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可將常用region、鏡像等信息智能精準(zhǔn)地推薦給用戶?,幑庵腔墼颇X還具有資源精準(zhǔn)畫像與自學(xué)習(xí)能力,可提供智能優(yōu)化建議、智能調(diào)優(yōu)和智能購買服務(wù),為客戶提供極優(yōu)、極簡(jiǎn)的云上體驗(yàn)。此外,結(jié)合瑤光全域調(diào)度的能力,面對(duì)萬級(jí)站點(diǎn)、百萬級(jí)主機(jī)的分布式云形態(tài),瑤光通過全域調(diào)度能力打通云、邊、端的來自:百科音視頻、實(shí)時(shí)游戲、在線教育等低時(shí)延業(yè)務(wù)敏捷高效。 價(jià)優(yōu)隨心用:采用按需付費(fèi)的靈活計(jì)費(fèi)模式,無需預(yù)付費(fèi)或者長(zhǎng)期合約,按小時(shí)計(jì)費(fèi),隨開隨用,隨停隨退。同時(shí)提供多種優(yōu)惠套餐和活動(dòng),讓用戶享受更低的價(jià)格和更高的性價(jià)比。最近云耀云服務(wù)器L實(shí)例搞活動(dòng),新注冊(cè)的華為云V0新用戶有專享禮券,領(lǐng)券來自:百科
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,多維度守護(hù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全,解決數(shù)據(jù)庫云上隱私泄露及第三方信任問題。 AI-Native自治 【參數(shù)自調(diào)優(yōu)】覆蓋500+參數(shù),結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行調(diào)優(yōu),相比DBA經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%,耗時(shí)從天縮短到分鐘級(jí)?!局悄芩饕扑]】啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)語句級(jí)+Workload級(jí)智能來自:專題AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式來自:專題
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據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式來自:專題據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式來自:專題照作業(yè)需求動(dòng)態(tài)調(diào)度計(jì)算資源,且C6s在保證高性能的情況下價(jià)格極優(yōu),渲染場(chǎng)景性價(jià)比首選。 3. 極致體驗(yàn)HE CS (云耀云服務(wù)器):中輕負(fù)載場(chǎng)景必選 HECS專注提升產(chǎn)品易用性,基于擎天架構(gòu),全面釋放技術(shù)紅利,打造“極優(yōu)、極簡(jiǎn)”的云上體驗(yàn),降低購買成本同時(shí)降低購買門檻。主要有如下亮點(diǎn):來自:百科AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式來自:專題更多的CPU和網(wǎng)絡(luò)資源。 Put和Scan性能綜合調(diào)優(yōu) HBase有很多與讀寫性能相關(guān)的配置參數(shù)。讀寫請(qǐng)求負(fù)載不同的情況下,配置參數(shù)需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,本章節(jié)旨在指導(dǎo)用戶通過修改RegionServer配置參數(shù)進(jìn)行讀寫性能調(diào)優(yōu)。 提升實(shí)時(shí)寫數(shù)據(jù)效率 需要把數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫入到HBase中或者對(duì)于大批量、連續(xù)put的場(chǎng)景。來自:專題AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式來自:專題AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式來自:專題多領(lǐng)域服務(wù)泛化 圖像識(shí)別 服務(wù)采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高,在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領(lǐng)域場(chǎng)景下具有非常高的準(zhǔn)確率。 圖像識(shí)別服務(wù)采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高,在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂、廣告推來自:專題據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式來自:專題華為云擎天架構(gòu)加持,軟硬協(xié)同結(jié)合頂尖AI算法智能調(diào)度,引領(lǐng)業(yè)界極致性能 華為云全球存算一張網(wǎng),數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延比眨眼還短,滿足游戲、音視頻等低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延場(chǎng)景的高要求 價(jià)優(yōu)隨心用 價(jià)優(yōu)隨心用 超高性價(jià)比,超低門檻,敞開隨心用 多種實(shí)例規(guī)格,平衡性能與成本 技術(shù)升級(jí)優(yōu)化用云成本,普惠更多初創(chuàng)企業(yè)和開發(fā)者 上手更簡(jiǎn)單 上手更簡(jiǎn)單來自:專題包括搜索日志、日志可視化、下載日志和查看實(shí)時(shí)日志等功能。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的構(gòu)建-總體性能調(diào)優(yōu) GaussDB 的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點(diǎn)分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過程中,通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來幫助定位和分析性能問題,使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。 高斯數(shù)據(jù)庫構(gòu)建來自:專題理機(jī)系統(tǒng)內(nèi)核隔離且互不影響。對(duì)于資深業(yè)務(wù)部署場(chǎng)景,內(nèi)核參數(shù)調(diào)優(yōu)是比較通用的方式。 CCI服務(wù)底座使用安全容器構(gòu)建了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的Serverless容器平臺(tái),同物理機(jī)系統(tǒng)內(nèi)核隔離且互不影響。對(duì)于資深業(yè)務(wù)部署場(chǎng)景,內(nèi)核參數(shù)調(diào)優(yōu)是比較通用的方式。 了解詳情 什么是CCI-API參考 歡迎使用云容器實(shí)例(Cloud來自:專題
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