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采用自研的時(shí)序數(shù)據(jù)自適應(yīng)壓縮算法，在壓縮前對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣分析，根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上，相比原生的InfluxDB，重點(diǎn)針對Float、String、Timestamp這三種數(shù)據(jù)類型進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)。 Float數(shù)據(jù)類型： 對Gori來自：專題![]()
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如果同一數(shù)據(jù)庫IP具有多個(gè)數(shù)據(jù)庫端口，數(shù)據(jù)庫實(shí)例數(shù)為數(shù)據(jù)庫端口數(shù)。1個(gè)數(shù)據(jù)庫IP只有1個(gè)數(shù)據(jù)庫端口，即為一個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例；1個(gè)數(shù)據(jù)庫IP具有N個(gè)數(shù)據(jù)庫端口，即為N個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 例如：用戶有2個(gè)數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)分別為IP1和IP2，IP1有一個(gè)數(shù)據(jù)庫端口，則為1個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例；IP2有3個(gè)來自：專題![]()
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GeminiDB作為基于計(jì)算存儲分離的分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)，可達(dá)到分鐘級計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展，秒級存儲擴(kuò)容。 熱銷云數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽，更多活動(dòng)請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 華來自：專題![]()
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