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- spark 云數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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算框架，擴(kuò)展了Spark處理大規(guī)模流式數(shù)據(jù)的能力。當(dāng)前Spark支持兩種數(shù)據(jù)處理方式：Direct Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的模塊。在Spark應(yīng)用中，可以無(wú)縫地使用SQL語(yǔ)句亦或是DataSet來(lái)自：專題
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來(lái)自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò) MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車(chē)主急加速、急剎車(chē)、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 時(shí)間：2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù) （MapReduce來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 從低谷逆轉(zhuǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)可以信任華為云SparkPack 從低谷逆轉(zhuǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)可以信任華為云SparkPack 時(shí)間：2023-11-06 10:41:41 隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)和困境。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)分散在各個(gè)系統(tǒng)中，無(wú)法形來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的應(yīng)用 時(shí)間：2020-09-08 11:03:07 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL（GaussDB NoSQL，簡(jiǎn)稱NoSQL）是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云SparkPack：成長(zhǎng)型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器 華為云SparkPack：成長(zhǎng)型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器 時(shí)間：2023-11-06 10:45:07 在眾多的ERP SaaS應(yīng)用中，華為云SparkPack（SAP Business One）給我留下了深刻來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-10-31 09:30:09 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指云服務(wù)提供商提供的各種服務(wù)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDS）、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)（ DDS ）等。云數(shù)據(jù)庫(kù)是一種被優(yōu)化或部署到虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù)，它可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展，擁有高可用性、存儲(chǔ)來(lái)自：百科![]()
熱銷云數(shù)據(jù)庫(kù)類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽，更多活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS來(lái)自：專題![]()
分鐘級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)部署，云端完全托管，讓您更專注核心業(yè)務(wù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫(kù)部署。云端完全托管，讓您專注于應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)，無(wú)需為數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維煩惱 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL應(yīng)用場(chǎng)景： loT，電子商務(wù)應(yīng)用，電子政務(wù)，移動(dòng)游戲等來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS快速入門(mén)指南，了解云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)、產(chǎn)品類型、典型應(yīng)用場(chǎng)景及常見(jiàn)問(wèn)題。 立即選購(gòu) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS？ 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS？ 華為云關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）是一來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間：2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述：來(lái)自：百科![]()
隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng)，應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要。其中，Spark是當(dāng)今應(yīng)用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)；來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的高可靠性 展開(kāi)詳情 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理來(lái)自：專題![]()
大數(shù)據(jù)分析：結(jié)合Spark等工具，可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具，可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系，構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì)： 大數(shù)據(jù)分析：結(jié)合Spark等工具，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)問(wèn)題 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)問(wèn)題來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（Relational Database Service），提供云上即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，支持單機(jī)和主備部署。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（Relational Database Servi來(lái)自：專題![]()
時(shí)間：2020-09-03 16:57:20 數(shù)據(jù)庫(kù)分析 數(shù)據(jù)庫(kù)分析： 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 痛點(diǎn)： •數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)查不出來(lái) •數(shù)據(jù)分庫(kù)分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，無(wú)法做全量分析 •不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu) 時(shí)間：2020-07-29 09:13:04 數(shù)據(jù)庫(kù) 1）Storage-SQL分離 Storage-SQL分離體系結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎和SQL引擎松散地耦合在一起并獨(dú)立工作的體系結(jié)構(gòu)。通常，此體系結(jié)構(gòu)分為三個(gè)部分：存儲(chǔ)，SQL和元數(shù)據(jù)。來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)如何選購(gòu) 本專題為您介紹云數(shù)據(jù)庫(kù)選擇購(gòu)買(mǎi)的一些技巧，助您更快的選擇心儀合適的產(chǎn)品。云數(shù)據(jù)庫(kù)選購(gòu)主要根據(jù)以下方面來(lái)確定：服務(wù)區(qū)域、業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景、供應(yīng)商資質(zhì)、計(jì)費(fèi)方式等方面來(lái)綜合考慮。 選購(gòu)云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)選購(gòu)需要考慮哪些因素？ 合理評(píng)估業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)度，提前做好云服務(wù)資源采購(gòu)來(lái)自：專題![]()
華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS是什么 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server。來(lái)自：專題
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