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- sql中的casespecific 內(nèi)容精選 換一換
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院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看。學習本課程之前，需要了解操來自：百科來自：百科
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例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時連接到數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多，可能會導致業(yè)務(wù)側(cè)無法正常連接，也會導致實例全量備份和增量備份失敗，影響業(yè)務(wù)的正常使用。 排查思路 1、請及時排來自：專題免費的MySQL 云數(shù)據(jù)庫 是否支持存儲過程和函數(shù)？ 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫支持存儲過程和函數(shù)。 存儲過程和函數(shù)是事先經(jīng)過編譯并存儲在數(shù)據(jù)庫中的一段SQL語句的集合，調(diào)用存儲過程和函數(shù)可以簡化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲過程和函數(shù)的區(qū)別 函數(shù)必須有返回值，而存儲過程沒有來自：專題
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華為云計算 云知識 華為研發(fā)的NoSQL數(shù)據(jù)庫有哪些優(yōu)勢 華為研發(fā)的NoSQL數(shù)據(jù)庫有哪些優(yōu)勢 時間：2021-06-17 16:42:01 數(shù)據(jù)庫 華為自主研發(fā)的計算存儲分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)，支持跨3AZ高可用集群，相比社區(qū)版具有分鐘級計算擴容、秒級存儲擴容來自：百科![]()
華為云計算 云知識 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 時間：2020-07-29 10:20:47 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、來自：百科![]()
華為云計算 云知識 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫基本情況 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫基本情況 時間：2021-05-31 18:50:08 數(shù)據(jù)庫 在MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫基本情況一欄中，你可以看到已有的數(shù)據(jù)庫，以及數(shù)據(jù)庫下各級對象的基本情況。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，兩者存在許多顯著的不同點，比如： 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫的ACID特性； 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語言；來自：百科![]()
華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗，結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 2.優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫MySQL使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務(wù)器硬來自：百科![]()
提供慢SQL檢測，并給出對應(yīng)的優(yōu)化建議。 · 高速訪問 搭配同一地域的 彈性云服務(wù)器 ，通過內(nèi)網(wǎng)通信，縮短應(yīng)用響應(yīng)時間，并節(jié)省公網(wǎng)流量費用。 · 優(yōu)質(zhì)硬件 華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)的服務(wù)器硬件，穩(wěn)定、高性能。 · SQL優(yōu)化 提供慢SQL檢測，并給出對應(yīng)的優(yōu)化建議。 · 高速訪問 搭配同一地域的彈性云來自：專題![]()
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認證并達到加密傳輸的目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復(fù)實例數(shù)來自：專題![]()
MCV的統(tǒng)計來幫助那些字段值非均勻分布的查詢生成更優(yōu)化的查詢計劃。 分區(qū)表 對分區(qū)表的查詢也做了較大改進，特別是對那些有數(shù)千個分區(qū)的表，而結(jié)果只需從幾個有限的分區(qū)提取數(shù)據(jù)的查詢。PostgreSQL 12增強數(shù)據(jù)INSERT和COPY方式加入分區(qū)表的操作，支持不阻塞查詢的情況下新增分區(qū)。來自：百科![]()
基于華為DFV存儲，提供分布式、強一致和高性能的存儲能力，此層來保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴展能力，保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供的一套通過存儲和計算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲抽象層來自：專題![]()
高并發(fā)性能提升明顯，滿足苛刻性能要求 支持大量連接 大量連接下，更快速的響應(yīng)時間 建議搭配使用 彈性負載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 E CS 電子商務(wù)應(yīng)用 可為您的電子商務(wù)和移動商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟高效的數(shù)據(jù)存儲，使您的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運行 優(yōu)勢 增強的半同步協(xié)議 增強的半同步復(fù)制協(xié)議，快速無損復(fù)制 高并發(fā)高性能來自：專題![]()
DATABASE 實時同步過程中，源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的DDL操作在一定程度上會影響數(shù)據(jù)的同步能力，為了降低同步數(shù)據(jù)的風險， 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 提供了過濾DDL操作的功能。 目前支持默認過濾刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 是，表示實時同步過程中不會同步用戶在源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 否，則表示實時同步過程中將相關(guān)操作同步到目標庫。來自：百科![]()
、過濾的能力，很好的解決了安全審計SQL難題。 全量SQL洞察，又稱之為全量SQL審計，不僅支持全量SQL記錄的查詢的能力，還提供了訪問最頻繁、更新最頻繁的表，鎖等待時間最長的SQL等多維度的分析、搜索、過濾能力，幫助用戶全面洞察SQL，快速找出異常，保障數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運行。全量SQL洞察特性具體構(gòu)筑了以下3大能力：來自：百科![]()
服務(wù)端進行認證并達到加密傳輸的目的。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復(fù)實例數(shù)據(jù)，也可以使用回收站保留期內(nèi)的實例通過重建實例恢復(fù)數(shù)據(jù)。 安全防護來自：專題
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