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- 華為云的數(shù)據(jù)盤(pán) 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱(chēng)為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本文重點(diǎn)介紹GaussDB的命令。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱(chēng)為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有來(lái)自：專(zhuān)題定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持優(yōu)異的分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。擁有云上高可用，高來(lái)自：專(zhuān)題
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能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。本文介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)品文檔 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持優(yōu)異的分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。來(lái)自：專(zhuān)題每分鐘可以處理多少個(gè)新訂單交易。所有交易的響應(yīng)時(shí)間必須滿足TPC-C測(cè)試規(guī)范的要求，且各種交易數(shù)量所占的比例也應(yīng)該滿足TPC-C測(cè)試規(guī)范的要求。在這種情況下，流量指標(biāo)值越大說(shuō)明系統(tǒng)的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理能力越高。 GaussDB介紹：產(chǎn)品概念 GaussDB介紹：產(chǎn)品概念 什么是GaussDB來(lái)自：專(zhuān)題
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數(shù)據(jù)表？每個(gè)DN都廣播數(shù)據(jù)，那最后所有DN的數(shù)據(jù)是否相同？圖中t2發(fā)送給所有DN的t1？ 執(zhí)行，DN上存的數(shù)據(jù)是表的幾分之幾，不是整個(gè)表，也不是一個(gè)表的部分，是所有表的一部分，這樣做是為了并發(fā)。DN數(shù)據(jù)不相同，因?yàn)楦魅∷琛?GaussDB集群常用概念 常用概念 實(shí)例 Gauss來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussD日志 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的日志。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的日志。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
sql元命令、INSERT批量插入導(dǎo)入數(shù)據(jù) GaussDB重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，重置自己創(chuàng)建的參數(shù)模板對(duì)應(yīng)的所有參數(shù)，使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶對(duì)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而又不想每次鍵入這些查詢時(shí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
創(chuàng)建實(shí)例時(shí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS默認(rèn)開(kāi)啟自動(dòng)備份策略，實(shí)例創(chuàng)建成功后，您可對(duì)其進(jìn)行修改，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)根據(jù)您的配置，自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份，它會(huì)一直保存，直到用戶手動(dòng)刪除。 區(qū)域和可用區(qū) 我們用區(qū)域和可用區(qū)來(lái)描述數(shù)據(jù)中心的位置，您可以在特定的區(qū)域、可用區(qū)創(chuàng)建資源。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象進(jìn)行同步，支持庫(kù)名映射。 · 庫(kù)級(jí)同步：將源數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有對(duì)象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 表級(jí)同步：將自定義選擇的表對(duì)象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 說(shuō)明： 若選擇表級(jí)同步時(shí)，由于選擇的表可能與數(shù)據(jù)庫(kù)的其他對(duì)象存在依賴關(guān)系，若所依賴的對(duì)象沒(méi)有被同時(shí)選擇來(lái)自：百科![]()
在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián)，反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)來(lái)自：百科![]()
具可以通過(guò)連接主DN訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。正常業(yè)務(wù)使用禁止直接連接其他DN訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用程序接口 用戶可以使用標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序接口（如ODBC和JDBC），開(kāi)發(fā)基于GaussDB的應(yīng)用程序。 支持的應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立的GaussDB開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)在線mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)使用-華為云性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)，通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件，為用戶帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
DDS 提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì)： 寫(xiě)性能：文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能寫(xiě)入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展性：對(duì)高QPS應(yīng)用有很好的支持，同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展，靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。來(lái)自：百科![]()
學(xué)完本課程后，您將能夠： 了解企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與中間件上云趨勢(shì)； 熟悉華為云各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品的使用； 掌握云上數(shù)據(jù)庫(kù)使用、管理的方式方法。 課程大綱 第1章 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間：2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序，云化，分布式，多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是：芯片/介質(zhì)、操來(lái)自：百科![]()
作用：設(shè)置一個(gè)session緩存的最大的全量/慢SQL的數(shù)量。 影響：緩存的SQL定期會(huì)被寫(xiě)入到系統(tǒng)表，如果業(yè)務(wù)量很大，超過(guò)這個(gè)數(shù)量語(yǔ)句執(zhí)行將不會(huì)被跟蹤，直到落盤(pán)線程將緩存語(yǔ)句落盤(pán)，留出空閑的空間，但不影響SQL的執(zhí)行。 2、effective_cache_size 作用：設(shè)置節(jié)點(diǎn)優(yōu)化器在一次單一的查詢中來(lái)自：專(zhuān)題![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
A、運(yùn)維人員及其他需要對(duì)SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)的角色使用，在發(fā)現(xiàn)查詢語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃、執(zhí)行方式不達(dá)預(yù)期的場(chǎng)景下，能夠在避免直接修改用戶業(yè)務(wù)語(yǔ)句的前提下對(duì)查詢執(zhí)行的方式做一定調(diào)整，達(dá)到預(yù)期的效果，同時(shí)能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)的需求進(jìn)行靈活調(diào)整，包括patch的創(chuàng)建、刪除、變更操作。在當(dāng)前GaussDB實(shí)際運(yùn)維場(chǎng)景下，我們通過(guò)unique來(lái)自：專(zhuān)題![]()
過(guò)軟硬件的垂直整合，GaussDB全密態(tài)已經(jīng)具備良好的功能、性能、安全等表現(xiàn)。基于鯤鵬芯片提供的安全執(zhí)行環(huán)境，可以讓任何第三方都看不到明文數(shù)據(jù)，讓用戶真正放心的將數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中；通過(guò)與EurlerOS、iTrustee協(xié)同構(gòu)建的內(nèi)存零切換技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)與TEE的快速交互，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
式導(dǎo)入數(shù)據(jù) GaussDB 使用SQL查詢最佳實(shí)踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL執(zhí)行機(jī)制以及大量的實(shí)踐總結(jié)發(fā)現(xiàn)：通過(guò)一定的規(guī)則調(diào)整SQL語(yǔ)句，在保證結(jié)果正確的基礎(chǔ)上，能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶對(duì)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的一張或者多張表的某些字段的組合感興來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB介紹：產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全特性：數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級(jí)訪問(wèn)控制，密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華為云，商用服務(wù)化部署能力，同時(shí)支持 DAS 、DRS等生態(tài)工具。來(lái)自：專(zhuān)題
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