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- 云數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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,遷移之后的數(shù)據(jù)庫修改應(yīng)在源庫和目標(biāo)庫兩邊同步進(jìn)行,否則會影響變化的業(yè)務(wù)功能。 遷移后驗證 使用限制 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO介入的是研發(fā)過程,核心目的是降本提效,對象遷移完成后,必須要在遷移后的數(shù)據(jù)庫上做嚴(yán)格的測試,保證遷移后的對象功能和性能滿足業(yè)務(wù)需求,才能做正式的生產(chǎn)割接,否則業(yè)務(wù)割接會存在很大風(fēng)險。來自:專題算分離的方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 存儲抽象層 (Storage Abstraction Layer) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件的操作抽象為對應(yīng)分布式存儲,向下對接DFV,向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫存儲語義,是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 SQL解析層來自:專題
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來自:百科的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對于不成功的圖片,我們進(jìn)一步使用OCR。OCR能夠識別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置。結(jié)合第一階段的目標(biāo)識別模型進(jìn)行結(jié)果融合,可以得到更為精確的可點擊區(qū)域結(jié)果,并且這個時候的融合方案已經(jīng)初步可以使用了。隨著數(shù)據(jù)集的積累,目標(biāo)檢測模型的檢測結(jié)果也變得更精確。最終能夠只使用目標(biāo)識別方案。來自:百科
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