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- gn4 型 gpu 云服務(wù)器 內(nèi)容精選 換一換
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推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實(shí)例，同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤(pán)和合適的帶寬。 圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器，基于NVIDIA來(lái)自：專(zhuān)題用V5 CPU服務(wù)器，并結(jié)合IB網(wǎng)卡，應(yīng)用于裸金屬服務(wù)器快速發(fā)放場(chǎng)景。 GPU加速型：GPU加速型裸金屬服務(wù)器能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。特別適合于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計(jì)算，CAE，3D動(dòng)畫(huà)渲染，CAD等應(yīng)用。該規(guī)格使用G560服務(wù)器+IB網(wǎng)卡，以及業(yè)界先進(jìn)的NVIDIA來(lái)自：百科
- gn4 型 gpu 云服務(wù)器 相關(guān)內(nèi)容
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景。例如網(wǎng)站開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。 推薦使用通用型彈性云服務(wù)器，主要提供均衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，適用于業(yè)務(wù)負(fù)載壓力適中的應(yīng)用場(chǎng)景，滿足企業(yè)或個(gè)人普通業(yè)務(wù)搬遷上云需求。 更多信息，請(qǐng)參見(jiàn)通用計(jì)算型和通用計(jì)算增強(qiáng)型。 場(chǎng)景：企業(yè)電商 對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大來(lái)自：專(zhuān)題通用計(jì)算增強(qiáng)型 通用計(jì)算增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器是CPU獨(dú)享型實(shí)例，實(shí)例間無(wú)CPU資源爭(zhēng)搶?zhuān)阅軓?qiáng)勁穩(wěn)定，搭載全新網(wǎng)絡(luò)加速引擎，以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速報(bào)文處理機(jī)制，提供更高的網(wǎng)絡(luò)性能，滿足不同場(chǎng)景需求。 通用入門(mén)型 通用入門(mén)型實(shí)例主要用于來(lái)自：專(zhuān)題
- gn4 型 gpu 云服務(wù)器 更多內(nèi)容
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并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力。 使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器，提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。 4、數(shù)據(jù)分析 適用場(chǎng)景： MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型 推薦使用：磁盤(pán)增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器 推薦原因： 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
和安全的FPGA云服務(wù)。 AI加速型：AI加速型云服務(wù)器（AI Accelerated Cloud Server, AIA CS ）是專(zhuān)門(mén)為AI業(yè)務(wù)提供加速服務(wù)的云服務(wù)器。搭載昇騰系列芯片及軟件棧。 云服務(wù)器-通用計(jì)算型實(shí)例特點(diǎn) 通用計(jì)算型彈性云服務(wù)器與通用計(jì)算增強(qiáng)型實(shí)例相比，更側(cè)重來(lái)自：專(zhuān)題![]()
I/O并發(fā)能力。可以完成快速的數(shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器，G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù)，提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。能夠支持DirectX、OpenGL，可以提供來(lái)自：專(zhuān)題![]()
來(lái)自：百科![]()
2、競(jìng)享模式的競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例、包含本地盤(pán)（如磁盤(pán)增強(qiáng)型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型）、FPGA卡（如Fp1型、Fp1c型）的按需/競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例，關(guān)機(jī)后仍然計(jì)費(fèi)。如果停止計(jì)費(fèi)，需刪除彈性云服務(wù)器。 3、對(duì)于采用“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式的產(chǎn)品，包括包年/包月的彈性云服務(wù)器、包年/包月來(lái)自：專(zhuān)題![]()
