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- 多列重復(fù)數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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存在的字段名，或字段表達(dá)式。 語(yǔ)法格式 如果在DISTINCT關(guān)鍵字后只有一個(gè)列，則使用該列來(lái)計(jì)算重復(fù)，如果有兩列或者多列，則將使用這些列的組合來(lái)進(jìn)行重復(fù)檢查。 示例：下表中是一個(gè)部門(mén)的員工信息，利用distinct關(guān)鍵字來(lái)查詢(xún)員工的崗位和獎(jiǎng)金，去除崗位和獎(jiǎng)金相同的記錄。 文中課程來(lái)自：百科相關(guān)推薦 列舉多版本對(duì)象:按文件夾分組列舉所有多版本對(duì)象 列舉多版本對(duì)象:列舉文件夾中的所有多版本對(duì)象 列舉多版本對(duì)象:指定起始位置列舉 列舉多版本對(duì)象:指定前綴列舉 列舉多版本對(duì)象:分頁(yè)列舉全部多版本對(duì)象 列舉多版本對(duì)象(Java SDK):代碼示例：指定起始位置列舉多版本對(duì)象 列舉多版本對(duì)象(Java來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 時(shí)間：2021-01-13 09:52:19 多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖是ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案中的應(yīng)用場(chǎng)景之一。 數(shù)據(jù)集成、交換、共享、開(kāi)放 企業(yè)當(dāng)中云上云下應(yīng)用相互隔離，數(shù)據(jù)分散在各系統(tǒng)，來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL多模接口 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL多模接口 時(shí)間：2020-09-08 10:51:26 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在華為云高性能來(lái)自：百科
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p 批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 多段上傳:列舉多段上傳任務(wù) 分段上傳:列舉分段上傳任務(wù) 列舉桶中已初始化多段任務(wù):請(qǐng)求示例：帶prefix和delimeter列舉已初始化的段任務(wù) SDK功能矩陣 分段上傳-初始化分段上傳任務(wù)(Go SDK):功能說(shuō)明來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)分片的作用列舉 數(shù)據(jù)分片的作用列舉 時(shí)間：2021-05-31 16:18:21 數(shù)據(jù)庫(kù) 一個(gè)社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展路線通常如下圖所示。 在初始階段，所有的數(shù)據(jù)都放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里。而隨著規(guī)模越來(lái)越大，可以用數(shù)據(jù)分片來(lái)解決數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展的瓶頸。 小規(guī)模(<500Q來(lái)自：百科![]()
行存表和列存表的選擇 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新，選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入，選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù)，選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多，選擇列存表。 查詢(xún)的列數(shù) 如果每次查詢(xún)時(shí)，只涉及了表的少數(shù)（<50%總列數(shù)）幾個(gè)列，選擇列存表。 壓縮率 列存表比來(lái)自：專(zhuān)題![]()
隊(duì)列的數(shù)據(jù)元素又稱(chēng)為隊(duì)列元素。 在隊(duì)列中插入一個(gè)隊(duì)列元素稱(chēng)為入隊(duì)，從隊(duì)列中刪除一個(gè)隊(duì)列元素稱(chēng)為出隊(duì)。 因?yàn)殛?duì)列只允許在一端插入，在另一端刪除，所以只有最早進(jìn)入隊(duì)列的元素才能最先從隊(duì)列中刪除，故隊(duì)列又稱(chēng)為先進(jìn)先出（FIFO—first in first out）線性表。 什么是隊(duì)列機(jī)制？ 在計(jì)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
行存表和列存表的選擇 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新，選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入，選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù)，選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多，選擇列存表。 查詢(xún)的列數(shù) 如果每次查詢(xún)時(shí)，只涉及了表的少數(shù)（<50%總列數(shù)）幾個(gè)列，選擇列存表。 壓縮率 列存表比來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)多活災(zāi)備 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)多活災(zāi)備 時(shí)間：2021-03-12 19:55:03 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（ Data Replication Service ，簡(jiǎn)稱(chēng)為 DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS 圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù)，降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
