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- 深度優(yōu)先算法 內(nèi)容精選 換一換
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分布式消息服務(wù)RocketMQ與Kafka、RabbitMQ的差異 功能項(xiàng) RocketMQ Kafka RabbitMQ 優(yōu)先級(jí)隊(duì)列 不支持 不支持 支持（建議優(yōu)先級(jí)大小設(shè)置在0-10之間） 延遲隊(duì)列 支持 不支持 支持 死信隊(duì)列 支持 不支持 支持 消息重試 支持 不支持 不支持 消費(fèi)模式來(lái)自：專題過(guò)HoloSens Store實(shí)現(xiàn)行業(yè)智能算法的自由便捷交易，讓智能產(chǎn)生更大的商用價(jià)值。以隧道管廊為例，視頻智能巡檢代替人工現(xiàn)場(chǎng)巡檢，7*24小時(shí)監(jiān)測(cè)，減少人員下站次數(shù)。原來(lái)3天的巡檢時(shí)長(zhǎng)減少到2小時(shí)，提升12倍巡檢效率。同時(shí)AI智能算法有效解決了隧道內(nèi)作業(yè)人員管理難的問(wèn)題，降低了生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。來(lái)自：云商店
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I應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)如何落地。 課程簡(jiǎn)介 本課程將從算法和算力兩個(gè)維度對(duì)人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場(chǎng)景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU來(lái)自：百科Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對(duì)算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化， 機(jī)器翻譯 效果和速度業(yè)界領(lǐng)先。 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練，20年積累的高質(zhì)量翻譯語(yǔ)料庫(kù)。 穩(wěn)定可靠來(lái)自：百科
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Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對(duì)算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化，機(jī)器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練，20年積累的高質(zhì)量翻譯語(yǔ)料庫(kù) 穩(wěn)定可靠來(lái)自：百科![]()
。這就意味著，開發(fā)者還得有一套對(duì)應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外，目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過(guò)真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大，內(nèi)存占用高，算法延時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限來(lái)自：百科![]()
配置緩存規(guī)則 確認(rèn)資源類型（動(dòng)態(tài)/靜態(tài)） 合理配置不同資源的緩存過(guò)期時(shí)間和優(yōu)先級(jí)，能有效提升緩存命中率，降低回源率，減輕源站壓力。 注意事項(xiàng)： 注意設(shè)置緩存優(yōu)先級(jí)，優(yōu)先級(jí)取值為1~100之間的整數(shù)，數(shù)值越大優(yōu)先級(jí)越高。 如果您修改或新增了緩存規(guī)則，請(qǐng)刷新對(duì)應(yīng)資源的緩存。 請(qǐng)將動(dòng)態(tài)資來(lái)自：專題![]()
VCR是什么 時(shí)間：2020-09-08 14:39:10 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對(duì)視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力，在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息，為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。來(lái)自：百科![]()
先技術(shù)加速計(jì)算過(guò)程。 支持十億節(jié)點(diǎn)、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，提供適用于基因和生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的圖深度學(xué)習(xí)算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動(dòng)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome，深度融合人工智能技術(shù)，產(chǎn)生更加便捷、快速、準(zhǔn)確、可解釋的醫(yī)療智能模型，加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云來(lái)自：百科![]()
載波接入時(shí)，基站根據(jù) UE 能力（包括 Msg3 中的多載波能力指示）判斷 UE 是否支持多載波，如果支持，基站會(huì)將 UE 優(yōu)先分配到利用率較低的載波上，若負(fù)載相近，則優(yōu)先分配到 non-anchor 載波。具體信令如下： 當(dāng) anchor 載波利用率較高時(shí)通過(guò) RRC 信令（RRCCo來(lái)自：百科![]()
云智銀河科技有限公司，深耕智能安防行業(yè)多年，具有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。云智銀河已經(jīng)與華為深度合作多年，在華為發(fā)布好望系列產(chǎn)品后，云智銀河迅速申請(qǐng)成為華為機(jī)器視覺(jué)金牌分銷，并通過(guò)了華為 CS P（華為認(rèn)證服務(wù)伙伴）三鉆認(rèn)證。 將安防深度融合到某乳業(yè)綜合辦公系統(tǒng) 在某乳業(yè)北京營(yíng)銷中心項(xiàng)目中，云智銀河將華為好來(lái)自：云商店![]()
