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- 基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選 升級(jí)的華為云“ GaussDB ”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫(kù)，GaussDB能否撐起一片天？ 技術(shù)解讀 第一彈： 數(shù)據(jù)實(shí)例 的連接 第二彈：數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 第三彈：數(shù)據(jù)實(shí)例的連接來(lái)自：專(zhuān)題以租用的資源看起來(lái)似乎是無(wú)限的，并且可在任何時(shí)間購(gòu)買(mǎi)任何數(shù)量的資源。 5、可計(jì)量服務(wù)（Measured Service） 能力的收費(fèi)是基于計(jì)量的一次一付，或基于廣告的收費(fèi)模式，以促進(jìn)資源的優(yōu)化利用。比如計(jì)量存儲(chǔ)，帶寬和計(jì)算資源的消耗，按月根據(jù)用戶(hù)實(shí)際使用收費(fèi)。在一個(gè)組織內(nèi)的云可以在部門(mén)之間計(jì)算費(fèi)用。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算的定義 云計(jì)算的定義 時(shí)間：2021-05-14 16:30:25 美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）定義： 云計(jì)算是一種模型，它可以實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地，便捷地，隨需應(yīng)變地從可配置計(jì)算資源共享池中獲取所需的資源（例如，網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用，及服務(wù)），資源來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬的華為云混合云平臺(tái) 基于鯤鵬的華為云混合云平臺(tái) 時(shí)間：2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計(jì)算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬的華為云混合云平臺(tái)。 它支持x86和鯤鵬混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容災(zāi)高可用，數(shù)據(jù)面支持應(yīng)用多AZ部署；來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算常見(jiàn)的分類(lèi) 云計(jì)算常見(jiàn)的分類(lèi) 時(shí)間：2021-06-08 19:49:27 云計(jì)算 按服務(wù)的層級(jí)通常將云計(jì)算分為： 1、I層主要提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)類(lèi)基礎(chǔ)服務(wù)，典型I層云服務(wù)，例如： 彈性云服務(wù)器 。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開(kāi)發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開(kāi)發(fā)組件，典型P層云服務(wù)，例如：數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算的發(fā)展歷程 云計(jì)算的發(fā)展歷程 時(shí)間：2021-06-30 18:56:52 “云”中的資源在使用者看來(lái)是可以無(wú)限擴(kuò)展的，并且可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱(chēng)為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 云計(jì)算的發(fā)展歷程按照時(shí)間順序，可以列為下圖的時(shí)間節(jié)點(diǎn)：來(lái)自：百科![]()
會(huì)提高負(fù)載。負(fù)載會(huì)顯著地影響數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。了解工作負(fù)載高峰期可以幫助用戶(hù)更合理地利用系統(tǒng)資源，更有效地完成系統(tǒng)任務(wù)。 3.吞吐量 使用系統(tǒng)的吞吐量來(lái)定義處理數(shù)據(jù)的整體能力。數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐量以每秒的查詢(xún)次數(shù)、每秒的處理事務(wù)數(shù)量或平均響應(yīng)時(shí)間來(lái)測(cè)量。數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力與底層系統(tǒng)（磁盤(pán)I/來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限策略是什么？ 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授來(lái)自：專(zhuān)題![]()
度上說(shuō)，云帶來(lái)了安全產(chǎn)品的整體提升。 云計(jì)算入門(mén)學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程 華為云入門(mén) 本課程從近年來(lái)的行業(yè)痛點(diǎn)分析入手，層層揭開(kāi)云計(jì)算的神秘面紗。介紹了云技術(shù)的特點(diǎn)和價(jià)值，以及華為云服務(wù)十幾個(gè)典型的產(chǎn)品。 課程目標(biāo)：通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，了解云計(jì)算、華為云服務(wù)，并對(duì)華為云的使用有一定的了解。 立即學(xué)習(xí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署 時(shí)間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開(kāi)源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來(lái)自：百科![]()
