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- 云儲存和數(shù)據(jù)庫 內容精選 換一換
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•使用RDS實例的恢復功能。 •將備份數(shù)據(jù)從 彈性云服務器 導入華為云關系型數(shù)據(jù)庫。 Q：如果刪除云帳號備份是否會被刪除？ 一旦刪除云帳號，自動備份和手動備份的數(shù)據(jù)也隨之刪除。 Q：主備實例和只讀實例可以一起購買嗎？ 僅云數(shù)據(jù)庫MySQL支持一起購買按需計費方式的主備實例和只讀實例，不支持包年/包月計費方式。來自：百科華為云計算 云知識 華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 數(shù)據(jù)轉發(fā)至Kafka儲存 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)轉發(fā)至Kafka儲存 時間：2022-12-01 10:11:06 場景說明 華為云 設備接入IoTDA 服務對于設備上報的數(shù)據(jù)，可以選擇讓平臺將設備上報數(shù)據(jù)推送給應用服務器，由應用服務器進行保存；還可來自：百科
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來自：專題華為云計算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)轉發(fā)至 OBS 長期儲存 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)轉發(fā)至OBS長期儲存 時間：2022-12-01 09:56:51 場景說明 華為云設備接入IoTDA服務對于設備上報的數(shù)據(jù)，可以選擇讓平臺將設備上報數(shù)據(jù)推送給應用服務器，由應用服務器進行保存；還可來自：百科
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分布式緩存數(shù)據(jù)遷移_分布式緩存_數(shù)據(jù)遷移-華為云 分布式緩存Redis實戰(zhàn)_Redis技術實戰(zhàn)_分布式緩存-華為云 分布式緩存Redis企業(yè)版優(yōu)勢_分布式緩存Redis企業(yè)版特點 分布式緩存有什么作用_中間件_本地緩存和分布式緩存差異-華為云 分布式緩存服務Redis優(yōu)勢_分布式緩存服務Redis_華為云 分布式緩來自：專題![]()
華為云云原生數(shù)據(jù)庫 GaussDB 加速創(chuàng)新，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫改造難？華為云GaussDB“五心”解決 聚焦技術，銳意創(chuàng)新，華為云GaussDB筑牢數(shù)字金融底座能力 華為云GaussDB推出重磅內核新特性，以技術使能行業(yè)創(chuàng)新 技術解讀 如何設計好分布式數(shù)據(jù)庫，這個策略很重要來自：專題![]()
aussDB數(shù)據(jù)庫實例在云內部網(wǎng)絡產(chǎn)生的流量不計費。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB備份 云數(shù)據(jù)庫GaussDB備份 備份概述 GaussDB支持數(shù)據(jù)庫實例的備份和恢復，以保證數(shù)據(jù)可靠性。備份目前將以未加密的方式存儲。 備份存放在OBS桶，OBS備份恢復規(guī)格如下： 在華為云標準環(huán)境下全量來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計的需求分析時，在系統(tǒng)調研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調研 信息調研目標是明確所設計的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)來自：百科![]()
Service，簡稱 DAS ），用來登錄和操作華為云上數(shù)據(jù)庫的Web服務，提供數(shù)據(jù)庫開發(fā)、運維、智能診斷的一站式云上數(shù)據(jù)庫管理平臺，方便用戶使用和運維華為云數(shù)據(jù)庫。提供優(yōu)質的可視化操作界面，大幅提高工作效率，讓 數(shù)據(jù)管理 變得既安全又簡單。 免費數(shù)據(jù)庫軟件-數(shù)據(jù)庫和應用遷移 UGO 數(shù)據(jù)庫和應用遷移 UGO（Database來自：專題![]()
華為云計算 云知識 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機事務處理(OLTP)：存儲/查詢業(yè)務應用中活動的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務活動； 聯(lián)機分析處理(OLAP)：存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復雜的分析操作，側重決策支持。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 關系型數(shù)據(jù)庫和非關系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關系型數(shù)據(jù)庫和非關系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關系型數(shù)據(jù)庫與非關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關系數(shù)據(jù)自來自：百科![]()
免費的云數(shù)據(jù)庫領取活動面向符合以下條件且用戶等級為V0的華為云用戶： 1、完成華為云的企業(yè)實名認證； 2、未購買、未試用過相應類型的華為云產(chǎn)品 華為云數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 1.云數(shù)據(jù)庫布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技術積淀 2.2500+金融政企行業(yè)標桿大客戶商用的云數(shù)據(jù)庫 3.云數(shù)據(jù)庫多元算力+DFV存儲+RDMA，國內唯一軟硬全棧與數(shù)據(jù)庫調優(yōu)來自：專題![]()
數(shù)字化系統(tǒng)，統(tǒng)一業(yè)務架構，統(tǒng)一部署GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫平臺，支撐了全省140+個財政區(qū)劃，3萬多家預算單位使用，服務效率顯著提升 了解更多 華為云GaussDB支撐華為消費者云定位服務 華為云GaussDB支撐消費者云，超大規(guī)模集群，高效支撐日均百億級訪問；在線擴容，輕松應來自：專題![]()
華為云計算 云知識 建立數(shù)據(jù)庫命名規(guī)則的意義和建議 建立數(shù)據(jù)庫命名規(guī)則的意義和建議 時間：2021-06-02 14:27:24 數(shù)據(jù)庫 在建設數(shù)據(jù)庫邏輯模型時，要先建立命名規(guī)則。命名規(guī)則的意義有： 1. 統(tǒng)一命名，避免歧義； 2. 防止冗余的實體或者屬性產(chǎn)生； 3. 有利于工作來自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫函數(shù)和字符串 GaussDB數(shù)據(jù)庫函數(shù)和字符串 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。GaussDB數(shù)據(jù)庫支持哪些函數(shù)和字符串？來自：專題![]()
華為云計算 云知識 OBS儲存對象服務應用場景介紹 OBS儲存對象服務應用場景介紹 時間：2020-02-28 17:15:07 對象存儲 OBS對象存儲服務適用于多種應用場景，是一款穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲服務，具備標準Restful API接口，可存儲任意數(shù)量和形式的非結構化數(shù)據(jù)，下面詳情介紹具體應用場景：來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 怎樣理解數(shù)據(jù)庫中的角色和用戶 怎樣理解數(shù)據(jù)庫中的角色和用戶 時間：2021-05-31 10:29:48 數(shù)據(jù)庫 安全 MySQL 8才開始引入角色的概念。 一個數(shù)據(jù)庫可能有多個用戶需要訪問，為了方便管理，可以先將權限分組，并授予給角色。每一個權限組對應一個角來自：百科![]()
華為云計算 云知識 NoSQL和關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 NoSQL和關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫 NoSQL和關系型數(shù)據(jù)庫，兩者存在許多顯著的不同點，比如： 1. NoSQL不保證關系數(shù)據(jù)庫的ACID特性； 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語言；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展 時間：2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術革新正在打破現(xiàn)有秩序，云化，分布式，多模處理是未來主要趨勢。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個技術方向是：芯片/介質、操來自：百科![]()
接口保存用戶行為數(shù)據(jù)，支撐精準營銷和用戶畫像。 GeminiDB Influx 接口 應用于都市環(huán)保數(shù)據(jù)采集 GeminiDB Influx 接口支持海量時間線的寫入，為環(huán)保采集點提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)庫支撐。 熱銷數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫來自：專題
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