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- 云數(shù)據(jù)庫(kù)的定價(jià) 內(nèi)容精選 換一換
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標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)同步的。 圖8 遷移進(jìn)度總覽 說(shuō)明：時(shí)延 = 源庫(kù)當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間 - 成功同步到目標(biāo)庫(kù)的最新一個(gè)事務(wù)在源庫(kù)的提交成功時(shí)間。 一個(gè)事務(wù)同步的完整過(guò)程如下： 1、源端數(shù)據(jù)庫(kù)的抽?。?2、經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)的傳輸； 3、由DRS進(jìn)行日志解析； 4、最終在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)上的執(zhí)行完成。來(lái)自：百科GaussDB 優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你來(lái)自：專(zhuān)題
- 云數(shù)據(jù)庫(kù)的定價(jià) 相關(guān)內(nèi)容
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Store節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息。 如圖所示，TaurusDB實(shí)例的備份是由計(jì)算層和存儲(chǔ)層各自完成的。 -計(jì)算層的主節(jié)點(diǎn)讀取存儲(chǔ)層的Common Log節(jié)點(diǎn)的日志信息，通過(guò)主節(jié)點(diǎn)備份到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )中。 -計(jì)算層的主節(jié)點(diǎn)向存儲(chǔ)層的Slice Store節(jié)點(diǎn)發(fā)送命令備份數(shù)據(jù)信息，通過(guò)Slice來(lái)自：專(zhuān)題MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容場(chǎng)景說(shuō)明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足，需要為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例進(jìn)行擴(kuò)容。實(shí)例擴(kuò)容的同時(shí)備份空間也會(huì)隨之?dāng)U大。 當(dāng)實(shí)例處于“磁盤(pán)空間滿(mǎn)”狀態(tài)時(shí)，需擴(kuò)容至磁盤(pán)空間使用率小于85%才可使實(shí)例處于可用狀態(tài)，使數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)正常的寫(xiě)入操作。 舉個(gè)例子，當(dāng)前云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS來(lái)自：專(zhuān)題
- 云數(shù)據(jù)庫(kù)的定價(jià) 更多內(nèi)容
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（不支持單獨(dú)升級(jí)只讀實(shí)例的小版本）。 4.升級(jí)后無(wú)法降級(jí) 升級(jí)內(nèi)核小版本后，實(shí)例會(huì)升級(jí)到新的內(nèi)核小版本，無(wú)法降級(jí)。 5.禁止event的ddl操作 小版本升級(jí)過(guò)程中禁止event的ddl操作，如create event、drop event和alter event 以下情況不支持升級(jí)新版本來(lái)自：百科![]()
用率最大化，性?xún)r(jià)比較高，適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場(chǎng)景。 側(cè)重對(duì)成本、性?xún)r(jià)比要求較高的場(chǎng)景。 獨(dú)享型（推薦） 完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存，性能長(zhǎng)期穩(wěn)定，不會(huì)因?yàn)槲锢頇C(jī)上其它實(shí)例的行為而受到影響，適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景。 電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
保留最近的一個(gè)超過(guò)保留天數(shù)的全量備份（即本周二的備份會(huì)被保留），因此周四當(dāng)天刪除本周一產(chǎn)生的全量備份文件。 −本周二產(chǎn)生的全量備份，會(huì)在下周三當(dāng)天自動(dòng)刪除。原因如下： 下周一產(chǎn)生的全量備份在下周三超過(guò)保留天數(shù)，按照全量備份文件自動(dòng)刪除策略，會(huì)保留最近的一個(gè)超過(guò)保留天數(shù)的全量備份（來(lái)自：專(zhuān)題![]()
來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB實(shí)例規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品規(guī)格。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品規(guī)格。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云打造的國(guó)內(nèi)軟硬協(xié)同、全棧自主的數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，廣泛應(yīng)用于金融、政務(wù)、交通、能源等關(guān)鍵信息基礎(chǔ)行業(yè)客戶(hù)的核心系統(tǒng)中，申請(qǐng) GaussDB免費(fèi) 試用>> 華為云打造的國(guó)內(nèi)軟硬協(xié)同、全棧自主的數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，廣泛應(yīng)用于金融、政務(wù)、交通、能源等關(guān)鍵信息基礎(chǔ)行業(yè)客戶(hù)的核心系統(tǒng)中，申請(qǐng)GaussDB免費(fèi)試用>>來(lái)自：專(zhuān)題![]()
