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  • 基于云架構(gòu)的大數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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    Computing)技術(shù)發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域熱點(diǎn)之一。AIGC技術(shù)發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計(jì)算兩個(gè)領(lǐng)域發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)興起,使得計(jì)算機(jī)能夠模擬人類智能行為,而圖形計(jì)算技術(shù)進(jìn)步,則賦予了計(jì)算機(jī)處理視覺(jué)信息能力。這兩者結(jié)合,為AIGC技術(shù)誕生提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 如
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    華為計(jì)算 知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) 架構(gòu) 云監(jiān)控 服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間:2021-07-01 15:51:16 云監(jiān)控服務(wù)(Cloud Eye)為用戶提供一個(gè)針對(duì) 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源立體化監(jiān)控平臺(tái)。使您全面了解華為資源使用情況、業(yè)務(wù)運(yùn)行狀況,并及時(shí)收到異常報(bào)警做出反應(yīng),保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行。
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    使用華為計(jì)算類服務(wù)構(gòu)建業(yè)務(wù)系統(tǒng)。 課程大綱 第1章 上計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    華為計(jì)算 知識(shí) 用友NC專屬部署架構(gòu) 用友NC專屬部署架構(gòu) 時(shí)間:2021-03-17 11:24:51 數(shù)字化辦公 用友NC專屬部署架構(gòu)為企業(yè)用戶提供關(guān)鍵應(yīng)用上云服務(wù),保證租戶在上擁有專屬計(jì)算和存儲(chǔ)資源,并使用高度可靠隔離網(wǎng)絡(luò),滿足租戶關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)高可靠、高性能和高安全等要求。
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    華為計(jì)算 知識(shí) 舒華基于華為IoT打造產(chǎn)品智能健身平臺(tái) 舒華基于華為IoT打造產(chǎn)品智能健身平臺(tái) 時(shí)間:2022-09-23 14:49:20 物聯(lián)網(wǎng) 中國(guó)約有9.5億左右的人處于亞健康狀態(tài),占人口總數(shù)70%,健康和慢病風(fēng)險(xiǎn)因素狀況也不容樂(lè)觀。大家健身意識(shí)在增強(qiáng),但
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    華為計(jì)算 知識(shí) 路網(wǎng)數(shù)字化架構(gòu)功能 路網(wǎng)數(shù)字化架構(gòu)功能 時(shí)間:2020-09-11 10:38:16 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 基于華為公有,設(shè)備側(cè)實(shí)現(xiàn)對(duì)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)設(shè)備接入與管理、路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)事件分發(fā),應(yīng)用側(cè)實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)集成與開(kāi)放,提供算法管理、拓?fù)涔芾?、高精度地圖管理、 數(shù)據(jù)管理 、安全防護(hù)等功能。
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    華為計(jì)算 知識(shí) 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)介紹 時(shí)間:2021-04-21 20:20:19 容器 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用,需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)路線,按照“化路徑”分類及其特征,圍繞目標(biāo)應(yīng)用展開(kāi)細(xì)化應(yīng)用遷移分析和設(shè)計(jì)。 針對(duì)傳統(tǒng)
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    華為計(jì)算 知識(shí) 單機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 單機(jī)架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)資源競(jìng)爭(zhēng),單機(jī)架構(gòu)也從早期單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫(kù)獨(dú)立主機(jī)模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開(kāi)。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進(jìn)行負(fù)載均衡,增大系統(tǒng)并發(fā)能力。
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    雜性和協(xié)議差異性,解耦應(yīng)用與設(shè)備,為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一格式數(shù)據(jù),簡(jiǎn)化終端廠商開(kāi)發(fā)同時(shí),也讓應(yīng)用提供商聚焦于自身業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)。基于華為IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 應(yīng)用開(kāi)發(fā)方案如下。 應(yīng)用服務(wù)器作為應(yīng)用側(cè)業(yè)務(wù)處理核心,分析物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推送設(shè)備消息,并根據(jù)分析結(jié)果與應(yīng)用客戶端進(jìn)行交互,完成業(yè)務(wù)處理。
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    挑戰(zhàn)。 基于源碼特征生成方法: 不同語(yǔ)言具有不同特點(diǎn),在考慮基于源碼特征生成方法時(shí)需要考慮到語(yǔ)言特點(diǎn)來(lái)采用針對(duì)性方法來(lái)解決,這樣可以起到事半功倍作用。下面針對(duì)不同語(yǔ)言分別來(lái)說(shuō)明對(duì)應(yīng)解決方法: ● C語(yǔ)言:沒(méi)有類復(fù)雜性,在構(gòu)建時(shí)只要用到源碼文件,該文件中所有函數(shù)信息都會(huì)被一起編譯進(jìn)二進(jìn)制文件中。
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    模增大,數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量和承載業(yè)務(wù)壓力也不斷增加。數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)也必須隨之變化。 如上架構(gòu)分類方法,是一種按照主機(jī)數(shù)量來(lái)區(qū)分分類方式,分別是單機(jī)架構(gòu)和多機(jī)架構(gòu)。單機(jī)架構(gòu)分為單主機(jī)和獨(dú)立主機(jī),多機(jī)架構(gòu)分為分組和分片。 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)資源競(jìng)爭(zhēng),單機(jī)架構(gòu)也從早期
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    華為計(jì)算 知識(shí) V講堂——能耗高效深度學(xué)習(xí) V講堂——能耗高效深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)AI模型,尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域AI模型,都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建,從2015年開(kāi)始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    電商促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本秒殺數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,解決促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問(wèn)題。
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    提升資源利用率,適合讀多寫少應(yīng)用場(chǎng)景。 在并發(fā)讀使用場(chǎng)景,可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)擴(kuò)展性比較靈活,擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問(wèn)題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)有延遲,所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫不一致性。對(duì)于一致性要求非常高場(chǎng)景是不適合。 寫操作性能壓力還是集中在主機(jī)上。
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    課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解NUMA 架構(gòu)特點(diǎn) 2、了解NUMA 配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)軟件性能挑戰(zhàn) 華為 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    消息通知 服務(wù),還可依據(jù)華為用戶需求主動(dòng)推送通知消息。最終,用戶可以通過(guò)郵件,短信等方式接收通知信息。 華為 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作
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    華為計(jì)算 知識(shí) 多主架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器互為主從,同時(shí)對(duì)外提供完整數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高同時(shí)降低了單點(diǎn)故障風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙
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    學(xué)完本課程后,您將能夠: 了解企業(yè)數(shù)據(jù)上趨勢(shì); 熟悉華為各類存儲(chǔ)服務(wù)產(chǎn)品使用; 掌握上數(shù)據(jù)存取、共享、備份以及加速方式。 課程大綱 第1章 華為存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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