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  • 分區(qū)數(shù)據(jù)恢復(fù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 備份恢復(fù) 支持備份策略修改,可通過已有備份文件恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù)到指定時(shí)間點(diǎn),備份文件最多保存732天 故障切換 當(dāng)主機(jī)出現(xiàn)故障時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)切換到備機(jī) 華為云數(shù)據(jù)庫相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理入口 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些
    來自:專題
    在Kafka集群上一個(gè)服務(wù)器稱為一個(gè)Broker。 Topic/主題 一個(gè)Topic就是一個(gè)類別或者一個(gè)可訂閱的條目名稱,也即一類消息。一個(gè)主題可以有多個(gè)分區(qū),這些分區(qū)可以作為并行的一個(gè)單元。 Partition/分區(qū) 是一個(gè)有序的、不可變的消息序列,這個(gè)序列可以被連續(xù)地追加—個(gè)提交日志。在分區(qū)內(nèi)的每條消息都有一
    來自:專題
  • 分區(qū)數(shù)據(jù)恢復(fù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 相關(guān)推薦 API概覽 了解應(yīng)用魔方管理中心:數(shù)據(jù)調(diào)試 創(chuàng)建 彈性云服務(wù)器 :涉及接口 使用控制臺(tái)分析查詢SQL:使用說明 使用規(guī)范 統(tǒng)計(jì)分析:數(shù)據(jù)查詢 表分區(qū)定義:查詢分區(qū) 分區(qū)表DML查詢語句 表分區(qū)定義:查詢分區(qū) 數(shù)據(jù)查詢:建議 運(yùn)行態(tài)總覽:數(shù)據(jù)調(diào)試 如何查詢彈性公網(wǎng)IP歸屬地? 查詢實(shí)例的組件列表:URI
    來自:百科
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫中表的物理化 數(shù)據(jù)庫中表的物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:47:36 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中,對(duì)于表要進(jìn)行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對(duì)于大表進(jìn)行分區(qū),減少IO掃描量,加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細(xì)越多就好。比如日期分區(qū),不是直接按日期分區(qū)。如果
    來自:百科
  • 分區(qū)數(shù)據(jù)恢復(fù) 更多內(nèi)容
  • Windows操作系統(tǒng)云服務(wù)器看不到掛載的數(shù)據(jù)盤怎么辦? 可能原因: 1、新添加的數(shù)據(jù)盤未進(jìn)行分區(qū)和初始化 新的數(shù)據(jù)盤默認(rèn)是沒有分區(qū)和文件系統(tǒng)的,因此在資源管理器中不會(huì)顯示,需要先手動(dòng)執(zhí)行初始化操作。 具體方法請(qǐng)參見初始化數(shù)據(jù)盤場(chǎng)景及磁盤分區(qū)形式介紹。 2、切換操作系統(tǒng)或變更規(guī)格導(dǎo)致的磁盤脫機(jī)
    來自:專題
    數(shù)據(jù)誤刪除丟失找回,華為數(shù)據(jù)恢復(fù),rm刪除數(shù)據(jù),sql刪除數(shù)據(jù)恢復(fù),數(shù)據(jù)庫修復(fù),數(shù)據(jù)庫表修復(fù),數(shù)據(jù)庫重構(gòu)。全程保全數(shù)據(jù)的修復(fù)方案,數(shù)據(jù)庫修復(fù),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)修改,數(shù)據(jù)表修復(fù),數(shù)據(jù)表處理  數(shù)據(jù)庫作為企業(yè)的核心,如果數(shù)據(jù)庫因損壞無法運(yùn)行正常,導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失,將給企業(yè)帶來無法挽回的經(jīng)濟(jì)損壞。
    來自:其他
    什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻
    來自:百科
    Hudi是一種數(shù)據(jù)湖的存儲(chǔ)格式,在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除數(shù)據(jù)的能力以及消費(fèi)變化數(shù)據(jù)的能力。支持多種計(jì)算引擎,提供IUD接口,在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語。 MRS Hudi是一種數(shù)據(jù)湖的存儲(chǔ)格式,在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除
    來自:專題
    吞吐量:云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量,即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時(shí)延:云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需要的最小時(shí)間間隔。 表1 云硬盤性能數(shù)據(jù)表 參數(shù) 極速型SSD 超高IO 通用型SSD 高IO 云硬盤最大容量 系統(tǒng)盤:1024 GB 數(shù)據(jù)盤:32768 GB 系統(tǒng)盤:1024 GB 數(shù)據(jù)盤:32768