企業(yè)門(mén)戶(hù)多終端獨(dú)立版 什么是企業(yè)門(mén)戶(hù)多終端獨(dú)立版 企業(yè)門(mén)戶(hù)多終端獨(dú)立版站點(diǎn)提供PC、手機(jī)、微信公眾號(hào)、小程序、APP五站合一的模板建站產(chǎn)品，可以分別編輯打造多樣化終端，實(shí)現(xiàn)多個(gè)終端展示效果不同、內(nèi)容不同。 多終端獨(dú)立版有什么特點(diǎn) 支持網(wǎng)站后臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，多個(gè)終端共享同一套數(shù)據(jù)。 提來(lái)自：專(zhuān)題![]()
用的第三方云服務(wù)。 當(dāng)前多活容災(zāi)方案中的RPO和RTO分別是多少？ 數(shù)據(jù)冷備 RPO/RTO/可用性：分鐘/小時(shí)&天級(jí)。 主備容災(zāi) RPO/RTO/可用性：分鐘/小時(shí)級(jí)/99.9%。 數(shù)據(jù)中心雙活 RPO/RTO/可用性：0/秒級(jí)/99.99%。 多地多活 RPO/RTO/可用性：秒級(jí)/分鐘級(jí)/99來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器互為主從，同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫(xiě)數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向同步。雙來(lái)自：百科![]()
桶策略:桶策略 API概覽:多段操作接口 多段上傳:合并段和取消多段上傳任務(wù) 清理碎片:使用方式 如何處理碎片？:直接刪除碎片 分段上傳-初始化上傳段任務(wù)(Python SDK):接口約束 分段上傳-初始化分段上傳任務(wù)(Go SDK):接口約束 多段上傳:列舉多段上傳任務(wù) 多段上傳:上傳段 分段上傳-上傳段(Python來(lái)自：百科![]()
customer_t2; 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 行存表和列存表的選擇 特點(diǎn) 方案 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新，選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入，選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù)，選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多，選擇列存表。 查詢(xún)的列數(shù) 如果每次查詢(xún)時(shí)，只涉及了來(lái)自：專(zhuān)題![]()
行為畫(huà)像。 優(yōu)勢(shì) 1、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，高性能 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口架構(gòu)天然支撐海量數(shù)據(jù)，計(jì)算層和存儲(chǔ)層都可以快速橫向擴(kuò)容。超高寫(xiě)入性能可以快速構(gòu)建出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 2、高可用、易運(yùn)維 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口多AZ部署的高可用架構(gòu)，單節(jié)點(diǎn)宕機(jī)不會(huì)影響整個(gè)集群的可用性來(lái)自：專(zhuān)題![]()
企業(yè)門(mén)戶(hù)多終端自適應(yīng)版 什么是企業(yè)門(mén)戶(hù)多終端自適應(yīng)版 多終端自適應(yīng)版站點(diǎn)提供PC、手機(jī)、Pad三站合一的模板建站產(chǎn)品，適用于企業(yè)官網(wǎng)、個(gè)人博客、政府門(mén)戶(hù)網(wǎng)站等網(wǎng)站的建設(shè)。支持網(wǎng)站一端設(shè)計(jì)，多個(gè)終端適配，快速構(gòu)建網(wǎng)站。也可對(duì)多個(gè)終端分別編輯網(wǎng)站前臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多樣化終端。 多終端自適應(yīng)版有什么特點(diǎn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
并不刪除對(duì)象; 列出桶內(nèi)對(duì)象列表時(shí)默認(rèn)列出最新對(duì)象列表,可以指定列出桶內(nèi)所有版本對(duì)象列表; 除了刪除標(biāo)記外,每個(gè)版本的對(duì)象存儲(chǔ)均需計(jì)費(fèi)(不包括對(duì)象元數(shù)據(jù))。 設(shè)置桶的多版本狀態(tài)為Suspended,暫停桶的多版本功能: 舊的版本數(shù)據(jù)繼續(xù)保留 ; 上傳對(duì)象時(shí)創(chuàng)建對(duì)象的版本號(hào)為null來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-31 16:14:29 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS的多活災(zāi)備能力，通過(guò)異地近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)同步可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū)，跨云，本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫(kù)形成災(zāi)備關(guān)系，提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對(duì)、時(shí)延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補(bǔ)齊等容災(zāi)特性支持來(lái)自：百科![]()
支持的API列表:桶高級(jí)配置接口 設(shè)置桶多版本狀態(tài) 查看桶多版本狀態(tài) 子資源類(lèi)型:常量列表 子資源類(lèi)型:常量列表 設(shè)置桶多版本狀態(tài) 設(shè)置桶多版本狀態(tài) 桶相關(guān)授權(quán)項(xiàng) Python SDK接口概覽:SDK API概覽來(lái)自：百科
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