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  • 短文本相似度 內容精選 換一換
  • 本實驗主要介紹基于modelarts的notebook開發(fā)環(huán)境，來進行LSTM模型的訓練->推理的代碼實戰(zhàn)開發(fā)和運行。
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    通過操作系統(tǒng)的grep工具練習正則表達式。
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  • 短文本相似度 相關內容
  • AWK是一個強大的文本分析工具，可以非常方便地處理每行都是相同格式的文本，是Linux中功能強大的數據處理引擎之一。
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    本實驗指導用戶利用ModelArts Pro文本分類工作流，零代碼訓練一個文本分類模型，然后將模型部署為在線服務，上傳一段文本即可分析情感傾向。整個開發(fā)過程無需算法基礎、也無需編程基礎。
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  • 短文本相似度 更多內容
  • 本課程主要介紹vim編輯器基礎應用及vim進階：可視化模式、文件查找、多窗口模式；文本查看及處理工具wc, cut, sort, uniq, diff, patch等命令；基本正則表達式及擴展正則表達式；文本處理三劍客之一：grep。
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    本課程詳細介紹文件查找非實時查找locate命令，文件實時查找find命令和查找條件；文件壓縮工具compress、gzip、xz、zip、tar及各自的解壓縮的使用；流編輯器sed工作原理：模式空間、保持空間講解，sed命令常用選項、地址定界、常用的編輯命令，高級編輯命令模式空間與保持空間內容交替等。
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    本課程主要介紹vim編輯器基礎應用及vim進階：可視化模式、文件查找、多窗口模式；文本查看及處理工具wc, cut, sort, uniq, diff, patch等命令；基本正則表達式及擴展正則表達式；文本處理三劍客之一：grep。
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    本課程詳細介紹文件查找非實時查找locate命令，文件實時查找find命令和查找條件；文件壓縮工具compress、gzip、xz、zip、tar及各自的解壓縮的使用；流編輯器sed工作原理：模式空間、保持空間講解，sed命令常用選項、地址定界、常用的編輯命令，高級編輯命令模式空間與保持空間內容交替等。
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    圖像搜索 （ Image Search ）：基于領先的深度學習與 圖像識別 技術，結合不同應用業(yè)務和行業(yè)場景，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。
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    作為一名技術服務人員，培養(yǎng)良好的服務意識會使我們解決問題變得事半功倍。通過本課程的學習，大家將學習到良好的服務意識特點和培養(yǎng)方法，熟悉挽回客服服務的技巧，從而提高華為云客戶的滿意度。
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    當前IoT硬件和應用強綁定，為降低集成復雜度、交付難度，華為云IoT行業(yè)生態(tài)工作臺是買家、賣家、系統(tǒng)集成商的橋梁和紐帶，助力設備和應用集成，使能行業(yè)應用服務，實現物聯網應用的低成本復制。
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    在服務理念深入人心的今天，做好客戶服務能有效增加用戶對企業(yè)的信心和忠誠度。本課程將從一則生活故事出發(fā)，由淺入深的為大家介紹服務的概念和服務意識重要性，從而提升全員的服務意識。
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    圖像搜索（Image Search）：基于領先的深度學習與圖像識別技術，結合不同應用業(yè)務和行業(yè)場景，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。
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    內容審核 （ Content Moderation ），基于圖像、文本、視頻檢測技術，可自動檢測涉黃、廣告、涉暴、涉政等內容，幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險。
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    內容審核（Content Moderation），基于圖像、文本、視頻檢測技術，可自動檢測涉黃、廣告、涉暴、涉政等內容，幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險。
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    課程聚焦在華為云最為核心的計算、存儲、網絡、數據庫、安全、部署等服務。課程會比較相似服務的優(yōu)缺點，針對于目標場景，找到服務選擇的方法。也會點出一些服務設置的具體用途和使用上的最佳實踐。課程也會討論華為云的價值和未來云上應用的發(fā)展方向。
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    當前IoT硬件和應用強綁定，為降低集成復雜度、交付難度，華為云IoT行業(yè)生態(tài)工作臺是買家、賣家、系統(tǒng)集成商的橋梁和紐帶，助力設備和應用集成，使能行業(yè)應用服務，實現物聯網應用的低成本復制。
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    系化建設及其能力介紹。課程旨在借助所介紹的白澤能力及落地經驗，快速構建高質量的軟件產品，提高開發(fā)效率，降低項目風險，從而實現更高的用戶滿意度和更快的市場響應。
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    w 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數字的實 驗，加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。
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    課程聚焦在華為云最為核心的計算、存儲、網絡、數據庫、安全、部署等服務。課程會比較相似服務的優(yōu)缺點，針對于目標場景，找到服務選擇的方法。也會點出一些服務設置的具體用途和使用上的最佳實踐。課程也會討論華為云的價值和未來云上應用的發(fā)展方向。
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    w 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數字的實 驗，加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。
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