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- 基于云服務器 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間：2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練，快速構(gòu)建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法；來自：百科
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華為云計算 云知識 基于華為云鯤鵬 彈性云服務器 發(fā)布地圖服務 基于華為云鯤鵬彈性云服務器發(fā)布地圖服務 時間：2020-12-02 10:08:05 本實驗課程將以介紹如何搭建用于發(fā)布地圖服務的應用服務器為主要內(nèi)容，詳盡地向用戶展示以基礎編譯的安裝方式，實現(xiàn)地圖應用在華為云鯤鵬服務器EulerOS操作系統(tǒng)上的部署、發(fā)布。來自：百科華為云計算 云知識 基于鯤鵬彈性云服務器進行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務器進行MySQL性能優(yōu)化 時間：2020-12-01 11:11:00 該實驗旨在指導用戶短時間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫參數(shù)對性能的影響。 實驗目標與基本要求 本實驗目標是通來自：百科
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華為云計算 云知識 基于昇騰彈性云服務器的人工智能應用開發(fā)實驗（Python） 基于昇騰彈性云服務器的人工智能應用開發(fā)實驗（Python） 時間：2020-12-01 15:31:03 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導書，供您選擇感興趣的案例完成應用開發(fā)。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
如何基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布？ 如何基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布？ 部署（CodeArts Deploy）提供可視化、自動化部署服務。提供豐富的部署步驟，有助于用戶制定標準的部署流程，降低部署成本，提升發(fā)布效率。 部署（CodeArts Deploy）提供可視化、自動化部署服務。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于云容器引擎部署NGINX應用 基于云容器引擎部署NGINX應用 時間：2020-12-02 11:11:48 本實驗指導用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應用，并管理該容器應用的全生命周期的技能鍛煉，使用戶具備將云容器引擎應用到實際項目中的能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布。可根據(jù)請求的內(nèi)容控制其流向的服務版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務，選擇一個服務進行灰度發(fā)布；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布，可根據(jù)需要靈活動態(tài)的調(diào)整不同服務版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務，選擇一個服務進行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務創(chuàng)建灰度版；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導用戶在短時間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于IoT平臺構(gòu)建智慧路燈應用 基于IoT平臺構(gòu)建智慧路燈應用 時間：2020-11-30 09:36:38 本實驗指導用戶基于華為云IoT平臺，快速開發(fā)屬于自己的智慧路燈應用。 實驗目標與基本要求 本實驗將指導您開發(fā)一個基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧路燈應用。 通過本實驗，您將能夠：來自：百科![]()
鏡像。這樣，您在創(chuàng)建彈性云服務器時，就可以使用該私有鏡像了。 鏡像服務 IMS 鏡像是用于創(chuàng)建服務器或磁盤的模板。鏡像服務提供鏡像生命周期管理能力?？梢酝ㄟ^服務器或外部文件創(chuàng)建系統(tǒng)盤鏡像或數(shù)據(jù)盤鏡像，也可以使用彈性云服務器或云服務器備份創(chuàng)建帶數(shù)據(jù)盤的整機鏡像。創(chuàng)建鏡像功能免費，僅來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時間：2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導。 場景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服務的Spark組件，對車主的駕駛行為進行分析統(tǒng)計，得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間：2020-12-02 11:15:56 本實驗通過MRS服務Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實驗目標與基本要求 1.來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 時間：2020-12-01 14:57:04 通過Mind Studio圖形化界面，體驗端到端的算子開發(fā)流程，包括算子工程創(chuàng)建，算子代碼實現(xiàn)、測試代碼實現(xiàn)以及測試。 實驗目標與基本要求 本實驗通過指導來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 時間：2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬的華為云混合云平臺。 它支持x86和鯤鵬混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容災高可用，數(shù)據(jù)面支持應用多AZ部署；來自：百科![]()
華為云 GaussDB 華為云GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫 ，又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于CloudDeploy十分鐘搭建minikube 基于CloudDeploy十分鐘搭建minikube 時間：2020-12-01 15:20:53 本實驗用一臺ECS搭建Kubernetes測試集群（Minikube），并在該集群部署一個容器應用，針對該來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于SDRS對云端應用進行容災保護 基于SDRS對云端應用進行容災保護 時間：2020-12-01 10:50:37 本實驗指導用戶基于華為云存儲容災服務（SDRS），對部署在彈性云服務器上的OA應用及其數(shù)據(jù)庫進行容災保護，保證應用數(shù)據(jù)可靠性以及業(yè)務連續(xù)性。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科
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