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云知識(shí) 常見(jiàn)的緩存淘汰算法 常見(jiàn)的緩存淘汰算法 時(shí)間:2020-08-31 15:39:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 緩存一般從以下三個(gè)特征進(jìn)行描述: 命中率 返回正確結(jié)果數(shù)/請(qǐng)求緩存次數(shù),命中率問(wèn)題是緩存中的一個(gè)非常重要的問(wèn)題,它是衡量緩存有效性的重要指標(biāo)。命中率越高,表明緩存的使用率越高。 最大元素(或最大空間)來(lái)自:百科清晰簡(jiǎn)潔的掃描報(bào)告,多角度分析資產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn),多元化數(shù)據(jù)呈現(xiàn),將安全數(shù)據(jù)智能分析和整合,使安全現(xiàn)狀清晰明了。 產(chǎn)品詳情 立即購(gòu)買(mǎi) 漏洞掃描 工具常用場(chǎng)景 漏洞掃描工具常用場(chǎng)景 Web漏洞掃描應(yīng)用場(chǎng)景: ●常規(guī)漏洞掃描:豐富的漏洞規(guī)則庫(kù),可針對(duì)各種類型的網(wǎng)站進(jìn)行全面深入的漏洞掃描,提供專業(yè)全面的掃描報(bào)告。來(lái)自:專題
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訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)D CS 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 04:53 分布式緩存服務(wù)DCS 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問(wèn)緩存實(shí)例來(lái)自:專題
問(wèn)題。 緩存過(guò)期時(shí)間設(shè)置為0時(shí),該文件的所有請(qǐng)求都將回源,可能存在加速業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。 節(jié)點(diǎn)緩存的資源,可能會(huì)由于熱度較低而被提前從 CDN 節(jié)點(diǎn)刪除。 如果您修改了緩存規(guī)則,請(qǐng)注意: 新的規(guī)則僅對(duì)后面緩存的資源生效,已經(jīng)緩存的資源需要等緩存過(guò)期后,再次緩存才會(huì)遵循新的緩存規(guī)則。 如來(lái)自:專題
社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對(duì)于訪問(wèn)速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過(guò)分布式緩存Memcached來(lái)滿足,比如Memcached中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù),Memcached中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過(guò)10萬(wàn)的高QPS,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)遷移工具 CDM 數(shù)據(jù)遷移工具CDM 時(shí)間:2021-02-22 10:27:42 CDM(Cloud Data Migration)基于分布式計(jì)算框架,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效批量遷移,支持包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),OLAP數(shù)據(jù)庫(kù),NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),大數(shù)據(jù)存儲(chǔ),文件存儲(chǔ)等常用數(shù)來(lái)自:百科
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如果源站資源更新,請(qǐng)刷新資源對(duì)應(yīng)的URL,以保證用戶可以獲得最新的資源。 如果您修改了緩存規(guī)則: 新的規(guī)則僅對(duì)后面緩存的資源生效,已經(jīng)緩存的資源需要等緩存過(guò)期后,再次緩存才會(huì)遵循新的緩存規(guī)則。 如果您想要立即生效,請(qǐng)?jiān)谛薷?span style='color:#C7000B'>緩存規(guī)則后執(zhí)行緩存刷新操作。 2.開(kāi)啟過(guò)濾URL參數(shù) 目前大多數(shù)的網(wǎng)頁(yè)請(qǐng)求都攜帶U來(lái)自:百科
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