sDB實(shí)例規(guī)格，變更后即刻按照變更后的實(shí)例規(guī)格的價(jià)格 GaussDB收費(fèi) 。 2、擴(kuò)容存儲(chǔ)空間：您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加您的存儲(chǔ)空間，擴(kuò)容后即刻按照新的存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi)。您需要注意的是存儲(chǔ)空間只允許擴(kuò)容，不能縮容。擴(kuò)容磁盤(pán)的大小必須是（40*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 GaussDB收費(fèi)：續(xù)費(fèi)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
您安全的控制華為云資源的訪問(wèn)。 IAM 是華為云提供權(quán)限管理的基礎(chǔ)服務(wù)，無(wú)需付費(fèi)即可使用，您只需要為您帳號(hào)中的資源進(jìn)行付費(fèi)。 GaussDB權(quán)限管理：IAM創(chuàng)建 通過(guò)IAM，您可以在華為云帳號(hào)中給員工創(chuàng)建IAM用戶(hù)，并授權(quán)控制創(chuàng)建的IAM用戶(hù)對(duì)華為云資源的訪問(wèn)范圍。 例如您的員工中來(lái)自：專(zhuān)題![]()
于X/OPEN CLI提出的用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用程序編程接口。應(yīng)用程序通過(guò)ODBC提供的API與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互，在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的同時(shí)，增強(qiáng)了應(yīng)用程序的可移植性、擴(kuò)展性和可維護(hù)性。 GaussDB目前在以下環(huán)境中提供對(duì)ODBC3.5的支持。 EulerOS 2.5來(lái)自：專(zhuān)題![]()
對(duì)Gorilla壓縮算法進(jìn)行了優(yōu)化，將可以無(wú)損轉(zhuǎn)換的數(shù)值轉(zhuǎn)為整數(shù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。 String數(shù)據(jù)類(lèi)型：采用了壓縮效率更好的ZSTD壓縮算法，并根據(jù)待壓縮數(shù)據(jù)的Length使用不同Level的編碼方法。 Timestamp數(shù)據(jù)類(lèi)型：采用差量壓縮方法，最后還針對(duì)數(shù)據(jù)文件內(nèi)的Timestam來(lái)自：專(zhuān)題![]()
3單擊頁(yè)面左上角的，選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS”，進(jìn)入RDS信息頁(yè)面。 步驟 4在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份管理”，選擇需要恢復(fù)的備份，單擊操作列的“恢復(fù)”。您也可在“實(shí)例管理”頁(yè)面，單擊指定的實(shí)例名稱(chēng)，在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份恢復(fù)”，在“全量備份”頁(yè)簽下單擊目標(biāo)備份對(duì)應(yīng)的操作列中的“恢復(fù)”。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，實(shí)例中CN節(jié)點(diǎn)的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB升級(jí)擴(kuò)容操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇指定的實(shí)例，單擊實(shí)例的名稱(chēng)。 3、在“基本信息”頁(yè)面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴(kuò)容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
N節(jié)點(diǎn)的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB擴(kuò)容操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇指定的實(shí)例，單擊實(shí)例的名稱(chēng)。 3、在“基本信息”頁(yè)面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴(kuò)容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB部署形態(tài)：實(shí)例類(lèi)型 1、“分布式版”：分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 2、“主備版”：適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 GaussDB部署形態(tài)：事務(wù)一致性來(lái)自：專(zhuān)題![]()
【賽事特別說(shuō)明】 第二屆華為云數(shù)據(jù)庫(kù)挑戰(zhàn)賽在沿襲第一屆賽事規(guī)則基礎(chǔ)上新增了面向客戶(hù)/合作伙伴的賽題組，即大賽分為兩個(gè)賽題組（極客組和商業(yè)組），一個(gè)是面向全社會(huì)開(kāi)放的工程技術(shù)類(lèi)賽題的極客組，在當(dāng)前頁(yè)面進(jìn)行報(bào)名即可；另一個(gè)是面向華為合作伙伴/客戶(hù)的解決方案賽題的商業(yè)組，商業(yè)組請(qǐng)前往https://competition來(lái)自：百科![]()
認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤(pán)，也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過(guò)保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
大化，性?xún)r(jià)比較高，適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場(chǎng)景。 適用場(chǎng)景 側(cè)重對(duì)成本、性?xún)r(jià)比要求較高的場(chǎng)景。 獨(dú)享型（推薦） 說(shuō)明 完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存，性能長(zhǎng)期穩(wěn)定，不會(huì)因?yàn)槲锢頇C(jī)上其它實(shí)例的行為而受到影響，適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景。 適用場(chǎng)景 電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景。來(lái)自：專(zhuān)題
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