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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論云盤(pán) 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 操作系統(tǒng) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)(Database) 物理操作系統(tǒng)文件或磁盤(pán)數(shù)據(jù)塊的集合 比如數(shù)據(jù)文件,索引文件,結(jié)構(gòu)文件。 并非所有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都是基于文件的,也有直接把數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的形式。 2.數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(Database Instance) 實(shí)例指的就是操作系統(tǒng)中一系列的進(jìn)程以及為這些進(jìn)程所分配的內(nèi)存塊。
    來(lái)自:百科
    并對(duì)數(shù)據(jù)做持久化存儲(chǔ)。 什么是磁盤(pán)模式呢?磁盤(pán)模式是根據(jù)是否支持高級(jí)的S CS I命令來(lái)劃分的,目前分為VBD類(lèi)型和SCSI類(lèi)型。VBD類(lèi)型是云盤(pán)默認(rèn)的磁盤(pán)模式,它只支持簡(jiǎn)單的SCSI讀寫(xiě)命令,SCSI類(lèi)型的云硬盤(pán)支持SCSI指令透?jìng)?,允許云服務(wù)器操作系統(tǒng)直接訪問(wèn)底層存儲(chǔ)介質(zhì)。除了簡(jiǎn)
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論云盤(pán) 相關(guān)內(nèi)容
  • 庫(kù),它使用云平臺(tái)來(lái)幫助您挖掘和分析大量數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 管理以保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)為目的,防止數(shù)據(jù)被泄露、篡改、破壞的行為發(fā)生。 GaussDB (DWS)通過(guò)分析數(shù)據(jù)全流程面臨的安全風(fēng)險(xiǎn),提供多種手段保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的安全性。 DWS如何保障數(shù)據(jù)庫(kù)安全 DWS采用的基本安全管
    來(lái)自:專(zhuān)題
    單實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu),即僅采用單實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)、簡(jiǎn)單、上手快,但也存在存儲(chǔ)擴(kuò)展難、計(jì)算擴(kuò)展難、可靠性較差等局限性。 存儲(chǔ)擴(kuò)展難:存儲(chǔ)容量受限于SSD或云盤(pán)大小,1-2T,極限是4T;同理,磁盤(pán)帶寬(IOPS)也有天花板,該限制更加突出。 計(jì)算擴(kuò)展難:運(yùn)行在單機(jī)上,CPU/內(nèi)存/網(wǎng)絡(luò),處理能力
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論云盤(pán) 更多內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作分為數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理與數(shù)據(jù)庫(kù)健康巡檢兩個(gè)部分,應(yīng)當(dāng)把各項(xiàng)工作制定較為嚴(yán)格的工作計(jì)劃,按計(jì)劃執(zhí)行,排查風(fēng)險(xiǎn),保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全高效地運(yùn)行。 1.數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理 配置數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)和告警閾值; 針對(duì)故障事件的等級(jí)設(shè)置告警通知流程; 接受告警信息后,根據(jù)日志進(jìn)行故障定位;
    來(lái)自:百科
    的對(duì)象用戶是否還繼續(xù)使用; 檢查關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象:對(duì)于系統(tǒng)表,數(shù)據(jù)字典,敏感數(shù)據(jù)庫(kù)表的訪問(wèn)權(quán)限要嚴(yán)格檢查。 基于角色的權(quán)限管理 對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或者用戶數(shù)量多的系統(tǒng),權(quán)限管理主要使用基于角色的訪問(wèn)控制(Role Based Access Control,RBAC)。 文中課程 更
    來(lái)自:百科
    性能管理的意義主要為資源的高效使用、偵測(cè)系統(tǒng)問(wèn)題和容量規(guī)劃幾個(gè)方面。 1.資源的高效使用 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際上總是在有限的環(huán)境下運(yùn)行。 對(duì)資源的有效管理確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在高峰時(shí)期能夠滿足用戶對(duì)系統(tǒng)的性能要求。 2.偵測(cè)系統(tǒng)問(wèn)題 實(shí)時(shí)的系統(tǒng)性能監(jiān)控(通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的日志或者工具進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)性能)。 系
    來(lái)自:百科
    下一個(gè)請(qǐng)求訪問(wèn)使用。 1.建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接是有代價(jià)的 頻繁的建立和關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接,會(huì)使得對(duì)連接資源的分配和釋放成為數(shù)據(jù)庫(kù)的瓶頸,從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能。 2.連接池:數(shù)據(jù)庫(kù)連接的復(fù)用 負(fù)責(zé)分配、管理和釋放數(shù)據(jù)庫(kù)連接,它允許應(yīng)用程序重復(fù)使用一個(gè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)連接,而不是再重新建立一個(gè)。數(shù)據(jù)庫(kù)連接可以得到高效、安全的復(fù)用。
    來(lái)自:百科
    Lanuage),即結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言,是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言,SQL是一種通用的、功能極強(qiáng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。廣泛應(yīng)用于存取,查詢,升級(jí),和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(DDL),數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言(DML)和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言(DCL)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI )支持SQL2003,兼容Spar