CPU架構(gòu)具有更加均衡的性能功耗比。 磁盤(pán)增強(qiáng)型 磁盤(pán)增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器自帶高存儲(chǔ)帶寬和IOPS的本地盤(pán)，具有高存儲(chǔ)IOPS以及讀寫(xiě)帶寬的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，本地盤(pán)的價(jià)格更加低廉，在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景下，具備更高的性價(jià)比。磁盤(pán)增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器具備如下特點(diǎn)： 本地磁盤(pán)提供更高順序讀寫(xiě)性能和更低時(shí)延，提升文件讀寫(xiě)性能。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的 GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用，華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 09:18:42 按照關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)聯(lián)系和組織的數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)模型是把復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸結(jié)為簡(jiǎn)單的二元關(guān)系（即二維表格形式）。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個(gè)或多個(gè)關(guān)系表格上，通過(guò)對(duì)來(lái)自：百科![]()
用于性能相對(duì)較高，讀寫(xiě)速率要求高，有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求應(yīng)用場(chǎng)景。 通用型SSD：高性價(jià)比，適用于高吞吐、低時(shí)延的企業(yè)辦公。 超高IO云硬盤(pán)：低時(shí)延、高性能，適用于高性能，高讀寫(xiě)速率要求，讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景。 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時(shí)延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，適用于需要超大帶寬和超低時(shí)延的應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實(shí)例，同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤(pán)和合適的帶寬。 圖形渲染：對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器，基于NVIDIA來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實(shí)例，同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤(pán)和合適的帶寬。 圖形渲染：對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器，基于NVIDIA來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的容錯(cuò)能力。 立即使用 智能客服 彈性負(fù)載均衡有不同的負(fù)載均衡，分別是獨(dú)享型負(fù)載均衡、共享型負(fù)載均衡，便于用戶根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和功能需求選擇合適的負(fù)載均衡器類(lèi)型。 性能對(duì)比 類(lèi)型 獨(dú)享型負(fù)載均衡 共享型負(fù)載均衡 部署模式 實(shí)例的性能不受其它實(shí)例的影響，您可根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇不同規(guī)格的實(shí)例。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
應(yīng)用場(chǎng)景。 立即購(gòu)買(mǎi) 產(chǎn)品詳情 云服務(wù)器和輕量應(yīng)用服務(wù)器區(qū)別 場(chǎng)景 云服務(wù)器ECS適用于內(nèi)存優(yōu)化型、高 IO 型、大數(shù)據(jù)型、裸金屬、GPU/FPGA 異構(gòu)計(jì)算型等，支持高并發(fā)網(wǎng)站、視頻編解碼、大型游戲、復(fù)雜分布式集群應(yīng)用等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 輕量應(yīng)用服務(wù)器在應(yīng)用層面：主要是入門(mén)簡(jiǎn)單，使用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
競(jìng)享模式的競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例、包含本地盤(pán)（如磁盤(pán)增強(qiáng)型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型）、FPGA卡（如Fp1型、Fp1c型）的按需/競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例，關(guān)機(jī)后仍然計(jì)費(fèi)。如果停止計(jì)費(fèi)，需刪除彈性云服務(wù)器。 對(duì)于采用“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式的產(chǎn)品，包括包年/包月的彈性云服務(wù)器、包年/包月的來(lái)自：專(zhuān)題![]()
般來(lái)說(shuō)獨(dú)享型要比共享型性能高些，價(jià)格上獨(dú)享型也略貴。 選擇輕量應(yīng)用服務(wù)器還是云服務(wù)器，關(guān)于云服務(wù)器配置選擇建議根據(jù)實(shí)際應(yīng)用來(lái)選，如果是單機(jī)類(lèi)應(yīng)用，如個(gè)人網(wǎng)站、博客、云端測(cè)試等應(yīng)用選擇輕量應(yīng)用服務(wù)器或者云服務(wù)器都可以，當(dāng)然這種輕量級(jí)應(yīng)用輕量應(yīng)用服務(wù)器更好用，輕量應(yīng)用服務(wù)器主要是不用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
競(jìng)享模式的競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例、包含本地盤(pán)（如磁盤(pán)增強(qiáng)型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型）、FPGA卡（如Fp1型、Fp1c型）的按需/競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例，關(guān)機(jī)后仍然計(jì)費(fèi)。如果停止計(jì)費(fèi)，需刪除彈性云服務(wù)器。 對(duì)于采用“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式的產(chǎn)品，包括包年/包月的彈性云服務(wù)器、包年/包月的來(lái)自：專(zhuān)題
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