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華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時間：2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力，關鍵競爭力包含： 1. 與華為云IoT相關服務深度預集成，降低開發(fā)門檻；來自：百科![]()
鏡像。 · 通過注冊鏡像的方式，將正規(guī)渠道獲取的官方純凈ISO鏡像文件，在華為云鏡像服務中注冊為私有鏡像，再通過創(chuàng)建、配置彈性云服務器，最后將彈性云服務器轉(zhuǎn)換為桌面私有鏡像。具體操作及約束請參見制作Windows私有鏡像。 接入桌面有怎樣的網(wǎng)絡要求？ 為保障良好的用戶體驗，網(wǎng)絡Q來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 用戶平時需要關注 文檔數(shù)據(jù)庫 實例的哪些性能指標 用戶平時需要關注文檔數(shù)據(jù)庫實例的哪些性能指標 時間：2021-03-23 14:13:58 用戶平時需要關注的監(jiān)控指標有：CPU利用率、內(nèi)存利用率、磁盤空間利用率。 更多監(jiān)控指標信息，請參見 文檔數(shù)據(jù)庫服務 支持的監(jiān)控指標。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機器學習算法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機器學習算法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級性能提升 時間：2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡介： 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長，應用大規(guī)模數(shù)據(jù)來自：百科![]()
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提供按需擴展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個彈性云服務器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金屬服務器（BMS）提供共享訪問。 彈性文件服務優(yōu)勢 文件共享 同一區(qū)域跨多個可用區(qū)的云服務器可以訪問同一文件系統(tǒng)，實現(xiàn)多臺云服務器共同訪問和分享文件。來自：專題![]()
TDengine的主流時序數(shù)據(jù)帶來10倍以上的性能提升 定義了創(chuàng)新的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，單核每秒就能處理至少2萬次請求，插入數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點，讀出一千萬以上數(shù)據(jù)點，比現(xiàn)有通用數(shù)據(jù)庫快了十倍以上。 TDengine的主流時序數(shù)據(jù)讓硬件或云服務成本降至1/5 由于超強性能，計算資源不到通用大數(shù)據(jù)方案的1/來自：專題![]()
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