北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心（國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)），對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開(kāi)一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以突出的技術(shù)優(yōu)勢(shì)通過(guò)驗(yàn)證，測(cè)試得分遙居前列，躍然榜上。 關(guān)系型 云數(shù)據(jù)庫(kù) 基礎(chǔ)能力專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)證書(shū) 中國(guó)信通院測(cè)評(píng)，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)了四十多小項(xiàng)八大項(xiàng)能力測(cè)評(píng)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通來(lái)自：專(zhuān)題![]()
與合作伙伴、高校以及開(kāi)發(fā)者共建開(kāi)源生態(tài)，鼓勵(lì)有能力的合作伙伴發(fā)展基于openGauss的自有品牌數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，為上層應(yīng)用提供更多數(shù)據(jù)庫(kù)選擇，和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 開(kāi)源對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)的幫助，整體來(lái)講，是正向的積極的。但是開(kāi)源需要真的開(kāi)源，需要安全的開(kāi)源和合規(guī)的開(kāi)源，開(kāi)源涉及大量第三方依賴(lài)包括專(zhuān)利的優(yōu)化和調(diào)整，而來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算技術(shù)的演進(jìn)歷程 云計(jì)算技術(shù)的演進(jìn)歷程 時(shí)間：2021-06-30 17:48:43 “云”的資源，在使用者看來(lái)是可以無(wú)限擴(kuò)展的，并且可以“隨時(shí)獲取、按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展”，并按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱(chēng)為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 站在一個(gè)用戶(hù)的角度，從來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算的部署模式有哪些 云計(jì)算的部署模式有哪些 時(shí)間：2021-06-08 19:51:39 云計(jì)算 云計(jì)算的四類(lèi)部署模式 1、私有云（Private Cloud） 私有云是為某個(gè)特定用戶(hù)/機(jī)構(gòu)建立的，只能實(shí)現(xiàn)小范圍內(nèi)的資源優(yōu)化，因此并不完全符合云的本質(zhì):社會(huì)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算發(fā)展的里程碑 云計(jì)算發(fā)展的里程碑 時(shí)間：2021-06-09 10:24:33 云計(jì)算 隨著云計(jì)算技術(shù)在各行各業(yè)日新月異的發(fā)展與突破，云計(jì)算的應(yīng)用與價(jià)值挖掘已全面滲透到企業(yè)IT信息化以及電信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型變革的方方面面。各行業(yè)、各企業(yè)依據(jù)自身業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)形式來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時(shí)間：2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。來(lái)自：百科![]()
您可以： 根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)組織，在您的華為云帳號(hào)中，給企業(yè)中不同職能部門(mén)的員工創(chuàng)建IAM用戶(hù)，讓員工擁有唯一安全憑證，并使用GaussDB資源。 根據(jù)企業(yè)用戶(hù)的職能，設(shè)置不同的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，以達(dá)到用戶(hù)之間的權(quán)限隔離。 將GaussDB資源委托給更專(zhuān)業(yè)、高效的其他華為云帳號(hào)或者云服務(wù)，這來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布?？筛鶕?jù)請(qǐng)求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布，可根據(jù)需要靈活動(dòng)態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版；來(lái)自：百科![]()
為游戲業(yè)務(wù)提供高可靠、高性能、高穩(wěn)定，低時(shí)延的高性能云服務(wù)器，給玩家順暢游戲體驗(yàn)。根據(jù)游戲業(yè)務(wù)對(duì)資源的需求快速?gòu)椥詳U(kuò)容，合理利用計(jì)算資源，節(jié)約成本 怎么搭建云計(jì)算平臺(tái) 云計(jì)算服務(wù)實(shí)踐 10分鐘快速入門(mén)云計(jì)算服務(wù)器 ECS 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)體驗(yàn)華為云彈性 云服務(wù)器ECS 的配置創(chuàng)建、遠(yuǎn)程登錄及服務(wù)器管理來(lái)自：專(zhuān)題
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