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如果您使用的Token方式,此參數(shù)為必填,請(qǐng)?zhí)顚慣oken的值,獲取方式請(qǐng)參見獲取token。 表3 請(qǐng)求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 flavorResize 是 String 要變更的目標(biāo)規(guī)格 cce.s1.small: 小規(guī)模單控制節(jié)點(diǎn)CCE集群(最大50節(jié)點(diǎn))來(lái)自:百科專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 立即申請(qǐng) 1對(duì)1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科
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的持續(xù)改善。例如,通過(guò)一鍵排程功能,可以提高生產(chǎn)和管理效率;通過(guò)管控整個(gè)生產(chǎn)線流程,可以確保生產(chǎn)進(jìn)度的及時(shí)掌握;通過(guò)實(shí)時(shí)車間狀態(tài)的看板管理,可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的可視化。這些功能的應(yīng)用將大大提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 實(shí)現(xiàn)智能工廠 歐軟云M來(lái)自:專題邊緣。 在物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)和現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間一直存在著巨大的“斷層”。相對(duì)云計(jì)算而言,邊緣計(jì)算的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。 邊緣計(jì)算采用新的網(wǎng)絡(luò)、新的方法、新的設(shè)備和新的架構(gòu),打通萬(wàn)物互聯(lián)的“最后一公里”,并創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)模式。 華為云IoT邊緣簡(jiǎn)介及技術(shù)架構(gòu)說(shuō)明 IoT邊緣(IoT來(lái)自:專題用戶駕駛行為的分析結(jié)果。 場(chǎng)景: 本次實(shí)戰(zhàn)的原始數(shù)據(jù)為車主的駕駛行為信息,包括車主在日常的駕駛行為中,是否急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息,通過(guò)Spark組件的強(qiáng)大的分析能力,分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間段內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 MapReduce服務(wù)來(lái)自:百科Service(U CS )是業(yè)界首個(gè)分布式云原生產(chǎn)品,為企業(yè)構(gòu)建云原生業(yè)務(wù)部署、管理、應(yīng)用生態(tài)的全域一致性體驗(yàn) ,實(shí)現(xiàn)客戶在使用云原生應(yīng)用時(shí),感受不到地域、跨云、流量的限制,讓云原生的能力進(jìn)入企業(yè)的每一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,加速千行百業(yè)擁抱云原生。 立即使用 幫助文檔 分發(fā)應(yīng)用實(shí)例 您可以通過(guò)UCS提供的云原生服務(wù)中心功來(lái)自:專題
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