時(shí)間：2020-12-11 11:15:04 本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例，模型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋，配合代碼講解和課后作業(yè)，幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科![]()
08:59:29 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 可以在許多領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用，包括企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品測(cè)試，創(chuàng)新，虛擬世界，電子商務(wù)，社交網(wǎng)絡(luò)和科學(xué)研究。云數(shù)據(jù)庫(kù)從深度和廣度兩個(gè)方面極大地影響著企業(yè)的發(fā)展。 首先是內(nèi)部產(chǎn)品的實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)新。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，創(chuàng)新者可以通過(guò)簡(jiǎn)單的Web界面在線從云數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)請(qǐng)求來(lái)自：百科![]()
ge)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場(chǎng)景等內(nèi)容，識(shí)別快速準(zhǔn)確，幫助企業(yè)降低人力審核成本 功能描述 涉黃檢測(cè) 可對(duì)圖像中涉黃信息進(jìn)行識(shí)別并對(duì)涉黃程度量化，自動(dòng)識(shí)別涉黃、低俗等內(nèi)容 涉政涉暴檢測(cè) 基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-10-30 15:12:04 圖像識(shí)別 （ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)?；?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等來(lái)自：百科![]()
每個(gè)獨(dú)立的處理任務(wù)都配有專用的芯片部分，能在不受其它邏輯塊的影響下自主運(yùn)作。 FPGA實(shí)例應(yīng)用場(chǎng)景包含基因計(jì)算、金融分析、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、加解密等，例如FPGA針對(duì)特定算法，如快速傅里葉變換，基因序列比對(duì)算法(Smith-Waterman)，實(shí)現(xiàn)快速計(jì)算，納秒級(jí)延時(shí)，提升計(jì)算性能。 FPGA加速云服務(wù)器技術(shù)規(guī)格特點(diǎn)如下：來(lái)自：百科![]()
大于等于85% 將算法加載到SDC攝像機(jī) 如何在線購(gòu)買并使用算法（SDC） 該視頻介紹在線場(chǎng)景下如何從HoloSens Store上購(gòu)買算法，并加載到SDC攝像機(jī)上。 立即查看視頻教程 如何離線安裝和使用算法（SDC） 該視頻介紹離線場(chǎng)景下如何從HoloSens Store上購(gòu)買算法，并加載到SDC攝像機(jī)上。來(lái)自：專題![]()
便于您集中下發(fā)配置信息 查看在同一區(qū)域內(nèi)主機(jī)的防護(hù)狀態(tài)和檢測(cè)結(jié)果 了解詳情 HSS 云端防護(hù)中心 使用AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度算法等技術(shù)分析主機(jī)中的各項(xiàng)安全風(fēng)險(xiǎn)。 集成多種殺毒引擎，深度查殺主機(jī)中的惡意程序。 接收您在控制臺(tái)下發(fā)的配置信息和檢測(cè)任務(wù)，并轉(zhuǎn)發(fā)給安裝在服務(wù)器上的Agent。 接收A來(lái)自：專題![]()
供領(lǐng)先算法技術(shù)，保證AI應(yīng)用開發(fā)的高效和推理結(jié)果的準(zhǔn)確，同時(shí)減少人力投入。ModelArts致力于底層模型專業(yè)開發(fā)、調(diào)參等。 ModelArts Pro根據(jù)預(yù)置工作流生成指定場(chǎng)景模型，無(wú)需深究底層模型開發(fā)細(xì)節(jié)。ModelArts Pro致力于解決通用API局限性、AI算法開發(fā)門檻來(lái)自：百科![]()
商品介紹 針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行檢測(cè)，當(dāng)畫面中人數(shù)超過(guò)一定閾值，則判定為人員匯聚，目前算法設(shè)定的閾值為5人（包含5人）。 算法采用機(jī)器視覺(jué)圖像感知技術(shù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)人員的精確檢測(cè)、跟蹤，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體檢測(cè)分析檢測(cè)，智能分析精確區(qū)分人和干擾物體，如其他移來(lái)自：云商店![]()
紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測(cè)評(píng)。 聽眾收益： 1、了解人工智能基本知識(shí)體系； 2、了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐； 3、了解AutoML相關(guān)概念和前沿技術(shù)； 4、了解Vega的架構(gòu)和算法及網(wǎng)絡(luò)人工智能平臺(tái)的使用方法； 5、了解電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，及AutoML技術(shù)在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用；來(lái)自：百科
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