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數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力 認(rèn)證價(jià)值:了解數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),通過實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情來自:專題來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) ERP上云業(yè)務(wù)場景:容災(zāi)系統(tǒng)上云場景 ERP上云業(yè)務(wù)場景:容災(zāi)系統(tǒng)上云場景 時(shí)間:2021-03-18 14:17:37 api 容災(zāi)系統(tǒng)上云場景:生產(chǎn)系統(tǒng)部署在企業(yè)自有數(shù)據(jù)中心,災(zāi)備系統(tǒng)部署在云端,數(shù)據(jù)通過IPSec VPN或者專線實(shí)時(shí)同步,實(shí)現(xiàn)異地云端災(zāi)備。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB 全場景服務(wù) GaussDB全場景服務(wù) 時(shí)間:2021-06-16 16:33:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫 升級(jí)為全場景云服務(wù),依托華為云與云Stack,持續(xù)服務(wù)客戶。 7大全球區(qū)域研究所從事基礎(chǔ)研究,10+年數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域技術(shù)積累,1000+數(shù)來自:百科
13/13 90 8 24 × 1800 KVM D2型 彈性云服務(wù)器 使用場景 應(yīng)用:MapReduce和Hadoop計(jì)算、數(shù)據(jù)密集型計(jì)算。 場景特點(diǎn):適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力,要求快速數(shù)據(jù)交換和處理的場景。 適用場景:大數(shù)據(jù)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 華為云 面向未來的智來自:百科
從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報(bào)表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來自:百科
進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。 圖1 DWR架構(gòu)示意圖 數(shù)據(jù)工坊應(yīng)用場景 圖片/視頻處理 文檔處理 AI處理 內(nèi)容審核 圖片/視頻處理 圖片/視頻處理 數(shù)據(jù)工坊提供高可用、高質(zhì)量的圖片/視頻處理服務(wù),如壓縮、裁剪、轉(zhuǎn)碼、水印等,滿足多種業(yè)務(wù)場景下的圖片/視頻需求。 優(yōu)勢 高效 在圖片/視頻存入或讀出存儲(chǔ)時(shí)即進(jìn)行同步或異步處理來自:專題
。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本的特點(diǎn)。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),適合高性能基于索引查詢的場景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapReduce提供多種主流計(jì)算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(來自:專題
盡管GaussDB(DWS)SQL on OBS非常適用于對GaussDB(DWS)和OBS中的數(shù)據(jù)運(yùn)行查詢,但它并不適合企業(yè)通常需要使用 MRS 之類的處理框架進(jìn)行處理的使用場景。 MRS的功能不止于運(yùn)行SQL查詢。公有云MRS是一種托管服務(wù),讓您可以使用最新版本的常用大數(shù)據(jù)處理框架(如S來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP的場景有哪些 OLTP的場景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:28:59 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLTP是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用 面向基本的,日常的事務(wù)處理,例如銀行儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)的存取交易,轉(zhuǎn)賬交易等。 特點(diǎn) 大吞吐量:大量的短在線事務(wù)(插入、更新、刪除),非??焖俚牟樵兲幚?。來自:百科
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