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華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 與云服務(wù)器的區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫與云服務(wù)器的區(qū)別 時間：2020-07-29 09:05:44 數(shù)據(jù)庫 云服務(wù)器 云服務(wù)器和云數(shù)據(jù)庫是兩個完全不同的產(chǎn)品。兩者可以一起使用，但是功能和用途完全不同。 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個虛擬計算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫，可以實現(xiàn)按需來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 時間：2020-10-31 09:30:09 云數(shù)據(jù)庫是指云服務(wù)提供商提供的各種服務(wù)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDS）、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（ DDS ）等。云數(shù)據(jù)庫是一種被優(yōu)化或部署到虛擬計算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫，它可以實現(xiàn)按需付費、按需擴展，擁有高可用性、存儲來自：百科![]()
分鐘級數(shù)據(jù)庫部署，云端完全托管，讓您更專注核心業(yè)務(wù) 云數(shù)據(jù)庫MySQL 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。通過云數(shù)據(jù)庫能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫部署。云端完全托管，讓您專注于應(yīng)用程序開發(fā)，無需為數(shù)據(jù)庫運維煩惱 云數(shù)據(jù)庫MySQL應(yīng)用場景： loT，電子商務(wù)應(yīng)用，電子政務(wù)，移動游戲等來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 RDS費用 云數(shù)據(jù)庫 RDS費用 時間：2020-12-22 11:31:13 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS僅按使用情況付費，專屬云RDS目前僅支持按需計費。華為云RDS對您選擇的數(shù)據(jù)庫實例、數(shù)據(jù)庫存儲和備份存儲（可選）收費。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁：https://www來自：百科![]()
多模式 數(shù)據(jù)管理 功能使財務(wù)級數(shù)據(jù)庫能夠執(zhí)行跨部門和跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲和管理，實現(xiàn)多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成，并支持多種金融服務(wù)。 在架構(gòu)方面，剛才提到的多模型多模型還針對云數(shù)據(jù)庫的需求，它使數(shù)據(jù)庫能夠使用一組數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來支持多種數(shù)據(jù)類型，因此它支持多種業(yè)務(wù)模型。減少使用和運行及維護成本。 3）備災(zāi)和多活 在數(shù)來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫如何選購 本專題為您介紹云數(shù)據(jù)庫選擇購買的一些技巧，助您更快的選擇心儀合適的產(chǎn)品。云數(shù)據(jù)庫選購主要根據(jù)以下方面來確定：服務(wù)區(qū)域、業(yè)務(wù)應(yīng)用場景、供應(yīng)商資質(zhì)、計費方式等方面來綜合考慮。 選購云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫選購需要考慮哪些因素？ 合理評估業(yè)務(wù)發(fā)展進度，提前做好云服務(wù)資源采購來自：專題![]()
Service）是一個智能的數(shù)據(jù)庫安全防護服務(wù)，基于反向代理及機器學(xué)習(xí)機制，提供敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)庫審計和防注入攻擊等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫的安全。 主要功能：數(shù)據(jù)庫安全審計、數(shù)據(jù)庫安全防護 幫助文檔 幫助文副標題 RDS入門 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS？ 快速購買 如何快速購買RDS數(shù)據(jù)庫實例？ DDS入門來自：專題![]()
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性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為存儲層、存儲抽象層和SQL解析層等三層 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為存儲層、存儲抽象層和SQL解析層等三層來自：專題![]()
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