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通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章 數(shù)據(jù)高效的神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮 第5章 1-bit等價性研究來自:百科進行管理,可能會導致以下問題: 3.1 讀寫沖突導致數(shù)據(jù)不一致 當一個共享云硬盤同時掛載給兩臺云服務器時,云服務器A和云服務器B相互之間無法感知另一個云服務器已使用的存儲空間,云服務器A可能會對該云硬盤上已被云服務器B使用的空間進行重復分配,從而發(fā)生空間分配沖突導致數(shù)據(jù)出錯的情況。來自:專題
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