    來(lái)自:百科
    視頻點(diǎn)播 中主要存儲(chǔ)的是音視頻文件及音視頻處理后的字幕、截圖等文件。而 OBS 可以存儲(chǔ)多種類(lèi)型的文件,音視頻文件、圖片、文本等,它的功能類(lèi)似于云盤(pán)。 OBS可以聯(lián)合 CDN ,將存儲(chǔ)在OBS桶中的文件進(jìn)行分發(fā)加速。但視頻點(diǎn)播默認(rèn)預(yù)置 CDN加速 域名,存儲(chǔ)在視頻點(diǎn)播中的媒資文件可自動(dòng)完成分發(fā)
    來(lái)自:百科
    需求。第三,支持物理機(jī)掛載云硬盤(pán),滿足高性能高可靠的訴求。 對(duì)于 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 場(chǎng)景,在選擇云硬盤(pán)規(guī)格時(shí),我們建議選用超高IO云硬盤(pán),因?yàn)槌^(guò)IO云盤(pán)可以滿足低延遲、高讀寫(xiě)速率以及大吞吐量的應(yīng)用需求。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座
    來(lái)自:百科
    驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)視頻制作、 視頻直播 、智能交互等能力。 華為云盤(pán)古數(shù)字人大模型,賦能千行百業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)新模式 MetaStudio 服務(wù)依托華為云基礎(chǔ)設(shè)施、海量算力(CPU/GPU/NPU)、全球一張網(wǎng)(算網(wǎng)融合、超低時(shí)延),通過(guò)華為云盤(pán)古數(shù)字人大模型,訓(xùn)練生成數(shù)字人、數(shù)字物、數(shù)字空間,實(shí)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    當(dāng)表中有大量記錄時(shí),若要對(duì)表進(jìn)行查詢,第一種搜索信息方式是全表搜索,是將所有記錄一一取出,和查詢條件進(jìn)行一一對(duì)比,然后返回滿足條件的記錄,這樣做會(huì)消耗大量數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)時(shí)間,并造成大量磁盤(pán)I/O操作;第二種就是在表中建立索引,然后在索引中找到符合查詢條件的索引值,最后通過(guò)保存在索引中的ROWID(相當(dāng)于頁(yè)碼)快速找到表中對(duì)應(yīng)的記錄。
    來(lái)自:百科
    校計(jì)算機(jī)系開(kāi)發(fā)的POSTGRES,版本4.2為基礎(chǔ)的對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。POSTGRES領(lǐng)先的許多概念在很久以后才出現(xiàn)在一些商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中。 使用說(shuō)明 倉(cāng)庫(kù)地址:https://repo.huaweicloud.com/postgresql/ PostgreSQL是最初的
    來(lái)自:百科
    query_start > interval '1 days'; GaussDB監(jiān)控:設(shè)置參數(shù)track_activities為on 當(dāng)此參數(shù)為on時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)才會(huì)收集當(dāng)前活動(dòng)查詢的運(yùn)行信息。 SET track_activities = on; GaussDB監(jiān)控:查看正在運(yùn)行的查詢語(yǔ)句 Ga
    來(lái)自:專(zhuān)題
    數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定的,容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,還需要考慮以下幾個(gè)方面: 計(jì)算能力不足(整個(gè)系統(tǒng)CPU日均繁忙程度>90%);
    來(lái)自:百科
    看看哪些功能讓你相見(jiàn)恨晚! 上述只是金山數(shù)字辦公眾多功能的冰山一角。作為面向政企組織用戶的一體化協(xié)同辦公平臺(tái),金山數(shù)字辦公還提供大容量企業(yè)云盤(pán)、 WPS Office正版授權(quán)、WPS會(huì)員、多人協(xié)作編輯等功能權(quán)益,滿足中大型政企組織用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化辦公轉(zhuǎn)型需求,激發(fā)組織辦公活力。 讓
    來(lái)自:云商店
    時(shí)間:2021-04-29 15:27:23 汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案:業(yè)務(wù)復(fù)雜,數(shù)據(jù)種類(lèi)多樣,多數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)同 行業(yè)痛點(diǎn): 1、數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣,需要自己維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),維護(hù)成本高。 2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)部署存在安全隱患,數(shù)據(jù)泄露或被竄改風(fēng)險(xiǎn)極大。 3、車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快,寫(xiě)入并發(fā)高,擴(kuò)容成本與實(shí)施難度巨大。以某車(chē)廠100W輛車(chē)為例,每日新增數(shù)據(jù)2
    來(lái)自:百科
    低,請(qǐng)參考升級(jí)內(nèi)核小版本升級(jí)到最新版本。 RDS for MySQL云盤(pán)實(shí)例支持5.6.43及其以上版本。 RDS for MySQL本地盤(pán)實(shí)例支持5.6.47.3及其以上版本。 RDS for MySQL云盤(pán)實(shí)例支持5.7.23及其以上版本。 RDS for MySQL本地盤(pán)實(shí)例支持5
    來(lái)自:專(zhuān)題
    for MySQL使用EVS作為存放數(shù)據(jù)的云盤(pán),本身具有三副本的冗余,提供9個(gè)9的數(shù)據(jù)持久性,還通過(guò)跨區(qū)域復(fù)制、AZ之間數(shù)據(jù)容災(zāi)、AZ內(nèi)反親和等技術(shù)方案,保障實(shí)例的可靠性和可用性。 RDS for PostgreSQL使用EVS作為存放數(shù)據(jù)的云盤(pán),本身具有三副本的冗余,提供9個(gè)9的數(shù)
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    主要由Master節(jié)點(diǎn)、Segment節(jié)點(diǎn)、interconnect三大部分組成。Greenplum master是Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的入口,接受客戶端連接及提交的SQL語(yǔ)句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum
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