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  • 云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性 內(nèi)容精選 換一換
  • 時(shí)同步云服務(wù)。DRS圍繞 云數(shù)據(jù)庫(kù) ,降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸成本 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 上云場(chǎng)景,云上災(zāi)備中心場(chǎng)景 查看 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)DRS產(chǎn)品詳情 什么是數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS有什么優(yōu)點(diǎn) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS應(yīng)用場(chǎng)景
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB SQL Nodes GaussDBSQL Nodes 時(shí)間:2021-06-16 16:51:02 數(shù)據(jù)庫(kù) SQL Nodes管理客戶端連接、解析 SQL 請(qǐng)求,、分析執(zhí)行計(jì)劃并執(zhí)行和管理事務(wù)隔離級(jí)別; 一主多讀; 主庫(kù)和只讀松耦合; 主庫(kù)和只讀通信少;
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  • 云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性 相關(guān)內(nèi)容
  • 域,以實(shí)現(xiàn)最高訪問性能。不同區(qū)域資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。 可用區(qū) 可用區(qū)是指在某個(gè)區(qū)域內(nèi)擁有獨(dú)立電力和網(wǎng)絡(luò)物理區(qū)域,同一區(qū)域內(nèi)不同可用區(qū)沒有業(yè)務(wù)上區(qū)別,只要有資源均可選擇。 可用區(qū)是指在某個(gè)區(qū)域內(nèi)擁有獨(dú)立電力和網(wǎng)絡(luò)物理區(qū)域,同一區(qū)域內(nèi)不同可用區(qū)沒有業(yè)務(wù)上區(qū)別,只要有資源均可選擇。
    來自:專題
    適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 時(shí)間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要地位和應(yīng)用,華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 對(duì)于關(guān)系
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  • 云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢(shì)。 而華為鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操
    來自:百科
    GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用案例 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用案例 時(shí)間:2021-06-17 17:09:10 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用案例如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)
    來自:百科
    痛點(diǎn):不能接受數(shù)據(jù)丟失,故障恢復(fù)秒級(jí);傳統(tǒng)MySQL不能支持此高要求。 而GaussDB(for MySQL)關(guān)鍵技術(shù):計(jì)算存儲(chǔ)分離,數(shù)據(jù)零丟失,強(qiáng)一致,采取計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),將數(shù)據(jù)持久化放入新一代存儲(chǔ)中。實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)0丟失,故障閃恢復(fù)極致可靠。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、
    來自:百科
    范圍,來控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)IP地址段。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立虛擬私有云內(nèi),可提升數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組配置,來完成數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所在安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密
    來自:專題
    支持用戶本地身份中心和多種身份源集成,實(shí)現(xiàn)組織、身份數(shù)據(jù)一鍵同步;集中存儲(chǔ)全生命周期用戶賬號(hào)和數(shù)據(jù)信息,實(shí)現(xiàn)用戶信息集中存儲(chǔ)、用戶各應(yīng)用賬號(hào)集中管理。 支持用戶本地身份中心和多種身份源集成,實(shí)現(xiàn)組織、身份數(shù)據(jù)一鍵同步;集中存儲(chǔ)全生命周期用戶賬號(hào)和數(shù)據(jù)信息,實(shí)現(xiàn)用戶信息集中存儲(chǔ)、用戶各應(yīng)用賬號(hào)的集中管理。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 時(shí)間:2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),兩者存在許多顯著不同點(diǎn),比如: 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)ACID特性; 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語言;
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持實(shí)例類型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL高可靠性 展開詳情 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL是一種典型開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理
    來自:專題
    GaussDB(openGauss)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品介紹 GaussDB(openGauss)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品介紹 時(shí)間:2021-06-16 17:12:21 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(openGauss)是華為結(jié)合自身技術(shù)積累,推出全自研新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持集中式&分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上
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    金融版實(shí)例:金融版數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例采用一主兩備三節(jié)點(diǎn)架構(gòu),基于Paxos算法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,適用于對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求非常高金融、證券和保險(xiǎn)行業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)。 不同系列支持實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn),各實(shí)例類型優(yōu)勢(shì)對(duì)比如下: 表1.產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)對(duì)比 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理云數(shù)據(jù)庫(kù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為研發(fā)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)包括哪些 華為研發(fā)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)包括哪些 時(shí)間:2021-06-17 16:40:28 數(shù)據(jù)庫(kù) 華為自主研發(fā)計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),包括GaussDB(for Mongo)、GaussDB(for Ca
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)與傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì),可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問題: 1
    來自:百科
    GaussDB(DWS)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域 時(shí)間:2021-06-17 11:32:01 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。
    來自:百科
    一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL Server、Oracle),license費(fèi)用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)池化,具有強(qiáng)悍性能,支撐業(yè)務(wù)拓展: 原生優(yōu)化:MySQL + 優(yōu)勢(shì)硬件: RDMA、V5CPU、Optane 架構(gòu)優(yōu)勢(shì): 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯下推,釋放算力,減少網(wǎng)絡(luò)開銷
    來自:百科
    RDS for MySQL 相比,只有一份存儲(chǔ)。 添加一個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)時(shí),只需添加一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn),無需再額外購(gòu)買存儲(chǔ)。如果只讀節(jié)點(diǎn)越多,節(jié)省存儲(chǔ)成本更多。 2. Active-active架構(gòu) 與傳統(tǒng) RDS for MySQL 相比,不再有備庫(kù)存在,所有的只讀都是 active 狀態(tài),并且承擔(dān)讀流量,使得資源利用率更高。
    來自:百科
    Studio介紹 Data Studio介紹 時(shí)間:2021-06-17 12:34:26 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio 圖形化 集成開發(fā)環(huán)境 ,幫助數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)人員快捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)。 Data Studio提供了各種數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)調(diào)試功能: 創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象(數(shù)據(jù)庫(kù),模式,表,視圖,索引,函數(shù)和過程等);
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    接收到尋呼消息后,根據(jù)消息中包含 eDRX 周期計(jì)算出超幀 H-SFN 和尋呼幀 PH 時(shí)間,根據(jù)基站配置尋呼周期計(jì)算出 UE 接收尋呼時(shí)間(尋呼機(jī)會(huì) PO),然后在此時(shí)間將尋呼消息下發(fā)給 UE。 UE 使用和 eNodeB 相同方法,計(jì)算出尋呼消息下發(fā)時(shí)間,在此時(shí)間內(nèi)監(jiān)測(cè)并接收尋呼消息。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云日志 服務(wù)特性 - 實(shí)時(shí)日志 華為云日志服務(wù)特性 - 實(shí)時(shí)日志 時(shí)間:2021-07-01 19:16:41 打開華為云日志實(shí)時(shí)日志, LTS 將每隔5秒自動(dòng)更新最近日志,用于日志追蹤場(chǎng)景。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????
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