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- 云數(shù)據(jù)庫是干嘛的 內(nèi)容精選 換一換
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Service，簡稱D CS ）的Redis中，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高效存取，降低存儲數(shù)據(jù)的投入成本。 優(yōu)勢： 支持內(nèi)嵌文檔：內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用，降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性，靈活的schema支持，方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力：基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT應(yīng)用來自：百科圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫實例的安全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來自：專題
- 云數(shù)據(jù)庫是干嘛的 相關(guān)內(nèi)容
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DATABASE 實時同步過程中，源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的DDL操作在一定程度上會影響數(shù)據(jù)的同步能力，為了降低同步數(shù)據(jù)的風(fēng)險， 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 提供了過濾DDL操作的功能。 目前支持默認過濾刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 是，表示實時同步過程中不會同步用戶在源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 否，則表示實時同步過程中將相關(guān)操作同步到目標庫。來自：百科
- 云數(shù)據(jù)庫是干嘛的 更多內(nèi)容
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云知識 什么是MPP 什么是MPP 時間：2021-07-01 10:06:08 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 MPP：大規(guī)模并行處理(Massively Parallel Processing) MPP是將任務(wù)并行的分散到多個服務(wù)器和節(jié)點上，在每個節(jié)點上計算完成后，將各自部分的結(jié)果匯總在一起得到最終的結(jié)果。來自：百科![]()
標數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是實時同步的。 圖8 遷移進度總覽 說明：時延 = 源庫當前系統(tǒng)時間 - 成功同步到目標庫的最新一個事務(wù)在源庫的提交成功時間。 一個事務(wù)同步的完整過程如下： 1、源端數(shù)據(jù)庫的抽?。?2、經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)的傳輸； 3、由DRS進行日志解析； 4、最終在目標數(shù)據(jù)庫上的執(zhí)行完成。來自：百科![]()
Store節(jié)點存儲數(shù)據(jù)信息。 如圖所示，TaurusDB實例的備份是由計算層和存儲層各自完成的。 -計算層的主節(jié)點讀取存儲層的Common Log節(jié)點的日志信息，通過主節(jié)點備份到對象存儲服務(wù)( OBS )中。 -計算層的主節(jié)點向存儲層的Slice Store節(jié)點發(fā)送命令備份數(shù)據(jù)信息，通過Slice來自：專題![]()
具體請參見任務(wù)中心。 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL常見問題 使用RDS要注意些什么 云數(shù)據(jù)庫RDS支持跨AZ高可用嗎? 什么是RDS實例可用性? RDS實例是否會受其他用戶實例的影響? RDS for MySQL實例支持的加密函數(shù)? 不同RDS實例的CPU和內(nèi)存是否共享?來自：專題![]()
在“實例管理”頁面，選擇指定的主備實例，單擊主實例名稱。 在“基本信息”，在“數(shù)據(jù)庫信息”模塊的“數(shù)據(jù)庫引擎”處，單擊“升級”。 在彈出框中，選擇升級方式，單擊“確定”。 立即升級：系統(tǒng)會立即升級您的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核版本到當前最新版本。 可維護時間段內(nèi)升級：系統(tǒng)會在您設(shè)置的可維護時間段內(nèi)，升級您的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核版本到當前最新版本。來自：百科![]()
盡量使用SSL連接，保證連接的安全性。 云數(shù)據(jù)庫RDS 常見問題 使用RDS要注意些什么 云數(shù)據(jù)庫RDS支持跨AZ高可用嗎? 什么是RDS實例可用性? RDS實例是否會受其他用戶實例的影響? RDS for MySQL實例支持的加密函數(shù)? 不同RDS實例的CPU和內(nèi)存是否共享? 主實例和只讀實例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎來自：專題![]()
保留最近的一個超過保留天數(shù)的全量備份（即本周二的備份會被保留），因此周四當天刪除本周一產(chǎn)生的全量備份文件。 −本周二產(chǎn)生的全量備份，會在下周三當天自動刪除。原因如下： 下周一產(chǎn)生的全量備份在下周三超過保留天數(shù)，按照全量備份文件自動刪除策略，會保留最近的一個超過保留天數(shù)的全量備份（來自：專題![]()
什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫是云服務(wù)中非常關(guān)鍵的一環(huán)，數(shù)據(jù)庫包含關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，本文為您介紹什么是數(shù)據(jù)庫，以及常見的數(shù)據(jù)庫介紹。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽 數(shù)據(jù)庫遷移 指南 常見的數(shù)據(jù)庫介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS來自：專題![]()
宏略政務(wù)融合消息服務(wù)SaaS版 盈利分析 我們對這款商品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 我們對這款商品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的定價策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 宏略政務(wù)融合消息服務(wù)SaaS版來自：專題![]()
對Gorilla壓縮算法進行了優(yōu)化，將可以無損轉(zhuǎn)換的數(shù)值轉(zhuǎn)為整數(shù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)特點，選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。 String數(shù)據(jù)類型：采用了壓縮效率更好的ZSTD壓縮算法，并根據(jù)待壓縮數(shù)據(jù)的Length使用不同Level的編碼方法。 Timestamp數(shù)據(jù)類型：采用差量壓縮方法，最后還針對數(shù)據(jù)文件內(nèi)的Timestam來自：專題![]()
3單擊頁面左上角的，選擇“數(shù)據(jù)庫 > 云數(shù)據(jù)庫 RDS”，進入RDS信息頁面。 步驟 4在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份管理”，選擇需要恢復(fù)的備份，單擊操作列的“恢復(fù)”。您也可在“實例管理”頁面，單擊指定的實例名稱，在左側(cè)導(dǎo)航欄單擊“備份恢復(fù)”，在“全量備份”頁簽下單擊目標備份對應(yīng)的操作列中的“恢復(fù)”。來自：專題![]()
GaussDB 升級 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負載能力，同時支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。本文為您詳細介紹云數(shù)據(jù)庫GaussDB的升級操作方法。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自來自：專題![]()
N節(jié)點的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB擴容操作步驟 1、登錄管理控制臺。 2、在“實例管理”頁面，選擇指定的實例，單擊實例的名稱。 3、在“基本信息”頁面，進行擴容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來自：專題![]()
sDB實例規(guī)格，變更后即刻按照變更后的實例規(guī)格的價格 GaussDB收費 。 2、擴容存儲空間：您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加您的存儲空間，擴容后即刻按照新的存儲空間計費。您需要注意的是存儲空間只允許擴容，不能縮容。擴容磁盤的大小必須是（40*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 GaussDB收費：續(xù)費來自：專題
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