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- 命名實(shí)體識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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自然語言處理基礎(chǔ)服務(wù)接口說明 分詞 多粒度分詞 依存句法分析 命名實(shí)體識(shí)別（基礎(chǔ)版） 命名實(shí)體識(shí)別（領(lǐng)域版） 文本相似度（基礎(chǔ)版） 文本相似度（高級(jí)版） 句向量 實(shí)體鏈接 關(guān)鍵詞抽取 事件抽取 成分句法分析 父主題： API來自：幫助中心信息抽取過程。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供實(shí)體關(guān)系標(biāo)注、模型訓(xùn)練發(fā)布功能，可通過算法模型自動(dòng)抽取相應(yīng)的三元組信息。 AI算法半監(jiān)督學(xué)習(xí)： →命名實(shí)體識(shí)別 →關(guān)系抽取模型 →半監(jiān)督、遷移學(xué)習(xí)技術(shù) →模式學(xué)習(xí) 知識(shí)映射 統(tǒng)一的知識(shí)表示 經(jīng)過信息抽取后的數(shù)據(jù)，需要結(jié)合已定義本體進(jìn)行知識(shí)映射，來自：產(chǎn)品
- 命名實(shí)體識(shí)別 相關(guān)內(nèi)容
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%。語音任務(wù)：語音切割、語音分類、語音轉(zhuǎn)寫圖片任務(wù)：圖片分類、圖片標(biāo)注、語義分割、圖片追蹤、超大圖片標(biāo)注文本任務(wù)：文本分類、文本翻譯、命名實(shí)體識(shí)別視頻任務(wù)：視頻分類、視頻目標(biāo)跟蹤資源分布服務(wù)范圍廣，覆蓋全球30多個(gè)國家和地區(qū)，囊括文字、語音、圖像、視頻等全數(shù)據(jù)類型。,時(shí)間周期快，來自：其他文檔翻譯單價(jià) * 使用量 請(qǐng)參見自然語言處理價(jià)格詳情中的“按需后付費(fèi)價(jià)格”表。 自然語言處理基礎(chǔ)版API 按照調(diào)用次數(shù)進(jìn)行計(jì)費(fèi)，包括分詞，命名實(shí)體識(shí)別（基礎(chǔ)版），文本相似度（基礎(chǔ)版），句向量，文本摘要，情感分析（基礎(chǔ)版），文本分類，意圖理解，關(guān)鍵詞抽取，語種識(shí)別，文檔分類。 基礎(chǔ)版API單價(jià)來自：幫助中心
- 命名實(shí)體識(shí)別 更多內(nèi)容
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各API所需資源不同，因此對(duì)應(yīng)的限制不同，具體參看下表： 表1 NLP服務(wù)調(diào)用限制 API 單用戶QPS 分詞 20 多粒度分詞 2 依存句法分析 2 命名實(shí)體識(shí)別（基礎(chǔ)版） 20 命名實(shí)體識(shí)別（領(lǐng)域版） 20 文本相似度（基礎(chǔ)版） 20 文本相似度（高級(jí)版） 2 句向量 20 實(shí)體鏈接 20 關(guān)鍵詞抽取 20 事件抽取來自：幫助中心![]()
自然語言處理基礎(chǔ)版接口和領(lǐng)域版接口所支持的計(jì)費(fèi)模式也有所區(qū)別，詳情請(qǐng)見計(jì)費(fèi)說明。 表1 區(qū)分基礎(chǔ)版和領(lǐng)域版的接口 接口類型 接口 自然語言處理基礎(chǔ)服務(wù)接口 命名實(shí)體識(shí)別（基礎(chǔ)版） 命名實(shí)體識(shí)別（領(lǐng)域版） 文本相似度（基礎(chǔ)版） 文本相似度（領(lǐng)域版） 語言生成服務(wù)接口 文本摘要（基礎(chǔ)版） 文本摘要（領(lǐng)域版） 語言理解服務(wù)接口來自：幫助中心![]()
工單等，實(shí)現(xiàn)一站式服務(wù)。全平臺(tái)自主搭建：快商通自研新一代智能機(jī)器人工廠，以自然語言理解及深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心，通過多輪對(duì)話，上下文理解，命名實(shí)體識(shí)別等技術(shù)，致力于讓企業(yè)低代碼創(chuàng)建AI智能應(yīng)用，包含智能客服機(jī)器人、營(yíng)銷客服機(jī)器人、語音外呼機(jī)器人、機(jī)器人流程自動(dòng)化、坐席輔助、文本分析等來自：其他![]()
