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分布式的事件驅(qū)動架構(gòu)。 立即使用 幫助文檔 云服務事件集成使用向?qū)?開通事件源云服務 配置事件訂閱 觸發(fā)云服務事件 開始體驗 華為云服務事件發(fā)送流程 操作場景 華為云對象存儲服務（Object Storage Service，簡稱OBS）作為云服務事件源將產(chǎn)生的云服務事件發(fā)送到事來自：專題
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在一起，通過事件規(guī)則將事件源發(fā)出的事件路由到事件目標。 事件處理 事件網(wǎng)格提供以下事件處理能力： 傳輸事件 過濾事件 路由事件 自定義事件集成使用向?qū)?創(chuàng)建事件通道 創(chuàng)建事件源 配置事件訂閱 調(diào)用SDK發(fā)送事件 云服務事件集成使用向?qū)?開通事件源云服務 配置事件訂閱 觸發(fā)云服務事件來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計文檔，報告； 2. 和業(yè)務人員座談； 3. 問卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科![]()
人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
測、人群分析、聚眾發(fā)散檢測、聚眾檢測共六款人群統(tǒng)計分析類算法，并全部通過華為嚴格的質(zhì)量驗證。 后續(xù)博思廷將陸續(xù)為客戶提供安防事件檢測、消防事件檢測、交通事件檢測、客流統(tǒng)計、視頻結(jié)構(gòu)化、視頻診斷等7類智能模塊，共計80余種算法，這些算法將從華為HoloSens Store（華為好望商城）上實現(xiàn)一站式選購、安裝、使用。來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 刪除指定測試事件DeleteEvent 刪除指定測試事件DeleteEvent 時間：2023-08-07 16:21:37 API網(wǎng)關(guān) 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 刪除指定測試事件 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動認證鑒權(quán)。API來自：百科![]()
華為云計算 云知識 創(chuàng)建測試事件CreateEvent 創(chuàng)建測試事件CreateEvent 時間：2023-08-07 16:20:32 API網(wǎng)關(guān) 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 創(chuàng)建測試事件 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動認證鑒權(quán)。API來自：百科![]()
云審計服務操作事件的常見問題 事件列表用于記錄哪些信息？ 事件列表記錄了兩種事件，分別為管理類事件和數(shù)據(jù)類事件。管理類事件指對云服務資源新建、配置、刪除等操作的詳細信息。數(shù)據(jù)類事件指針對數(shù)據(jù)的操作日志，例如上傳、下載等。事件列表不記錄查詢操作的相關(guān)信息。 云審計服務是否支持事件文件的完整性校驗？來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云審計事件主要參數(shù)介紹 云審計事件主要參數(shù)介紹 時間：2021-07-01 16:26:43 云審計事件中，各個參數(shù)對應的介紹如下： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????????????????????????????????來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年，Yann來自：百科![]()
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