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主備、Proxy集群、Cluster集群和讀寫分離實例支持 主備實例支持 分布式緩存Redis與開源Redis的差異 分布式緩存Redis提供單機、主備、集群等豐富的實例類型,滿足用戶高讀寫性能及快速數(shù)據(jù)訪問的業(yè)務訴求。支持豐富的實例管理操作,幫助用戶省去運維煩惱。用戶可以聚焦于業(yè)務邏輯本身來自:專題象管理。 OBS 的數(shù)據(jù)存儲在哪里? 在OBS上創(chuàng)建桶時,您可以指定一個區(qū)域。在該區(qū)域內(nèi),您的數(shù)據(jù)存儲在多臺設備上。 為什么OBS存儲的數(shù)據(jù)丟失了? 請檢查桶中是否設置了生命周期過期刪除規(guī)則,符合規(guī)則的對象會被刪除。 請檢查桶是否授權了其他用戶桶的寫權限,被授權的用戶都可以刪除對象來自:專題
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關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫的市場分布 關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫的市場分布 時間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場總體分為關系型、非關系型。 關系型數(shù)據(jù)庫是市場主力,占據(jù)80%以上市場空間。關系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場占比為7:3;來自:百科息隊列的運行使用和負載狀態(tài)。 海量消息堆積與彈性擴容 內(nèi)建的分布式集群技術,使得服務具有高度擴展性。分區(qū)數(shù)可配置多達20個,存儲空間彈性擴展,保證在高并發(fā)、高性能和大規(guī)模場景下的訪問能力,輕松實現(xiàn)百億級消息的堆積和訪問能力。 多規(guī)格靈活選擇 Kafka專享實例的帶寬與存儲資源可靈來自:百科
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