問(wèn)題或爭(zhēng)議。如
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    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)更快 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)更快 時(shí)間:2021-06-16 17:02:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 專(zhuān)為 GaussDB(for MySQL) 引擎定制分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),極大提升數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)性能。 1. 強(qiáng)大數(shù)據(jù)快照處理能力
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    如需使用更細(xì)粒度授權(quán),請(qǐng)至 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS進(jìn)行操作。 6.數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào)添加成功后,您可在當(dāng)前實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào)列表中,對(duì)其進(jìn)行管理。 通過(guò) DAS 創(chuàng)建帳號(hào) 1.登錄管理控制臺(tái)。 2.單擊管理控制臺(tái)左上角,選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫(kù)>云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS信息頁(yè)面。
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    業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行部署形態(tài),通常采用半同步復(fù)制。華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)復(fù)制狀態(tài),并根據(jù)主庫(kù)崩潰時(shí)復(fù)制狀態(tài)自行準(zhǔn)確恢復(fù)服務(wù),很好地保障了數(shù)據(jù)高可靠性。 精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)復(fù)制狀態(tài)
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    包括此網(wǎng)絡(luò)中IP總數(shù)以及已用IP總數(shù),以及網(wǎng)絡(luò)下每一個(gè)子網(wǎng)IP地址總數(shù)和已用IP地址總數(shù)。 系統(tǒng)預(yù)留地址指的是子網(wǎng)第1個(gè)以及最后2個(gè)地址,一般用于網(wǎng)關(guān)、DHCP等服務(wù)。 這里以及下文描述IP地址總數(shù)、已用IP地址總數(shù)不包含系統(tǒng)預(yù)留地址。 在分配IP時(shí),用戶(hù)可以指定系統(tǒng)預(yù)留IP地址
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    pdb_tmp 檢查查出來(lái)鎖文件產(chǎn)生時(shí)間是否是在啟動(dòng)時(shí)間之前,如果是則說(shuō)明是之前殘留。 解決方法:將殘留鎖文件刪除。 3.6 Cn/dnlisten_addresses中存在無(wú)效ip 場(chǎng)景描述:cn/dnpostgresql.conf配置文件listen_addres
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    不亞于RedisCluster兼容度,用戶(hù)應(yīng)用無(wú)需修改代碼,可直接使用,100%兼容原生接口。 基于共享存儲(chǔ),在提供足夠性能前提下,大幅度降低海量數(shù)據(jù)使用Redis成本。 基于共享存儲(chǔ)池多副本強(qiáng)一致機(jī)制,保證數(shù)據(jù)安全可靠;計(jì)算節(jié)點(diǎn)無(wú)狀態(tài),故障節(jié)點(diǎn)自動(dòng)接管;存儲(chǔ)池支持跨AZ部署。 R
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    遷移方案總覽:遷移方案總覽 連接RDS for MySQL實(shí)例方式 回放方案概覽:支持數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型 數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù) 恢復(fù)方案 支持數(shù)據(jù)庫(kù):錄制回放 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)類(lèi)型:存儲(chǔ)類(lèi)型說(shuō)明 云服務(wù)概述 MySQL整庫(kù)遷移到RDS服務(wù):操作場(chǎng)景 MySQL整庫(kù)遷移到RDS服務(wù):操作場(chǎng)景
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    并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式,將需要執(zhí)行數(shù)據(jù)表劃分為獨(dú)立數(shù)據(jù)塊,然后啟動(dòng)不同worker工作線(xiàn)程在劃分數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行,最后leader線(xiàn)程通過(guò)消息隊(duì)列匯總worker線(xiàn)程產(chǎn)生部分結(jié)果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計(jì)算、order by排序、join計(jì)算等。 32核256GB測(cè)試100G數(shù)據(jù)量TPCH
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