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- 本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)同步 內(nèi)容精選 換一換
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華為云E CS 自建數(shù)據(jù)庫(kù)上云 · 減少服務(wù)器租賃費(fèi)用，可實(shí)現(xiàn)即開(kāi)即用 · 無(wú)需自購(gòu)、安裝數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，業(yè)務(wù)部署周期大大縮短 · 智能化運(yùn)維，降低運(yùn)維人力成本 · 減少DBA基礎(chǔ)運(yùn)維環(huán)節(jié)工作，聚焦應(yīng)用優(yōu)化等核心業(yè)務(wù) 利用UGO對(duì)原商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估與分析，實(shí)現(xiàn)了主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全切換，大幅提升了業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率來(lái)自：專(zhuān)題cips 相關(guān)推薦 備份與還原網(wǎng)站數(shù)據(jù):相關(guān)問(wèn)題 備份原理及方案:備份原理 備份原理及方案:備份原理 備份原理及方案:備份原理 備份原理及方案:備份原理 云堡壘機(jī) 支持備份哪些系統(tǒng)數(shù)據(jù)？:手動(dòng)備份 示例1：創(chuàng)建 彈性云服務(wù)器 備份:操作步驟 恢復(fù)備份文件到RDS for SQL Server實(shí)例的版本限制:最佳實(shí)踐來(lái)自：百科
- 本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)同步 相關(guān)內(nèi)容
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服務(wù)器與 GaussDB 實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問(wèn)GaussDB實(shí)例時(shí)，使用公網(wǎng)訪問(wèn)，建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器（或公網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實(shí)例。 如何使用驅(qū)動(dòng)連接 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 使用libpq連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題量身訂做。配合 云監(jiān)控 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的變化，您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 3.完全兼容 您無(wú)需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的完全相同。 4.運(yùn)維便捷 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的日常維護(hù)和管理，包括但不限于軟硬件故障處理、數(shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)丁更新等工作，保障華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)轉(zhuǎn)正常。來(lái)自：百科
- 本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)同步 更多內(nèi)容
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8信息確認(rèn)無(wú)誤，單擊“提交”，下發(fā)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)代理請(qǐng)求。 步驟 9創(chuàng)建完成后，可以在“數(shù)據(jù)庫(kù)代理”頁(yè)面查看并管理代理服務(wù)信息。 在“基本信息”頁(yè)面查看讀寫(xiě)分離地址，通過(guò)讀寫(xiě)分離地址連接數(shù)據(jù)庫(kù)，可實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離功能。 該讀寫(xiě)分離地址與實(shí)例的內(nèi)網(wǎng)IP地址處于同一VPC和子網(wǎng)，且與實(shí)例的內(nèi)網(wǎng)IP地址并存，互不影響。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB變更：實(shí)例擴(kuò)容 GaussDB擴(kuò)容操作場(chǎng)景 隨著實(shí)例部署時(shí)間及業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)在運(yùn)行性能及存儲(chǔ)上逐漸會(huì)達(dá)到瓶頸。此時(shí)，需要通過(guò)增加主機(jī)來(lái)提升實(shí)例的性能及存儲(chǔ)能力。GaussDB擴(kuò)容支持?jǐn)U容節(jié)點(diǎn)操作。 注意事項(xiàng) 1、擴(kuò)容時(shí)長(zhǎng)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量有關(guān)，默認(rèn)擴(kuò)容操作超時(shí)時(shí)間為7天，擴(kuò)容中實(shí)例可正常使用，但來(lái)自：專(zhuān)題![]()
免費(fèi)gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_mysql免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯語(yǔ)法 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是什么 華為數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)_【免費(fèi)】_GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
立即前往 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理入口 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
時(shí)，則存儲(chǔ)與查詢(xún)均區(qū)分大小寫(xiě)（MySQL 8.0不支持修改該參數(shù)）。 影響：修改數(shù)據(jù)庫(kù)主實(shí)例默認(rèn)參數(shù)值時(shí)，用戶(hù)需要手動(dòng)同步修改只讀實(shí)例、災(zāi)備實(shí)例、通過(guò)備份恢復(fù)至目標(biāo)實(shí)例的參數(shù)。當(dāng)主實(shí)例區(qū)分大小寫(xiě)，而只讀實(shí)例、災(zāi)備實(shí)例、通過(guò)備份恢復(fù)至目標(biāo)實(shí)例不區(qū)分大小寫(xiě)時(shí)，比如主實(shí)例先后創(chuàng)建兩張表，表名分別為來(lái)自：百科![]()
