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端開發(fā)人員快速完成集成及開發(fā)測試。 2 相關(guān)術(shù)語 2.1 人臉特征 可以從個體的人臉信息中提取出的有區(qū)別的、可重復(fù)的特征信息，從而達到個體自動識別的目的。 2.2 人臉識別 以人臉特征作為識別個體身份的一種個體生物特征識別方法。其通過分析提取用戶人臉圖像數(shù)字特征產(chǎn)生樣本特征序列，并將該樣本特征來自：云商店體車載應(yīng)用場景如下。 人臉識別 通過識別司機人臉是否匹配上車主預(yù)存的照片庫，對司機權(quán)限進行確認。 疲勞駕駛 實時監(jiān)控駕駛員狀態(tài)，進行司機疲勞駕駛智能預(yù)警。 姿勢分析 對駕駛者的姿勢進行檢測，如打電話、喝水、左顧右盼、抽煙等分心駕駛動作。 車輛及行人檢測 對車周圍的車輛、行人進行檢測，可用于盲區(qū)行人檢測等。來自：百科
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14:24:51 物聯(lián)網(wǎng) 華為云云市場云·智慧園區(qū)以科技為園區(qū)賦能，打造“智能、安全、高效、聯(lián)動“的園區(qū)，提升園區(qū)管理效率，提高員工及訪客的滿意度，提升園區(qū)的社會和經(jīng)濟效益。依托華為云資源和平臺，中軟智慧園以自身實踐，實現(xiàn)園區(qū)整體智慧化方案。 疫情當(dāng)前，持續(xù)做好疫期防控工作考驗著我們所來自：云商店![]()
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時間：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識別，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí)，了解機器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類來自：百科![]()
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格式轉(zhuǎn)換 質(zhì)量變換 對圖片進行角度旋轉(zhuǎn)，可自定義旋轉(zhuǎn)角度。圖形化、無代碼，輕松開發(fā)。 上傳圖片 旋轉(zhuǎn)方向： 向左 向右 旋轉(zhuǎn)角度： 30° 60° 90° 120° 150° 180° 210° 240° 270° 300° 330° 360° 生成圖片 對圖片進行圓角剪裁，滿足來自：專題![]()
erator Subtask放在不同的線程中獨立執(zhí)行。一個Operator的并行度，等于Operator Subtask的個數(shù)，一個Stream的并行度（分區(qū)總數(shù)）等于生成它的Operator的并行度，如圖4所示。 圖2 Operator 緊密度高的算子可以進行優(yōu)化，優(yōu)化后可以將多個Operator來自：百科![]()
中，可以嚴(yán)格按照試卷答案智能閱卷，不僅準(zhǔn)確度高，還能大幅度提升管理員/老師閱卷的效率和質(zhì)量。閱卷完成后，管理員還可以導(dǎo)出考試成績數(shù)據(jù)表，一覽考生成績。 05 分析報告，支持問題申訴 若考生在考中因電腦網(wǎng)絡(luò)故障、電腦藍屏崩潰等電腦問題，對考試成績存在爭議，小知也能幫忙。管理員可導(dǎo)出來自：百科![]()
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