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- 云數(shù)據(jù)庫(kù)哪年出的 內(nèi)容精選 換一換
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程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值，而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 • 存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類型的 創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)請(qǐng)參見(jiàn)官方文檔。來(lái)自：專題時(shí)間：2021-07-02 13:21:21 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) CUBE子句 CUBE是自動(dòng)對(duì)group by子句中列出的字段進(jìn)行分組匯總，結(jié)果集將包含列中所有可能組合，以及與這些組合相匹配的基礎(chǔ)行中的聚合值。它會(huì)為每個(gè)分組返回一行匯總信息， 用來(lái)自：百科
- 云數(shù)據(jù)庫(kù)哪年出的 相關(guān)內(nèi)容
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源數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置： 需要確保源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的帳號(hào)具備表1的權(quán)限，若權(quán)限不足，需要在源數(shù)據(jù)庫(kù)端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號(hào)。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置： 本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL使用初始帳號(hào)即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備： · 源數(shù)據(jù)庫(kù)所在的region要和目標(biāo)端本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL實(shí)例所在的region保持一致。來(lái)自：百科
- 云數(shù)據(jù)庫(kù)哪年出的 更多內(nèi)容
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化算法領(lǐng)域權(quán)威機(jī)構(gòu)SINTEF維護(hù)的PDPTW榜單紀(jì)錄，成為中國(guó)研究機(jī)構(gòu)中最多紀(jì)錄的保持者。 可信云技術(shù)最佳實(shí)踐獎(jiǎng) 華為云擎天架構(gòu)，憑借業(yè)界領(lǐng)先的云基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)底座，以及面向多場(chǎng)景的技術(shù)創(chuàng)新，得到可信云權(quán)威機(jī)構(gòu)的高度認(rèn)可，榮獲2020-2021年度“可信云技術(shù)最佳實(shí)踐獎(jiǎng)”。 下一代云計(jì)算技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)來(lái)自：專題![]()
3、由于大量的事務(wù)和寫入操作產(chǎn)生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、應(yīng)用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過(guò)多的臨時(shí)文件。 解決方案 1、隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤容量可能會(huì)不足，建議用戶擴(kuò)容磁盤空間，確保磁盤空間足夠。 如果原有規(guī)格的磁盤已是最大，請(qǐng)先升級(jí)規(guī)格。來(lái)自：專題![]()
新建工單，提交開(kāi)通白名單的申請(qǐng)。 實(shí)例類型 “分布式版”：分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 “主備版”：適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 事務(wù)一致性來(lái)自：專題![]()
標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)同步的。 圖8 遷移進(jìn)度總覽 說(shuō)明：時(shí)延 = 源庫(kù)當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間 - 成功同步到目標(biāo)庫(kù)的最新一個(gè)事務(wù)在源庫(kù)的提交成功時(shí)間。 一個(gè)事務(wù)同步的完整過(guò)程如下： 1、源端數(shù)據(jù)庫(kù)的抽??； 2、經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)的傳輸； 3、由DRS進(jìn)行日志解析； 4、最終在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)上的執(zhí)行完成。來(lái)自：百科![]()
Store節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息。 如圖所示，TaurusDB實(shí)例的備份是由計(jì)算層和存儲(chǔ)層各自完成的。 -計(jì)算層的主節(jié)點(diǎn)讀取存儲(chǔ)層的Common Log節(jié)點(diǎn)的日志信息，通過(guò)主節(jié)點(diǎn)備份到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )中。 -計(jì)算層的主節(jié)點(diǎn)向存儲(chǔ)層的Slice Store節(jié)點(diǎn)發(fā)送命令備份數(shù)據(jù)信息，通過(guò)Slice來(lái)自：專題![]()
MySQL磁盤擴(kuò)容場(chǎng)景說(shuō)明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤容量可能會(huì)不足，需要為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例進(jìn)行擴(kuò)容。實(shí)例擴(kuò)容的同時(shí)備份空間也會(huì)隨之?dāng)U大。 當(dāng)實(shí)例處于“磁盤空間滿”狀態(tài)時(shí)，需擴(kuò)容至磁盤空間使用率小于85%才可使實(shí)例處于可用狀態(tài)，使數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)正常的寫入操作。 舉個(gè)例子，當(dāng)前云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS來(lái)自：專題![]()
