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行。 圖1 GaussDB性能調(diào)優(yōu)流程 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB SQL調(diào)優(yōu)指南 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB SQL調(diào)優(yōu)指南 Query執(zhí)行流程 SQL引擎從接受SQL語(yǔ)句到執(zhí)行SQL語(yǔ)句需要經(jīng)歷的步驟如圖1和表1所示。其中，紅色字體部分為DBA可以介入實(shí)施調(diào)優(yōu)的環(huán)節(jié)。 表1 SQL引擎執(zhí)行查詢類SQL語(yǔ)句的步驟說(shuō)明來(lái)自：專題![]()
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GaussDB新一代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)揭秘 第1節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB介紹 第2節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB總體架構(gòu)&部署形態(tài) 第3節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB分布式關(guān)鍵特性 第4節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB使用 場(chǎng)景 第5節(jié) 答疑及參考材料 02 課程學(xué)習(xí) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB介紹 第1章來(lái)自：專題![]()
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時(shí)間：2020-10-29 10:06:38 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 是一種易用，穩(wěn)定，高效，用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù)，降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 易操作 操作便捷，簡(jiǎn)單，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移和同步“人人都來(lái)自：百科![]()
華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS是什么 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）是一種基于云計(jì)算平臺(tái)的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server。來(lái)自：專題![]()
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具體操作請(qǐng)參見(jiàn)診斷日?qǐng)?bào)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容操作場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容操作場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容場(chǎng)景說(shuō)明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足，需要為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-07-28 18:11:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指在虛擬計(jì)算環(huán)境中優(yōu)化或部署的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)，按需擴(kuò)展，高可用性和存儲(chǔ)集成的優(yōu)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類型，它通常分為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）。 云數(shù)據(jù)庫(kù)的功能包來(lái)自：百科![]()
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2、審計(jì)合規(guī)薄弱：缺乏安全審計(jì)，排查溯源問(wèn)題困難，無(wú)法滿足網(wǎng)絡(luò)安全合規(guī)。 3、容災(zāi)能力欠缺：機(jī)器軟硬件故障、誤操作、自然災(zāi)害等，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)不可用。 4、專業(yè)人才難覓：無(wú)專業(yè)DBA團(tuán)隊(duì)，缺乏有效的監(jiān)管措施和抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。 解決方案： DAS 企業(yè)版集中管理 DAS企業(yè)版可以細(xì)粒度賦予不同用戶合理的權(quán)限?？赏ㄟ^(guò)白名單控制來(lái)自：百科![]()
1、資源彈性伸縮，需要停服手工操作，而且風(fēng)險(xiǎn)極高。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)故障自動(dòng)切換機(jī)制欠缺或能力不足；主實(shí)例故障、修改應(yīng)用配置時(shí)停服時(shí)間長(zhǎng)。 3、缺乏專職 DBA 崗位，數(shù)據(jù)庫(kù)回檔場(chǎng)景下很難滿足運(yùn)營(yíng)訴求。 解決方案： 1、高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)提供百萬(wàn)級(jí)QPS，性能最高可以達(dá)到MySQL社區(qū)版本的7倍；來(lái)自：百科![]()
性能和可靠性，又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為存儲(chǔ)層、存儲(chǔ)抽象層和SQL解析層等三層 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為存儲(chǔ)層、存儲(chǔ)抽象層和SQL解析層等三層來(lái)自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-19 11:29:11 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)，讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)的管理控制臺(tái)來(lái)自：百科
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