內(nèi)存大?。鹤罡?12GB 數(shù)據(jù)盤(pán)：最高4000GB vCPU：最高64核 內(nèi)存大小：最高512GB 數(shù)據(jù)盤(pán)：最高4TB 監(jiān)控與告警 支持 支持 支持 安全組 支持 支持 支持 備份與恢復(fù) 支持 支持 支持 回收站 支持 支持 支持 參數(shù)設(shè)置 支持 支持 支持 SSL 支持 支持來(lái)自：專(zhuān)題![]()
來(lái)自：百科![]()
流式文件處理:技術(shù)原理 約束與限制:函數(shù)運(yùn)行資源限制 函數(shù)流簡(jiǎn)介:組件說(shuō)明 修訂記錄 流式文件處理:操作步驟 函數(shù)工作流 :同步執(zhí)行函數(shù) API概覽 創(chuàng)建ERP單據(jù)審批同步流 創(chuàng)建采購(gòu)申請(qǐng)審批同步流 函數(shù)工作流:異步執(zhí)行函數(shù) 創(chuàng)建ERP數(shù)據(jù)同步到OA業(yè)務(wù)流 創(chuàng)建生產(chǎn)收貨同步流 預(yù)留實(shí)例管理（舊）:什么是預(yù)留實(shí)例？來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL常用概念 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL常用概念 時(shí)間：2020-09-08 11:00:38 實(shí)例 每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例即一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。 自動(dòng)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)全景圖 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)全景圖 時(shí)間：2021-03-24 20:25:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 華為累積多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，為您打造更高可用、更來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間：2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布來(lái)自：百科![]()
低成本——價(jià)格節(jié)省75%，容量更大 >>專(zhuān)業(yè)評(píng)測(cè)：云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口與開(kāi)源Redis成本對(duì)比 開(kāi)源Redis依賴(lài)純內(nèi)存，使用成本高。 受fork問(wèn)題影響，容量使用率往往要控制在50%以下。 受Gossip協(xié)議效率限制，集群很難勝任大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口為用戶(hù)帶來(lái)全新產(chǎn)品體驗(yàn)：來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移UGO在使用上的功能約束與限制 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移UGO在使用上有一些功能約束與限制，用來(lái)提高實(shí)例的穩(wěn)定性和安全性，具體詳見(jiàn)下表： 功能 使用限制 遷移前 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移UGO不支持數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)命令（如SQL*Plus command PROMPT）。 RDS for MySQL和GaussDB(for來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 SQL調(diào)優(yōu)指南 審視業(yè)務(wù)所用SQL語(yǔ)句是否存在可優(yōu)化空間，包括： · 通過(guò)ANALYZE語(yǔ)句生成表統(tǒng)計(jì)信息：ANALYZE語(yǔ)句可收集與數(shù)據(jù)庫(kù)中表內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息，統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)在系統(tǒng)表PG_STATISTIC中。執(zhí)行計(jì)劃生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 ·來(lái)自：專(zhuān)題![]()
2、備機(jī)提高了實(shí)例的可靠性，創(chuàng)建主機(jī)的過(guò)程中，同步創(chuàng)建備機(jī)，備機(jī)創(chuàng)建成功后，用戶(hù)不可見(jiàn)。 3、當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后，會(huì)發(fā)生主備切換，數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端會(huì)發(fā)生短暫中斷，數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端需要支持重新連接。 單機(jī) 1、采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)，與主流的主備實(shí)例相比，它只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn)，但具有高性?xún)r(jià)比。 2、適用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
專(zhuān)題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格介紹 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見(jiàn)故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是什么 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) 查看詳情來(lái)自：專(zhuān)題![]()
資源，按需開(kāi)支，量身定做。配合云監(jiān)控（Cloud Eye）監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的變化，您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 完全兼容：您無(wú)需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （Data Replication來(lái)自：專(zhuān)題
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