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設(shè)計(jì)方案 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)——贈(zèng)送測(cè)試集群的使用權(quán)限 提供數(shù)據(jù)庫(kù)完整性方案，數(shù)據(jù)庫(kù)故障預(yù)警，數(shù)據(jù)丟失監(jiān)控，不出現(xiàn)因時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)——數(shù)據(jù)庫(kù)本身問(wèn)題導(dǎo)致的丟失 產(chǎn)品咨詢以及培訓(xùn)服務(wù)，每年提供一周培訓(xùn)服務(wù) 根據(jù) DB-Engines 的數(shù)據(jù)，在過(guò)去的兩年中，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)成為增長(zhǎng)趨勢(shì)最來(lái)自：專題專題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格介紹 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是什么 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)入門 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題
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恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)來(lái)自：專題![]()
另外，SparkSQL還提供了諸如API、CLI、JDBC等諸多接口，對(duì)客戶端提供多樣接入形式。 SparkSession SparkSession是Spark編程的統(tǒng)一API，也可看作是讀取數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入口。SparkSession提供了一個(gè)統(tǒng)一的入口點(diǎn)來(lái)執(zhí)行以前分散在多個(gè)類中的許多操作，并且還為那些較舊的類提供了訪問(wèn)器方法，以實(shí)現(xiàn)最大的兼容性。來(lái)自：專題![]()
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外SQL層從存儲(chǔ)層讀取頁(yè)面時(shí)，也需要將日志回放到相應(yīng)的版本從而獲得對(duì)應(yīng)版本的頁(yè)面。如果每次都從磁盤讀取頁(yè)面，IO時(shí)延較大，這里將成為整個(gè)回放流程的瓶頸。 根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)一貫的做法，我們需要一個(gè)緩存（bufferpool），把經(jīng)常訪問(wèn)的頁(yè)面放在緩存中，從而加快頁(yè)面讀取的速度。但是存儲(chǔ)層來(lái)自：百科![]()
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