- 數(shù)據(jù)挖掘算法 內(nèi)容精選 換一換
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行掃描。在這種情況下,多模匹配算法就可以解決一個(gè)字符串中尋找多個(gè)模式字符字串的問題。該算法廣泛應(yīng)用于關(guān)鍵字過濾、入侵檢測(cè)、病毒檢測(cè)、分詞等場(chǎng)景。多模匹配有多種算法,比較常見的有Trie樹,AC算法和WM算法。 Web應(yīng)用防火墻 利用高效的多模匹配算法,對(duì)請(qǐng)求流量進(jìn)行特征檢測(cè),極大提升了檢測(cè)引擎的性能。來自:百科Gallery中,共享給其他用戶使用。 資產(chǎn)集市 > 算法:共享了算法。 AI Gallery的算法模塊支持算法的共享和訂閱。在AI Gallery的“算法”中,可以查找您想要的算法,訂閱滿足業(yè)務(wù)需要的資產(chǎn),最后推送至ModelArts控制臺(tái)中使用。也可以將個(gè)人開發(fā)的算法分享發(fā)布至AI Gallery中,共享給其他用戶使用。來自:專題
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果返回給用戶。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取,同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 智能分類識(shí)別:自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 身份證來自:專題者假冒合法用戶獲得資源的訪問權(quán)限,保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全,以及授權(quán)訪問者的合法利益。對(duì)稱加密算法和非對(duì)稱加密算法都可以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。 保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性: 常用的檢測(cè)數(shù)據(jù)完整性的算法有Hash算法,當(dāng)發(fā)送方要給接收方發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí),一方面將明文 數(shù)據(jù)加密 成密文,同時(shí)將明文數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希運(yùn)算,生來自:百科
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