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  • sas讀云數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 09:24:42 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主從式架構(gòu) 部署模式和主備機(jī)模式相似,備機(jī)(Backup)上升為從機(jī)(Slave),對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過讀寫分離方式分散壓力:寫入、修改、刪除操作,在寫庫(主機(jī))上完成;把查詢請(qǐng)求,分配到庫(從機(jī))。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率,適合讀多寫少的應(yīng)用場景。
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    復(fù)制集卸載到分布式存儲(chǔ) 減少存儲(chǔ)副本數(shù)量; 所有ShardServer均可處理業(yè)務(wù); 分布式存儲(chǔ)基于分片復(fù)制,更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲(chǔ)引擎 基于LSMTree,相比WT,寫性能更好; 本地SSDCache,優(yōu)化性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù),性能更好;
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  • sas讀云數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 輸?shù)哪康摹?安全防護(hù) 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB具有多層網(wǎng)絡(luò)防護(hù)。通過虛擬私有云、子網(wǎng)、安全組、 DDoS防護(hù) 以及SSL安全訪問等多層安全防護(hù)體系,有力地抗擊各種惡意攻擊,保證數(shù)據(jù)安全。 基于虛擬私有云技術(shù),真正實(shí)現(xiàn)租戶隔離和訪問控制。 通過傳輸層SSL安全協(xié)議,提供安全及數(shù)據(jù)完整性保障。
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    了解不同磁盤類型的詳細(xì)信息,鏈接請(qǐng)參見創(chuàng)建云服務(wù)器。 extendParam 否 Map 磁盤擴(kuò)展參數(shù),取值請(qǐng)參見創(chuàng)建云服務(wù)器中“extendparam”參數(shù)的描述。 鏈接請(qǐng)參見創(chuàng)建云服務(wù)器 cluster_id 否 String 云服務(wù)器系統(tǒng)盤對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)池的ID。僅用作專屬云集群
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  • sas讀云數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (forRedis) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL內(nèi)核小版本升級(jí)攻略 請(qǐng)求太多怎么辦?云數(shù)據(jù)庫MySQL一鍵開通讀寫分離,輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期 玩轉(zhuǎn)GaussDB(for
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    “容量”與“并發(fā)能力”捆綁,無法根據(jù)實(shí)際需要獨(dú)立擴(kuò)容 - 擴(kuò)容時(shí)數(shù)據(jù)發(fā)生跨節(jié)點(diǎn)拷貝,耗時(shí)長 穩(wěn)定性 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 高 - 數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ),可靠性高;強(qiáng)一致性,無臟 - 故障秒級(jí)接管,即使N-1節(jié)點(diǎn)異常,依舊可訪問全量數(shù)據(jù) 開源Redis 低 - 無法可靠存儲(chǔ)核心數(shù)據(jù);主從弱一致,業(yè)務(wù)難免踩坑
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    相比,不再有備庫的存在,所有的只讀都是 active 狀態(tài),并且承擔(dān)流量,使得資源利用率更高。 3. 日志即數(shù)據(jù)架構(gòu) 與傳統(tǒng)的RDS for MySQL 相比,不再需要刷 page,所有的更新操作僅記錄日志,不再需要 double write。減少了寶貴的網(wǎng)絡(luò)帶寬。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證
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    彈性伸縮 水平伸縮:支持增刪只讀節(jié)點(diǎn),最多支持5只;垂直伸縮:支持規(guī)格變更 安全可信 已通過ISO 27001、 CS A、等保三級(jí)等安全合規(guī)認(rèn)證,目前獲得國內(nèi)外15+安全等級(jí)認(rèn)證 實(shí)例高可用 高可用應(yīng)急機(jī)制,支持主備部署,主機(jī)數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障,備機(jī)可自動(dòng)升主 性能卓越 商業(yè)數(shù)據(jù)庫相媲美
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    效益。 云數(shù)據(jù)庫MySQL的優(yōu)勢 性能提升:性能最高提升至原生 MySQL 的7倍,100%兼容 MySQL 只讀節(jié)點(diǎn):分鐘級(jí)添加只讀節(jié)點(diǎn),最大支持15只 存儲(chǔ)容量:最大達(dá)128TB,存儲(chǔ)自動(dòng)分片,無需分庫分表 秒級(jí)快照:秒級(jí)快照備份,最多支持732天備份保存,支持任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)
    來自:專題
