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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
  • 容性版本、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例版本、查詢數(shù)據(jù)引擎版本方面版本 歷史版本兼容性 GaussDB 介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的向下兼容性和對(duì)外兼容性特性的參數(shù)控制。 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用提供支持。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例版本 GaussDB目前支持1.4、2.0、2.3版本。其中,2.0版本為白
    來(lái)自:專題
    可以創(chuàng)建多個(gè)Project。 CN Coordinator Node,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行,以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 Coordinator Node,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行,以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 自動(dòng)備份
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
  • 可以創(chuàng)建多個(gè)Project。 CN Coordinator Node,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行,以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 Coordinator Node,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行,以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 自動(dòng)備份
    來(lái)自:專題
    序。 支持的應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立的GaussDB開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。應(yīng)用程序通過(guò)API與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互,在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的同時(shí),增強(qiáng)了應(yīng)用程序的可移植性、擴(kuò)展性和可維護(hù)性。以下表格為GaussDB所支持的應(yīng)用程序接口及其下載地址。 API 下載地址 ODBC
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 更多內(nèi)容
  • X/OPEN CLI提出的用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用程序編程接口。應(yīng)用程序通過(guò)ODBC提供的API與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互,在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的同時(shí),增強(qiáng)了應(yīng)用程序的可移植性、擴(kuò)展性和可維護(hù)性。 GaussDB目前在以下環(huán)境中提供對(duì)ODBC3.5的支持。 EulerOS 2.5
    來(lái)自:專題
    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB規(guī)模集群 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB集群? 數(shù)據(jù)庫(kù)集群,顧名思義,就是利用至少兩臺(tái)或者多臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,構(gòu)成一個(gè)虛擬單一數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯映像,像單數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)那樣,向客戶端提供透明的數(shù)據(jù)服務(wù)。 這里有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn): 1. 兩臺(tái)或者多臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器:如果只有一臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器是不能稱其為集群的。 2
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    需要了解集群部署硬件的基本性能。CPU,硬盤(pán),磁盤(pán)控制器,內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)接口等這些硬件性能將顯著影響數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行速度。 2.負(fù)載 負(fù)載等于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的需求總量,它會(huì)隨著時(shí)間變化??傮w負(fù)載包含用戶查詢,應(yīng)用程序,并行作業(yè),事務(wù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)隨時(shí)傳遞的系統(tǒng)命令。比如:多用戶在執(zhí)行多個(gè)查詢時(shí)會(huì)
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    也可以使用安卓、IOS移動(dòng)APP進(jìn)行流程處理等辦公。此外,O2OA支持在主流操作系統(tǒng)上進(jìn)行安裝部署,適應(yīng)性強(qiáng)。它還支持幾乎市面上所有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),如Oracle、SQLServer、Mysql、DB2等。 蘭德網(wǎng)絡(luò)是一家成立于1999年的知名企業(yè),擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)和良好的品牌形象。
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    換等功能。 • 提供基于shard、mongos、config組成的分片集群實(shí)例,輕松擴(kuò)展讀寫(xiě)性能,用戶可以方便快捷地構(gòu)建 DDS 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 • 提供一鍵式的數(shù)據(jù)庫(kù)備份、恢復(fù)功能。用戶可以通過(guò)管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)常規(guī)備份及恢復(fù)。 • 提供多項(xiàng)性能監(jiān)控指標(biāo)及告警功能,數(shù)據(jù)庫(kù)性能可視化管理。
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    可以創(chuàng)建多個(gè)Project。 CN Coordinator Node,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行,以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 Coordinator Node,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行,以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 自動(dòng)備份
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    本文介紹了【數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論學(xué)習(xí)1:第一章:-數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)相關(guān),助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作分為數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理與數(shù)據(jù)庫(kù)健康巡檢兩個(gè)部分,應(yīng)當(dāng)把各項(xiàng)工作制定較為嚴(yán)格的工作計(jì)劃,按計(jì)劃執(zhí)行,排查風(fēng)險(xiǎn),保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全高效地運(yùn)行。 1.數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理 配置數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)和告警閾值; 針對(duì)故障事件的等級(jí)設(shè)置告警通知流程; 接受告警信息后,根據(jù)日志進(jìn)行故障定位;
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    數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)圖 數(shù)據(jù)查詢請(qǐng)求處理過(guò)程 管理事務(wù) 相關(guān)概念
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    GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。 實(shí)例規(guī)格 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例各種規(guī)格(vCPU個(gè)數(shù)、內(nèi)存(GB))請(qǐng)參考數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格。 CN Coordinator Node,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行,以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 DN Data Node,和CN對(duì)應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢操作。
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    腦、手三部分,從概念設(shè)計(jì)上形成運(yùn)維體系的閉環(huán)。 監(jiān)控部分 主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和可視化展示。 *底層IT系統(tǒng)運(yùn)維指標(biāo) *數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)維指標(biāo) 分析部分 作為整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS智能運(yùn)維體系的大腦,該部分是承擔(dān)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析與決策的關(guān)鍵模塊。 *時(shí)間序列的趨勢(shì)分析——用做趨勢(shì)維護(hù)預(yù)測(cè)
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    本文介紹了【【學(xué)習(xí)】小結(jié)《數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理》】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)相關(guān),助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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