- 判斷字段存在 內(nèi)容精選 換一換
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reset-password字段結(jié)構(gòu)說明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 is_check_password 否 Boolean 是否檢查密碼的復(fù)雜度,默認(rèn)值為false。 new_password 是 String 彈性云服務(wù)器 新密碼。 該接口默認(rèn)不做密碼安全性校驗(yàn);如需校驗(yàn),請指定字段“is_c來自:百科REATE TABLE和CREATE TABLE AS是否包含一個(gè)OID字段。它還決定SELECT INTO創(chuàng)建的表里面是否包含OID 。 不推薦在用戶表中使用OID,故默認(rèn)設(shè)置為off。需要帶有OID字段的表應(yīng)該在創(chuàng)建時(shí)聲明WITH OIDS 。 該參數(shù)屬于USERSET類型參數(shù),請參考表1中對應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。來自:專題
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API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 功能介紹 更新云服務(wù)器元數(shù)據(jù)。 如果元數(shù)據(jù)中沒有待更新字段,則自動(dòng)添加該字段。 如果元數(shù)據(jù)中已存在待更新字段,則直接更新字段值。 如果元數(shù)據(jù)中的字段不在請求參數(shù)中,則保持不變 如果元數(shù)據(jù)中包含了敏感數(shù)據(jù),您應(yīng)當(dāng)采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣肀Wo(hù)敏感數(shù)據(jù),比如限制訪問范圍、加密等。來自:百科盡量選擇離散值比較多的列,保證數(shù)據(jù)均勻分布。分布均勻是為了避免木桶效應(yīng),各個(gè)DN對等執(zhí)行。 2.在滿足第一條原則的情況下,不要選擇存在常量過濾的列。 3.滿足前兩條原則的情況下,盡量選擇關(guān)聯(lián)字段或聚合字段做分布列,這種方式是為了避免數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)重分布,降低IO的開銷從而提升關(guān)聯(lián)操作和聚合操作的性能。 文中課程來自:百科
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變道不打燈抓拍算法的基本原理是采用深度學(xué)習(xí)算法,對路口場景中所有出現(xiàn)的車輛進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測與跟蹤。當(dāng)根據(jù)車輛的運(yùn)行路線檢測到車輛存在變道行為時(shí),運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)小目標(biāo)檢測算法定位車輛轉(zhuǎn)向燈位置,進(jìn)而通過顏色、亮度等多種信息判斷轉(zhuǎn)向燈是否開啟。如果發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)向燈未開啟,則自動(dòng)抓拍此違法行為。 售后服務(wù)范圍 1.提供保修服務(wù)、故障處理支持服務(wù)、使用指導(dǎo)服務(wù)等。來自:云商店
禁止組合索引組合字符串的總長度超過200。 索引(包括單列索引和復(fù)合索引)字段應(yīng)為NOT NULL字段。 同字段上創(chuàng)建索引的維護(hù)效率不同。數(shù)值類型字段優(yōu)于字符類型及其他數(shù)據(jù)類型,因此對于考慮創(chuàng)建索引的ID、時(shí)間等字段,建議使用數(shù)值類型進(jìn)行存儲(chǔ)。 建議在關(guān)聯(lián)列上創(chuàng)建索引。 GaussDB 支持HASH來自:專題
主鍵或唯一約束的字段上創(chuàng)建唯一索引(可能是多字段索引),以實(shí)現(xiàn)這些約束。目前,GaussDB只有B-Tree及UBTree可以創(chuàng)建唯一索引。 多字段索引 一個(gè)索引可以定義在表中的多個(gè)屬性上。目前,GaussDB中的B-Tree支持多字段索引,且最多可在32個(gè)字段上創(chuàng)建索引。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB來自:專題
建立安全規(guī)則庫,嚴(yán)格的控制輸入驗(yàn)證,以安全規(guī)則來判斷應(yīng)用數(shù)據(jù)是否異常,如有異常直接阻斷。以此來有效的防止網(wǎng)頁篡改,信息泄露等惡意攻擊的可能性。 3.運(yùn)用 WAF 技術(shù)判斷用戶是否是第一次請求訪問的,同時(shí)將請求重定向到默認(rèn)的登陸頁面并且記錄該事件。以此來檢測識別用戶的操作是否存在異?;蛘吖簦⑶覍_(dá)到闕值,觸發(fā)規(guī)則的訪問進(jìn)行處理。來自:百科