    s) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL內(nèi)核小版本升級(jí)攻略 請(qǐng)求太多怎么辦?云數(shù)據(jù)庫MySQL一鍵開通讀寫分離,輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期 玩轉(zhuǎn)GaussDB(for Cassandra)看這篇就夠了
    來自:百科
    構(gòu)建一個(gè)安全可靠的網(wǎng)站防護(hù)體系,成為了中小型企業(yè)的迫切需求。 華為云網(wǎng)站安全解決方案是針對(duì)中小型企業(yè)網(wǎng)站安全需求而設(shè)計(jì)的一套綜合性的安全服務(wù)組合,包括應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全、負(fù)載安全安全態(tài)勢四個(gè)方面,可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)云上云下一體防護(hù),提升網(wǎng)站安全水平和運(yùn)營效率。 應(yīng)用安全方面,華為
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    Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性,用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對(duì)象的同步與互斥問題。MySQL 5.5版本開始,引入了MDL鎖,但是因?yàn)镸DL鎖,會(huì)導(dǎo)致表級(jí)別的鎖,無論是或者寫操作,都無法進(jìn)行,導(dǎo)致SQL的阻塞。本章介紹通過華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) Data Admin Service ,簡稱 DAS )解決該問題。
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    MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導(dǎo)致無法操作數(shù)據(jù)庫的解決方法 MetaData Lock即元數(shù)據(jù)鎖,MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性,用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對(duì)象的同步與互斥問題。MySQL 5.5版本開始,引入了MDL鎖,但是因?yàn)镸DL鎖,會(huì)導(dǎo)致表級(jí)別的鎖,無論是或者寫操作,都無法進(jìn)行,導(dǎo)致SQL的阻塞。
    來自:專題
    SQL產(chǎn)生。 QPS 活躍連接數(shù) 慢SQL數(shù) 3.分析業(yè)務(wù)類型,查看16:08分前左右InnoDB的邏輯速率有突增,且與慢SQL的速率趨勢相似。 圖1-1 InnoDB邏輯速率 4.登錄實(shí)例,查看實(shí)話會(huì)話,發(fā)現(xiàn)大量會(huì)話在執(zhí)行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN確認(rèn)
    來自:專題
    云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Influx) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra)是一款兼容
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫具有以下幾種特點(diǎn): 易 - 易使用易管理,業(yè)務(wù)敏捷上線
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間:2020-12-11 11:04:34 數(shù)據(jù)庫是IT系統(tǒng)演進(jìn)的必然,本課程帶您了解華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)及其應(yīng)用實(shí)踐場景。 課程簡介 本課程主要講述華為公有云數(shù)據(jù)庫與中間件類服務(wù)。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL視頻介紹 時(shí)間:2024-03-27 15:19:03 云數(shù)據(jù)庫 最新文章 云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQLServer視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL視頻介紹
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL如何計(jì)費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL如何計(jì)費(fèi) 時(shí)間:2020-12-22 14:08:56 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL按照您實(shí)例規(guī)格和存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi),即云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的價(jià)格=實(shí)例規(guī)格價(jià)
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    時(shí)間:2021-06-16 16:51:02 數(shù)據(jù)庫 SQL Nodes管理客戶端連接、解析 SQL 請(qǐng)求,、分析執(zhí)行計(jì)劃并執(zhí)行和管理事務(wù)隔離級(jí)別; 一主多; 主庫和只讀松耦合; 主庫和只讀通信少; 快速 Failover; 引入 HWSQL 內(nèi)核中的一些特性; Query result cache;
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    云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應(yīng)用 時(shí)間:2020-09-08 11:03:07 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL(GaussDB NoSQL,簡稱NoSQL)是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。
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