【賽事特別說(shuō)明】 第二屆華為云數(shù)據(jù)庫(kù)挑戰(zhàn)賽在沿襲第一屆賽事規(guī)則基礎(chǔ)上新增了面向客戶/合作伙伴的賽題組，即大賽分為兩個(gè)賽題組（極客組和商業(yè)組），一個(gè)是面向全社會(huì)開(kāi)放的工程技術(shù)類賽題的極客組，在當(dāng)前頁(yè)面進(jìn)行報(bào)名即可；另一個(gè)是面向華為合作伙伴/客戶的解決方案賽題的商業(yè)組，商業(yè)組請(qǐng)前往https://competition來(lái)自：百科![]()
（不支持單獨(dú)升級(jí)只讀實(shí)例的小版本）。 4.升級(jí)后無(wú)法降級(jí) 升級(jí)內(nèi)核小版本后，實(shí)例會(huì)升級(jí)到新的內(nèi)核小版本，無(wú)法降級(jí)。 5.禁止event的ddl操作 小版本升級(jí)過(guò)程中禁止event的ddl操作，如create event、drop event和alter event 以下情況不支持升級(jí)新版本來(lái)自：百科![]()
用率最大化，性價(jià)比較高，適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場(chǎng)景。 側(cè)重對(duì)成本、性價(jià)比要求較高的場(chǎng)景。 獨(dú)享型（推薦） 完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存，性能長(zhǎng)期穩(wěn)定，不會(huì)因?yàn)槲锢頇C(jī)上其它實(shí)例的行為而受到影響，適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景。 電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景。來(lái)自：專題![]()
保留最近的一個(gè)超過(guò)保留天數(shù)的全量備份（即本周二的備份會(huì)被保留），因此周四當(dāng)天刪除本周一產(chǎn)生的全量備份文件。 −本周二產(chǎn)生的全量備份，會(huì)在下周三當(dāng)天自動(dòng)刪除。原因如下： 下周一產(chǎn)生的全量備份在下周三超過(guò)保留天數(shù)，按照全量備份文件自動(dòng)刪除策略，會(huì)保留最近的一個(gè)超過(guò)保留天數(shù)的全量備份（來(lái)自：專題![]()
上云，發(fā)展快”的產(chǎn)品訴求和盤托出。 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入，越來(lái)越多的企業(yè)選擇“上云”，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和全球布局的高質(zhì)量發(fā)展路徑。 華為云持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，踐行技術(shù)普惠，基于30多年的技術(shù)沉淀，精選優(yōu)質(zhì)的云上服務(wù)，最大化滿足激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下，需求變化快速的企業(yè)，加速企業(yè)來(lái)自：百科![]()
通過(guò)創(chuàng)建安全組，您可以將VPC中的云服務(wù)器劃分成不同的安全域，以提升云服務(wù)器訪問(wèn)的安全性。建議您將不同公網(wǎng)訪問(wèn)策略的云服務(wù)器劃分到不同的安全組。 企業(yè)如何創(chuàng)建IP地址組 企業(yè)在搭建私有云的時(shí)候有時(shí)候需要搭建IP地址組，創(chuàng)建IP地址組，添加需要統(tǒng)一管理的IP地址。本文將詳細(xì)為您介紹 全新一代云服務(wù)器s6正式商用來(lái)自：專題![]()
如果使用\set varname的格式（不帶第二個(gè)參數(shù)），則只是設(shè)置這個(gè)變量而沒(méi)有給變量賦值。 可以使用不帶參數(shù)的\set來(lái)顯示所有變量的值。變量的示例和詳細(xì)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)變量。 SQL代換 利用gsql的變量特性，可以將常用的SQL語(yǔ)句設(shè)置為變量，以簡(jiǎn)化操作。 SQL代換的示例和詳細(xì)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)SQL代換。來(lái)自：專題![]()
GaussDB視頻 教程 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，10年+，布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技術(shù)積淀。帶你了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB視頻教程。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，10年+，布局全球7大區(qū)來(lái)自：專題![]()
對(duì)Gorilla壓縮算法進(jìn)行了優(yōu)化，將可以無(wú)損轉(zhuǎn)換的數(shù)值轉(zhuǎn)為整數(shù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。 String數(shù)據(jù)類型：采用了壓縮效率更好的ZSTD壓縮算法，并根據(jù)待壓縮數(shù)據(jù)的Length使用不同Level的編碼方法。 Timestamp數(shù)據(jù)類型：采用差量壓縮方法，最后還針對(duì)數(shù)據(jù)文件內(nèi)的Timestam來(lái)自：專題![]()
3單擊頁(yè)面左上角的，選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS”，進(jìn)入RDS信息頁(yè)面。 步驟 4在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份管理”，選擇需要恢復(fù)的備份，單擊操作列的“恢復(fù)”。您也可在“實(shí)例管理”頁(yè)面，單擊指定的實(shí)例名稱，在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份恢復(fù)”，在“全量備份”頁(yè)簽下單擊目標(biāo)備份對(duì)應(yīng)的操作列中的“恢復(fù)”。來(lái)自：專題![]()
，實(shí)例中CN節(jié)點(diǎn)的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB升級(jí)擴(kuò)容操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇指定的實(shí)例，單擊實(shí)例的名稱。 3、在“基本信息”頁(yè)面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴(kuò)容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來(lái)自：專題
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