其融合在情感分析、命名實(shí)體識(shí)別、文本分類等有監(jiān)督任務(wù)中，并對(duì)于模型進(jìn)行合理的剪裁，以適應(yīng)實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境下的性能需求。通過使用實(shí)際項(xiàng)目中標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，并制定有全方位的評(píng)測(cè)指標(biāo)，保證在實(shí)際項(xiàng)目中使用的效果。提供如下11個(gè)功能：l 詞法分析l 命名實(shí)體識(shí)別l 文本相似度l來自：其他![]()
、且可以使用系統(tǒng)內(nèi)置或用戶導(dǎo)入的法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類分級(jí)操作，生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。本系統(tǒng)內(nèi)置多種智能識(shí)別模型，如：基于深度學(xué)習(xí)+條件隨機(jī)場(chǎng)的命名實(shí)體識(shí)別模型，可以更準(zhǔn)確、高效的識(shí)別中英文姓名、地址、機(jī)構(gòu)名稱等；基于NLP技術(shù)的文本識(shí)別模型、判斷敏感文本數(shù)據(jù)、如：合同、簡(jiǎn)歷、病例等。此外來自：其他![]()
本文介紹了【自然語言處理基礎(chǔ)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的命名實(shí)體識(shí)別相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請(qǐng)點(diǎn)擊查閱。來自：其他![]()
本文介紹了【什么是自然語言處理的文本分析？】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的命名實(shí)體識(shí)別相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
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分詞 中文（zh）、英文（en） 多粒度分詞 中文（zh）、英文（en） 依存句法分析 中文（zh） 命名實(shí)體識(shí)別（基礎(chǔ)版） 中文（zh）、英文（en）、西班牙文（es） 命名實(shí)體識(shí)別（領(lǐng)域版） 中文（zh） 文本相似度（基礎(chǔ)版） 中文（zh）、英文（en） 文本相似度（高級(jí)版） 中文（zh）來自：幫助中心![]()
本文介紹了【[自然語言處理|NLP]NLP在遷移學(xué)習(xí)與泛化能力的應(yīng)用：從原理到實(shí)踐】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的命名實(shí)體識(shí)別相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
Processing，簡(jiǎn)稱NLP）是一款基于人工智能技術(shù)，針對(duì)各類企業(yè)及開發(fā)者提供的用于文本分析及挖掘的云服務(wù)。自然語言處理提供分詞、命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)鍵詞提取、文本相似度等自然語言相關(guān)的API，可用于智能問答、對(duì)話機(jī)器人、內(nèi)容推薦、電商評(píng)價(jià)分析。 在開通NLP之前，可進(jìn)入體驗(yàn)中心來自：幫助中心![]()
CL的錄用十分嚴(yán)格，根據(jù)往年評(píng)選結(jié)果，只有不到30%的論文被接收。 作為自然語言處理中最經(jīng)典、最基礎(chǔ)的任務(wù)，命名實(shí)體識(shí)別一直受到廣泛的關(guān)注與研究。近年來，中文命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)上取得了明顯進(jìn)展，很多新的方法和框架被陸續(xù)提出，但往往忽略考慮了實(shí)體詞的內(nèi)部組成。 對(duì)于中文命名實(shí)體而言，來自：其他![]()
本文介紹了【Python中英文小說詞頻統(tǒng)計(jì)與情感分析【第11篇—python詞頻統(tǒng)計(jì)】】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的命名實(shí)體識(shí)別相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
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