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- 數(shù)據(jù)庫上云的好處 內(nèi)容精選 換一換
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子聊聊數(shù)據(jù)庫 升級的華為云“ GaussDB ”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？ 技術(shù)解讀 華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB：初次見面，認識一下 面向云服務的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫來自：專題線下的大數(shù)據(jù)存儲)，我是堅決支持的，責成侯金龍完成。” 2020年5月：華為云政企戰(zhàn)略發(fā)布會，華為公司副總裁、華為云業(yè)務總裁鄭葉來就 “華為要關(guān)閉GaussDB數(shù)據(jù)庫和私有云業(yè)務”傳聞進行了回應：華為并沒有說要關(guān)閉私有云和GaussDB數(shù)據(jù)庫業(yè)務，而是在進行面向未來的團隊調(diào)整。來自：專題
- 數(shù)據(jù)庫上云的好處 相關(guān)內(nèi)容
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定可靠，擴展性強，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務。 企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。同時擁有云上高可用，高可靠，高安全，來自：專題-開源開放包容，產(chǎn)學研用一體化 華為云GaussDB，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云的信賴之選 全新品牌主張，持續(xù)實力超越 免費數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 華為云GaussDB(for openGauss)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選 混合負載高性能與彈性擴展 在交易事務處理方面采用Numa-Aware技術(shù)降低單節(jié)點內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問來自：專題
- 數(shù)據(jù)庫上云的好處 更多內(nèi)容
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換到備節(jié)點。 2、實例的 彈性云服務器 ，對用戶都不可見，這意味著，只允許用戶應用程序訪問數(shù)據(jù)庫對應的IP地址和端口。 3、文檔數(shù)據(jù)庫服務使用的對象存儲服務上的備份文件，對用戶不可見，它們只對后臺管理系統(tǒng)可見。 4、申請文檔數(shù)據(jù)庫服務后，用戶不需要進行數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)運維（比如高可用、安全補丁等），但還需要重點關(guān)注以下事情：來自：專題![]()
資源凍結(jié)的類型有多種，最常見類型為欠費凍結(jié)。 單擊了解資源凍結(jié)的類型、凍結(jié)后對續(xù)費、退訂的影響。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-文檔下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-開發(fā)指南（分布式_2.x版本） 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-用戶指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-最佳實踐來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫軟件免費版 數(shù)據(jù)庫軟件免費版 云數(shù)據(jù)庫 RDS是一種基于云計算平臺的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務?，F(xiàn)華為云提供在線數(shù)據(jù)庫免費試用版本，多款云數(shù)據(jù)庫管理軟件快速體驗。 云數(shù)據(jù)庫 RDS是一種基于云計算平臺的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在來自：專題![]()
BMS管理的，用戶程序不需要了解，應用程序要處理的只是數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)，這樣一來當數(shù)據(jù)的物理存儲結(jié)構(gòu)改變時，用戶的程序不用改變。 邏輯獨立性是指用戶的應用程序與數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨立的，也就是說，數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)改變了，用戶程序也可以不改變。 數(shù)據(jù)與程序的獨立，把數(shù)據(jù)的定義從程序來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫中表的物理化 數(shù)據(jù)庫中表的物理化 時間：2021-06-02 14:47:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中，對于表要進行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對于大表進行分區(qū)，減少IO掃描量，加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細越多就好。比如日期分區(qū)，不是直接按來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的意義 時間：2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計的基礎(chǔ)。是最困難，也可能最耗時的階段。需求分析沒做好，會導致整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計重新返工。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫的事務管理和運行管理：數(shù)據(jù)庫在建立、運用和維護時由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制，以保證事務的正確運行，保證數(shù)據(jù)的安全性、完整性、多用戶對數(shù)據(jù)的并發(fā)使用及發(fā)生故障后的系統(tǒng)恢復； 5.數(shù)據(jù)庫的建立和維護功能：包括數(shù)據(jù)庫初始數(shù)據(jù)的輸入和轉(zhuǎn)換功能，數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)儲、恢復功能，數(shù)據(jù)庫的重組織功能和性能監(jiān)視、來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫審計的層次有哪些 數(shù)據(jù)庫審計的層次有哪些 時間：2021-07-01 15:38:55 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫審計 審計可以幫助數(shù)據(jù)庫管理員發(fā)現(xiàn)現(xiàn)存架構(gòu)和使用中的漏洞。 數(shù)據(jù)庫審計的層次 1.訪問及身份驗證審計，數(shù)據(jù)庫用戶登入(logon)，登出(l來自：百科![]()
為云數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)新與探索 技術(shù)創(chuàng)新+開放共贏 華為云GaussDB加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 華為云云原生數(shù)據(jù)庫GaussDB加速創(chuàng)新，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫改造難？華為云GaussDB“五心”解決 聚焦技術(shù)，銳意創(chuàng)新，華為云GaussDB筑牢數(shù)字金融底座能力 華為云Gaus來自：專題![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 基于20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所研發(fā)，核心代碼100%自研，是企業(yè)核心業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅實數(shù)據(jù)底座，給世界一個最優(yōu)選擇 點擊前往來自：專題![]()
華為云計算 云知識 11.11等企業(yè)上云優(yōu)惠活動中一定要了解的幾款服務器 11.11等企業(yè)上云優(yōu)惠活動中一定要了解的幾款服務器 時間：2020-09-28 15:03:59 11.11等企業(yè)上云優(yōu)惠活動中一定要了解的幾款服務器，現(xiàn)如今，絕大部分廠商均選擇將自家的生態(tài)部署在云服務器來自：百科![]()
銷季則是華為云賦能企業(yè)業(yè)務韌性增長的一個窗口：通過提供更全面的云產(chǎn)品、更優(yōu)惠的政策福利、更優(yōu)質(zhì)的轉(zhuǎn)型體驗，828營銷季滿足了中小企業(yè)多樣化的上云用云需求，加速了中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，幫助中小企業(yè)踏上“省力更省心”的上云之旅。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級道阻且長，中小企業(yè)上云更要久久為功。來自：百科![]()
分鐘可以處理多少個新訂單交易。所有交易的響應時間必須滿足TPC-C測試規(guī)范的要求，且各種交易數(shù)量所占的比例也應該滿足TPC-C測試規(guī)范的要求。在這種情況下，流量指標值越大說明系統(tǒng)的聯(lián)機事務處理能力越高。 GaussDB介紹：產(chǎn)品概念 GaussDB介紹：產(chǎn)品概念 什么是GaussDB來自：專題![]()
企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選 升級的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？ 技術(shù)解讀 第一彈： 數(shù)據(jù)實例 的連接 第二彈：數(shù)據(jù)實例的連接 第三彈：數(shù)據(jù)實例的連接來自：專題![]()
索引是為了加速對表中數(shù)據(jù)行的檢索而創(chuàng)建的一種分散的存儲結(jié)構(gòu)。 索引是針對表而建立的，它是由數(shù)據(jù)頁面以外的索引頁面組成的，每個索引頁面中的行都會含有邏輯指針，以便加速檢索物理數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖中，可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁中創(chuàng)建、編輯或刪除每個索引類型。當保存索引所附加到的表，或保存該來自：專題![]()
啟動了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲組件DopraDB的研發(fā)。DopraDB后來隨著業(yè)務和組織的切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫團隊的GMDB V1系列產(chǎn)品。 2005年：華為的通信產(chǎn)品需要一個以內(nèi)存處理為中心的數(shù)據(jù)庫,評估了當時最高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫軟件,發(fā)現(xiàn)其性能和特性無法滿足業(yè)務訴求,便啟動了SMDB(Simple Memory來自：專題
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