    來自:專題
    關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB系統(tǒng)架構(gòu) 免費(fèi) GaussDB 數(shù)據(jù)庫 時(shí)序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口 MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫MySQL
    來自:專題
    Cassandra接口連接方式 華為云數(shù)據(jù)庫相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理入口 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫有哪些 常見的數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)
    來自:專題
    保您的數(shù)據(jù)安全。 您可以通過備份將云硬盤數(shù)據(jù)恢復(fù)至備份時(shí)間點(diǎn),也可以使用備份創(chuàng)建新的云硬盤,新云硬盤在初始狀態(tài)就有備份中的數(shù)據(jù)。 快照(公測(cè)) 云硬盤快照指的是云硬盤數(shù)據(jù)在某個(gè)時(shí)刻的完整拷貝或鏡像,是一種重要的數(shù)據(jù)容災(zāi)手段。創(chuàng)建快照可以快速保存指定時(shí)刻云硬盤的數(shù)據(jù)。 當(dāng)數(shù)據(jù)丟失時(shí)
    來自:專題
    者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka的消費(fèi)者可以通過分組(group)來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kaf
    來自:專題
    數(shù)據(jù)收集場(chǎng)景。 Kafka存儲(chǔ)的消息來自任意多被稱為“生產(chǎn)者”(Producer)的進(jìn)程。數(shù)據(jù)從而可以被分配到不同的“分區(qū)”(Partition)、不同的“Topic”下。在一個(gè)分區(qū)內(nèi),這些消息被索引并連同時(shí)間戳存儲(chǔ)在一起。其它被稱為“消費(fèi)者”(Consumer)的進(jìn)程可以從分
    來自:百科
    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
    來自:專題
    創(chuàng)建裸金屬服務(wù)器系統(tǒng)盤鏡像 通過數(shù)據(jù)盤創(chuàng)建數(shù)據(jù)盤鏡像 通過云服務(wù)器創(chuàng)建整機(jī)鏡像 通過ISO文件創(chuàng)建Linux系統(tǒng)盤鏡像 鏡像服務(wù)最佳實(shí)踐案例 基于VirtualBox使用ISO創(chuàng)建Linux鏡像 基于VirtualBox使用ISO創(chuàng)建Windows鏡像 跨帳號(hào)跨區(qū)域遷移云服務(wù)器 跨帳號(hào)遷移業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(只遷移數(shù)據(jù)盤)
    來自:專題
    基于策略的自動(dòng)在線備份,配置簡(jiǎn)單、對(duì)業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù),提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù),提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性,備份數(shù)據(jù)加密,跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性,備份數(shù)據(jù)加密,跨數(shù)據(jù)中心保存 在線備份 在線備份 可以為
    來自:專題
    創(chuàng)建成功的備份恢復(fù)原服務(wù)器。 如果希望將數(shù)據(jù)恢復(fù)至其他服務(wù)器上,請(qǐng)參考如何將原服務(wù)器數(shù)據(jù)恢復(fù)至新創(chuàng)建的服務(wù)器? 背景信息 備份的數(shù)據(jù)盤的數(shù)據(jù),不能恢復(fù)到系統(tǒng)盤中。 不支持恢復(fù)到狀態(tài)處于“故障”的服務(wù)器。 不支持使用復(fù)制操作產(chǎn)生的備份用于恢復(fù)。 暫不支持批量恢復(fù)數(shù)據(jù)操作。 前提條件
    來自:專題
    SQL如何定義索引 SQL如何定義索引 時(shí)間:2021-07-02 11:34:31 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu),使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。所涉及的SQL語句,如下表所示。 索引按照索引列數(shù)分為
    來自:百科
    將已經(jīng)部署好的云服務(wù)器的操作系統(tǒng)、分區(qū)和軟件等信息打包,用以制作私有鏡像,然后使用該鏡像批量創(chuàng)建云服務(wù)器實(shí)例,新實(shí)例將擁有一樣的環(huán)境信息,從而達(dá)到批量部署的目的。 服務(wù)器運(yùn)行環(huán)境備份 對(duì)一臺(tái)云服務(wù)器實(shí)例制作鏡像以備份環(huán)境。當(dāng)該實(shí)例的軟件環(huán)境出現(xiàn)故障而無法正常運(yùn)行時(shí),可以使用鏡像進(jìn)行恢復(fù)。 鏡像服務(wù) IMS
    來自:百科
    CREATE TABLE PARTITION 創(chuàng)建分區(qū)表。 CREATE INDEX 在指定的表上創(chuàng)建索引。 ALTER SCHEMA 修改模式屬性。 ALTER TABLE PARTITION 修改表分區(qū),包括增刪分區(qū)、切割分區(qū)、合成分區(qū),以及修改分區(qū)屬性等。 ALTER INDEX
    來自:專題
總條數(shù):105